基于 PLC 的智能環控節能控制系統 研究與應用

文:文/北京城市軌道交通咨詢有限公司 王乃旭2024年第五期

導語:  近年來,隨著我國軌道交通事業的不斷發展,人們的出行方式不斷發生改變,軌道交通成為人們出行的重要交 通工具,極大地改變了人們的生活方式,但是軌道交通是用電大戶,如何在保證安全運營的前提下,提高節能 效率將成為重要的課題。在PLC技術的應用背景下,如何科學建構地鐵智能環控節能控制系統,是目前技術人員 必須思考和解決的問題。

  1 引言

  當前,國內各地軌道交通的規模逐步變大,與傳統公 共交通工具相比,雖然城市軌道交通運輸的單位人員能源 消耗是傳統公共交通的1/9,但其運營總能耗卻非常驚人, 按照350萬KWh電/km估算,軌道交通電耗占全國總用電的 2.6‰,為了提高能效利用率,統計軌道交通各系統的能耗 將極大地降低能耗損失。本文通過能源管理系統統計各系 統能耗情況,運用人工智能算法和建模仿真技術,改善設 備運行工況,延長設備運行壽命,大幅提升了地鐵的智能 化運營水平,降低了地鐵運營成本。

  2 系統介紹

  智能環控節能子系統運行于智能環控控制柜中,基于 人工智能算法和建模仿真技術,系統可以準確預測未來時 間段內(如兩小時)的冷負荷需求,實時調整通風空調系 統的運行模式,在滿足車站環境舒適度的前提下,可實現 通風空調系統效率優化,降低運行能耗30%以上,改善設備 運行工況,延長設備運行壽命,大幅提升地鐵的智能化運 營水平,降低地鐵運營成本。

  監控對象為:空調風系統,主要包括:新風風機、回 排風機、組合式空調機組;空調水系統,主要包括:冷水 機組、冷凍水泵、冷卻水泵、冷卻塔。

  監控設備的系統圖如圖1所示。

  3 系統模型

  系統基于人工智能算法和建模仿真技術,通過模型構 建、實時數據采集、負荷預測、提前調整和持續優化五個 步驟的循環執行,實現真正的基于負荷預測的風水聯調。

  · 模型構建:結合歷史數據對人工神經網絡模型進行訓 練,找到實際負荷影響因素的強相關的變化規律;

  · 實時數據采集:獲取地鐵空調負荷與人流量、氣候、 時期等影響因素的內在耦合關系;

  · 負荷預測:將實時采集的環境變量輸入已訓練好的神 經網絡模型,進行負荷預測;

  · 風水聯調:根據預測的負荷,提前調整地鐵通風空調 系統,使地鐵通風空調系統提前運行在滿足負荷需求的狀 態下,并且實現運行效率最高;

  · 持續優化:結合地鐵負荷變化的反饋,進一步使地鐵 空調系統在某一時刻的運行狀態即能滿足負荷需求又能保 持最高效率。

  4 風水聯調

  地鐵通風空調系統是一個復雜的系統,風系統與水系統 之間相互影響,且二者都與地鐵負荷變化密切相關,因此考慮 將負荷預測,風系統與水系統聯合進行優化。在保障地鐵環境 質量的同時,有效的降低地鐵車站空調通風系統的運行能耗。

  風水聯調主要是針對地鐵的空調大系統、冷水群控系 統展開的,車站的大系統指的是車站公共區系統,包括大 系統回排風機、大系統空調器、相關風閥等,車站大系統 的監控以車站級為主,對站廳、站臺公共區的通風空調、 防排煙系統監控,末端負荷發生變化時,所有實時數據反 饋至變風量優化運行模塊,優化程序根據站廳、站臺實際 溫度值和設定值之間的偏差,計算出新的負荷值,并由此 計算新的系統運行風量數據。

  冷水群控系統聯鎖控制設備包括冷水機組、冷凍水 泵、冷卻水泵、冷卻塔風機、電動水閥、冷卻塔自動補水 閥及相關傳感器、執行器等。風系統進行調整后,送風量 改變。將改變后實時數據反饋至水系統運行優化模塊,能 夠得到水系統所需提供的冷負荷,將多組水系統設備運行 參數輸入能耗模型,輸出總能耗最低的優化參數輸出。

  風水聯調模型圖如圖3所示。

  風水聯調主要的流程包括:輸入參數-節能模型-輸出指 令,智能環控節能控制柜采用一體化整體設計方案,將人 機交互裝置、智能控制工控機和智能控制單元進行整體集成安裝,有效地利用了控制柜內空間,減少了控制柜在現 場的占地空間??刂乒駜劝惭b了通訊協議轉換單元,可以 直接通過Modbus或RS485通訊協議同其他系統進行接口對 接,易于現場安裝和實施,通過智能控制柜的PLC將控制設 備的數據全部采集,然后使用設備的額定參數結合系統實 時參數反饋,進行智能運算,控制設備啟停,保證工藝“過 程最佳”,選擇冷水機組,保證COP“效率最優”,配置設 備運行數量,保證系統“能耗最低”。

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  5 性能優化

  基于數據機器學習的方法,優化模型能夠準確的分析 出各設備的實際運行特性和運行規律。隨著數據的不斷積 累,優化模型能夠進行不斷的自我完善,然后將數據進行 調整,在控制系統用進行節能控制的應用,檢測節能的效 率,基于實際運行數據,能夠準確地分析出各設備的實際 運行特性和運行規律,不斷地對數據的精確度進行自我完善。

  6 效果驗證

  通過運行節能控制系統,使節能優化控制程序輸出各 設備最優運行參數,通過設備運行參數計算出能耗,與實 際能耗相比節約 33.51%(見圖4) 。

  · 數據收集:1、制冷季四個典型工況的氣象參數、客 流信息;2、通風空調系統設備的配置和性能參數;3、制 冷季四個典型工況的通風空調系統的實際能耗;

  · 節能優化控制: 1、完成四個典型工況的冷負荷計 算;2、完成節能優化控制程序運行;

  · 系統輸出:1、合理分配冷水機組運行臺數及負荷; 2、保證滿足系統流量前提下水泵能耗最小;3、優化大系 統運行模式及風機能耗。

  7 總結

  應用智能節能控制系統,更大程度地實現了節能、減排的預期效果。通過 先進技術應用和數據統計分析,定量的 能耗分布和主要能耗指標的精確計量, 挖掘節能空間和潛力,促進節能增效、 減排環保,為軌道交通可持續發展和經 濟社會效益提供技術支持。




PLC

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