隨著機器學習的快速發(fā)展，人工智能產業(yè)在經歷了半個多世紀的起伏之后，如今又在全球范圍內形成了新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢，發(fā)達國家紛紛吹響探索大腦奧秘的號角。中國的人工智能產業(yè)在全球浪潮推動下，也在快速發(fā)展。

    人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

    在全球“再工業(yè)化”趨勢下，人工智能的硬件平臺市場潛力巨大。2015年全球人工智能市場結構中智能硬件平臺占比達到62.6%，高于軟件集成平臺產品，其中智能工業(yè)機器人依然是重點，市場規(guī)模為744億元，占比達到44.2%。歐美等發(fā)達國家紛紛從國家戰(zhàn)略層面紛紛推出國家大腦計劃，如美國的“國家機器人計劃”、歐盟的人腦工程、日本經產省的“新產業(yè)結構藍圖”。從國內來看，其市場加快發(fā)展步伐，2015年中國人工智能市場規(guī)模達到203.9億元，預計2018年將達到361億元，復合增長率為21%。

    全球人工智能與機器人峰會（GAIR）于近期在深圳召開，此次GAIR峰會以“產學研融合”為主題，設立了人工智能、無人機與機器人、自動駕駛三個專場論壇，云集了海內外人工智能與機器人領域的專業(yè)人士，展示了人工智能最前沿的研究進展以及成功應用。

    本期由胡新撰寫的《模糊神經網絡PID在排管系統(tǒng)中的應用》，構造了一種適用于過程辨識的模糊神經網絡PID，來辨識操作機的對象模型，為動態(tài)規(guī)劃提供非線性關系模型；由姜洪發(fā)撰寫的《基于神經網絡的在非線性電路故障診斷中設計》，文中指出：通過CPN神經網絡建立起信息融合中心，并通過算法對多傳感器采集的數據進行信息融合，從而減少了電路故障診斷的不確定性。

    人工智能越行越近，行業(yè)突圍的號角也已經吹起！