變速風力發電機模型參考自適應控制
時間:2009-05-12 16:31:37來源:yangliu
導語:?風力機系統是一個非線性不穩定的復雜系統,系統具有不確定性,模型很難建立。自適應控制研究對象就是這種具有不確定性的系統,它能通過修正控制器的參數來降低不確定性對系統的影響。
摘要:風力機系統是一個非線性不穩定的復雜系統,系統具有不確定性,模型很難建立。自適應控制研究對象就是這種具有不確定性的系統,它能通過修正控制器的參數來降低不確定性對系統的影響。采用模型參考自適應方法對變速風力發電機在額定風速下進行控制,使風力機獲得最大風能。仿真結果表明此方法對額定風速下變速風力發電機的控制效果很好。
關鍵詞:風力發電機;模型參考自適應控制;李雅普若夫方程
引言
近5年來國內風電場的新裝機容量為過去的兩倍,這得益于對環境保護的重視和風力機技術的發展。雖然國內運行的風力機仍然以定轉速為主,但變轉速風力機正逐步成熟并投入運行。通過轉速的調節使得風力機的葉尖速比又保持在最佳位置,變轉速風力機具有高出多達20%的風能利用率,并使槳葉的負荷減小和單機容量增大,但同時也增加了控制系統和電力系統的復雜性。因此控制系統的研究顯得十分必要。
風力機的風輪將風動能部分轉換為機械能,其效率隨葉片槳距角和葉尖速比變化。對變槳距風力機,高于額定風速時調節槳距角來實現輸出功率的調節。在低于額定風速下變轉速風力機的槳距角通常為零度,轉換效率在某一葉尖速比下達到最大值,理論上不會超過貝茨極限(0.593)。考慮到風力機的非線性和系統的工作特點,文獻采用在工作點附近線性化建立線性模型,并運用線性系統方法設計控制器。運用非線性理論建立較為精確的非線性模型,建立誤差方程且使誤差漸近穩定,這種方法需要模型和對象的高度吻合。另外,智能控制方法近年來也有相關報道。
事實上,風力機的非線性來源于氣動關系,因此其精確度不高,而且由于氣候、溫濕度的影響,系統通常存在慢時變。本文采用模型參考自適應控制方法(MRAC)來分析變轉速風力機系統。風力機系統在工作點附近的線性化模型在第2部分介紹,由于風速不可控制,因此只能作為擾動輸入。模型參考自適應方法在第3部分詳細敘述。
考慮到擾動輸入與風力機系統固有頻率之間的差異,以慣性環節作為參考模型,并設計控制輸入以滿足MRAC的要求,獲得控制量的自適應率。最后對某一機型進行了仿真,驗證了該方法的有效性。
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