一、物聯網架構的4階段

　　第1階段：傳感器和執行器

　　另一方面，執行器可以影響或干預環境，這將改變生成數據的物理條件。執行器的一些功能包括關閉發動機、調節房間溫度或調暗燈光。

　　第2階段：互聯網網關層

　　從傳感器接收的數據以模擬形式出現，必須將其匯總并轉換為數字形式。這發生在物聯網架構的第二階段，稱為互聯網網關層。它收集數據以供以后處理。

　　數據采集系統負責匯總和轉換數據。它連接到傳感器網絡，匯總輸出，并將模擬數據轉換為數字數據。

　　互聯網網關通過無線局域網和其他網絡將其進行路由，以進行進一步處理。

　　第3階段：邊緣IT

　　物聯網架構的第三階段，稱為邊緣IT系統，是執行增強分析和預處理的地方。邊緣IT系統也位于傳感器和執行器附近，例如配線柜。它也可以位于遠程辦公室。

　　由于物聯網的海量數據和大帶寬需求，邊緣IT系統執行分析以減輕核心IT基礎設施的負載。基本上，它會產生有用的結果，并且只將這些結果傳遞到下一個階段。

　　第4階段：數據中心和云

　　如第1階段所述，所有需要更深入分析而不需要立即反饋的數據都將流向基于云的數據中心。這些數據中心能夠分析、處理和存儲大量數據。將其存儲在此處也更加安全。

　　二、消費、工業物聯網不同之處

　　1、精確度和準確度

　　我們知道，在工業領域所有的操作都需要更高的精準度和準確性。舉個例子，自動化領域里面的高容量、高速度的制造過程需要被同步到毫秒級。同時，當質量保證系統檢測到微小的變化時，還必須根據這些度量而采取及時的糾正措施。

　　在這種環境下，“盡量做到精確”是遠遠不夠的，失之毫厘差之千里，哪怕再小的差錯都將會導致效率快速下降、停機時間延長和損失大量收入的后果。因此，工業物聯網解決方案必須支持高精準度和準確性以保證所有的業務能夠“一切如常”地運行。

　　2、可編程性

　　對工業和OT系統來說，為了支持全新的制造流程，無論是可編程邏輯控制器還是機械加工設備等，經常被重新編程及重新配置。這種編程也許是在現場完成，也許是通過遠程操作，但是一定要具備可編程性。總之，支持工業和制造業應用的工業物聯網解決方案必須提供相同的靈活性和適應性。

　　3、低延遲性

　　在一個高速的連續生產系統中，傳感器持續不斷地監視著每一個操作，這個過程中的每一秒都非常重要。每一個微小異常都必須被檢測出來，并在接近實時的情況下采取糾正措施。

　　因為，對于工作人員的人身安全、產品的質量、生產的成本和收入損失來說，任何短暫的檢測、評估、決策和執行延遲都將付出高昂的代價。這也對工業物聯網解決方案提出了一個要求，必須建立相應的措施以支持某些工業應用的低延遲需求。