物聯網 (IoT) 已經改變了企業的運營方式以及我們在日常生活中與技術互動的方式。它們以難以想象的規模創建大量數據，同時為商業部門創造新的效率領域。越來越多的組織正在使用利用云基礎設施的物聯網設備。這確實導致公司面臨傳統方法無法充分解決的巨大安全威脅。云原生安全一直是保護此類先進物聯網系統免受不斷演變的網絡威脅的主要方式之一。

　　物聯網設備的快速增長及其安全挑戰

　　物聯網設備在各個行業的擴展

　　物聯網技術的采用在各個領域都急劇加速，創造了新的機遇和效率。這種擴展沒有放緩的跡象：

　　醫療保健組織正在實施聯網醫療設備，用于遠程患者監控和簡化護理服務。

　　制造工廠正在部署智能傳感器和設備，以實現預測性維護和優化生產流程。

　　交通系統現在依靠聯網車輛和基礎設施來改善安全和交通管理。

　　預計到 2023 年，全球物聯網設備數量將超過 254 億。這一巨大增長反映了物聯網的變革潛力，但也帶來了重大的安全考慮。

　　連接面增加

　　物聯網設備的使用增加極大地擴大了惡意行為者的攻擊面。每個連接的設備都代表著網絡攻擊的潛在切入點。隨著組織連接數千臺具有不同安全功能的設備，它們面臨著幾個關鍵漏洞：

　　許多物聯網設備附帶默認憑據、薄弱的身份驗證機制或過時的固件。

　　邊緣設備上的有限計算資源通常會限制實施強大的安全措施。

　　設備和云環境之間的通信會產生多個潛在的攔截點。

　　這種擴大的攻擊面需要一種完全不同的安全方法 - 云原生架構具有獨特的優勢來解決這一問題。

　　為什么云原生安全至關重要

　　與物聯網設備一樣，企業也將其平臺轉移到線上。現代軟件應用程序不再在本地計算機上運行，??而是作為云應用程序運行，可供世界各地的所有人使用。這會產生與物聯網相同的安全風險。這需要防范惡意參與者，企業通常會使用云原生應用程序保護平臺 (CNAPP) 來確保安全。

　　公司經常會問“什么是 CNAPP，它如何提供保護?” CNAPP 結合了各種安全功能，以保護公司的云原生應用程序免受網絡攻擊，這是一種云原生安全保護形式。這需要從開發到交付和生產的最后階段保護云應用程序，并提供許多優勢。

　　可擴展性和靈活性

　　傳統的安全方法難以適應現代物聯網部署的規模和復雜性。云原生安全解決方案提供了保護不斷變化的物聯網環境所需的可擴展性和靈活性。

　　實時威脅檢測和響應

　　物聯網生態系統生成大量數據并在實時環境中運行，安全事件可能從輕微漏洞迅速升級為系統范圍的危害。云原生解決方案提供持續監控和快速威脅響應所需的計算能力和高級分析功能。

　　數據完整性和隱私問題

　　隨著物聯網設備收集越來越敏感的數據(從工業控制系統到個人健康信息)，維護數據完整性和隱私變得至關重要。云原生安全框架結合了專為分布式應用程序設計的加密、訪問控制和合規機制。

　　適用于物聯網的云原生安全解決方案

　　人工智能驅動的威脅檢測

　　人工智能和機器學習功能構成了云環境中有效物聯網安全的支柱。這些技術可以實現：

　　跨龐大數據集的模式識別，以識別微妙的入侵指標。

　　行為分析，以建立基線并標記異常設備活動。

　　預測能力，在潛在安全問題出現之前進行預測。

　　零信任架構

　　物聯網部署的分布式特性使傳統的基于邊界的安全模型過時。零信任架構代表了對物聯網安全有價值的轉變，其原則是任何設備或用戶都不應被固有信任。在零信任模型中，每個連接請求都會得到驗證，無論其來源或目的地如何。這適用于設備頻繁從不同位置和網絡連接的物聯網環境。

　　自動化安全管理

　　物聯網部署的規模之大使得手動安全管理變得不切實際。云原生安全利用自動化來簡化關鍵安全功能。自動化通過以下方式增強物聯網安全性：

　　對分布式設備群進行持續的漏洞掃描和補丁管理。

　　自動執行策略，確保一致的安全控制。

　　精心策劃的事件響應，無需人工干預即可遏制威脅。

　　這些自動化功能使組織能夠在物聯網生態系統復雜的情況下保持強大的安全性。

　　云原生環境中的新興趨勢和技術

　　隨著物聯網和云技術的不斷發展，多種趨勢正在塑造這一領域的安全性。隨著處理越來越接近物聯網設備本身，邊緣計算安全性將變得重要。這種轉變將需要新的方法來保護分布式計算資源。區塊鏈是建立信任和維護物聯網網絡中設備交互的不可變記錄的潛在解決方案。

　　云原生安全方法提供了必要的可擴展性、智能性和自動化，以保護這些復雜環境免受不斷演變的威脅。使用云原生安全解決方案時，組織將能夠更好地保護自己免受物聯網固有風險的影響。