例如，在靶標選擇和驗證階段，需要確定疾病相關的靶標，傳統方法耗費較長時間和較高成本，而使用AI技術并結合相關試驗數據，可以快速篩選出潛在靶標。

　　在藥物制造方面，靶標找到以后，需要找到與其耦合度高的大小分子，然后用結構去反推序列，利用序列進行制藥。

　　在藥物組合方面，AI技術可以加速藥物組合研究，并使藥物組合測試更加系統化。據悉，與單一給藥相比，聯合用藥因具有增強藥物療效、減少劑量依賴性等優勢逐漸熱門。

　　AI還可以通過靶標預測，從而發現已有藥物的新適應癥，即藥物重定位。以西地那非為例，其曾是治療心絞痛的藥物，于1989年上市，現在卻因“偉哥”而成名。

　　目前已發展成第三代AI系統，其把第一代的知識驅動和第二代的數據驅動結合起來，構造更強大的AI。在數據上，有歸納能力，能舉十反一;在知識上，有邏輯推理能力，可舉一反三。

　　潘毅指出，目前難點在于找到藥物和新靶標的關聯，AI可助力藥物研發進行更高維度的探索，即實現數據的萬物關聯。

　　近日，由核桃(科技)主辦的2022“和大師對話”活動已正式啟動。本次活動邀請到人工智能領域專家、諾貝爾獎得主愛德華·莫澤(Edvard Moser)與清華大學經濟學博士、童行書院創始人、科幻作家、第74屆雨果獲獎得主郝景芳作為對話嘉賓，旨在為熱愛編程的青少年群體與國內外知名學術專家搭建溝通“橋梁”，以開放共享的形式，拓寬青少年們對人工智能領域的探索通道，開啟未來科技發展的新視角。

　　核桃(科技)以AI為驅動發展，從興趣出發，緊跟科技發展步伐，致力于讓青少年人群收獲編程的能力、享受科技的樂趣、激發創新的潛質。核桃(科技)選擇于“1024程序員節”當日開啟此次活動，是為了向程序員們致敬，也是為了向未來科研創新人才——小創客們提供獨家資源，擴寬人工智能知識獲取的渠道。給熱愛編程的孩子們提供一個發揮創造力、激發思維潛能的創新平臺，展現屬于中國青少年人才的獨特魅力。

　　集成人工智能驅動的需求預測功能的勞動力管理平臺可以幫助解決這些問題。利用機器學習算法，來分析關鍵數據點和需求驅動因素，如每日天氣、當地事件等，尋找模式和市場趨勢。然后，預測分析模型利用這些信息提供對客戶行為的洞察，以幫助確定需求來源，以及最佳的員工時間表。通過利用人工智能的力量進行需求預測，雇主可以創建高度精確的時間表，使其能夠優化自己的勞動效率。此外，還可以更容易地將自己的業務需求與員工的技能和偏好相匹配，從而創造更好的員工體驗。

　　在大流行開始兩年多之后，供應鏈中斷仍然是每個行業的痛點，因為企業在追趕產品需求，導致延誤并推高價格。雖然目前的就業趨勢并不是造成供應鏈狀況的唯一原因，但但它們已經產生了重大影響，制造、運輸、倉儲和公用事業等行業去年的離職率很高。從庫存和員工的角度來看，企業不得不用更少的資源做更多的事情。

　　智能勞動力管理解決方案可以通過使配送中心更高效地運營，來幫助應對供應鏈的不確定性。例如，通過使用AI和ML，企業可以分析數千個可能影響勞動力需求的數據點，如交付日期、天氣事件等，從而做出更好、更明智的調度決策。此外，還可根據需求、勞動標準、業務政策和預算限制創建人員配置指導，以制定最佳的勞動計劃。這使得配送中心運營商可以制定具有固定和靈活時間表的長期人員配置計劃。