時間:2022-03-18 12:10:04來æºï¼šå ¡ç›Ÿé›»å(上海)有é™å…¬å¸
å·¥æ¥ç«¶çˆçš„立體化,促使客戶å°ç”¢å“çš„å“è³ªè¦æ±‚䏿–·æé«˜ï¼Œç”¢å“質é‡çš„æª¢æ¸¬ï¼Œè¨å‚™é‹è¡Œçš„ç¶è·ï¼Œç„¡è™•ä¸åœ¨çš„æ•¸å—化讓人機之間的é…åˆèˆ‡å”ä½œæ›´åŠ ç·Šå¯†ï¼Œç‚ºäº†èƒ½é”åˆ°çµæžœå¯æŽ§ï¼Œæº¯æºç©©å®šï¼Œå¼•å…¥AIæŠ€è¡“åˆ°å·¥æ¥æ‡‰ç”¨ä¸ï¼Œæˆç‚ºäº†æ¥å…§æ™®é看好的趨勢。
å·¥æ¥è¦–覺AI到底是什么樣åçš„å‘¢ï¼Ÿå ¡ç›ŸAXæ™ºèƒ½ç›¸æ©Ÿæœ‰ç”æ¡ˆã€‚
å ¡ç›ŸAX智能相機çµåˆäº†ç•¶ä¸‹æ¯”較æµè¡Œçš„AIæ ¸å¿ƒæŠ€è¡“ï¼Œé›†åˆè»Ÿç¡¬ä»¶å„ªå‹¢äºŽä¸€é«”,性能強å‹ã€‚
硬件
å ¡ç›ŸAX智能相機的硬件采å–å°‡GPUå’ŒASIC集æˆå¼çš„æ–¹æ¡ˆï¼Œé…備主æµçš„NVIDIA?
Jetson?平臺,定制化的ASIC芯片輔助高性能GPU進行深度å¸ç¿’åŠ é€Ÿã€‚å…¶å…§æ ¸(DLA)專為AI而è¨è¨ˆï¼Œåœ¨åŸºäºŽAI的物體分類應用ä¸å¯å¯¦ç¾é«˜é”300 fps幀率,高幀率和分類速率有利于確ä¿å¿«é€Ÿé‹è½‰çš„æ©Ÿå™¨äººèˆ‡æ“作人員之間的å”ä½œæ›´åŠ å®‰å…¨ã€‚
相機外å£é‚„èžåˆäº†å …固的工æ¥ç´šæ•£ç†±å„ªåŒ–è¨è¨ˆã€å¤šç¨®æŽ¥å£å’Œæœ€æ–°Sony?CMOS傳感器技術是實ç¾é«˜åœ–åƒè³ªé‡ï¼Œå¯æ»¿è¶³ç•¶å‰åŠæœªä¾†éœ€æ±‚。
軟件
è»Ÿä»¶æ–¹é¢æ”¯æŒTensorFlowå’ŒCaffeç‰é–‹ç™¼åŒ…(SDK),還å¯ä»¥å°ˆé–€é‡å°æŸäº›æ‡‰ç”¨å ´æ™¯(例如在圖åƒè™•ç†æ‡‰ç”¨ä¸åŸ·è¡Œæ•£è£ç‰©æ–™ç›£æ¸¬æˆ–物體ä½ç½®è˜åˆ¥ç‰ä»»å‹™)為訓練的AI模型æä¾›æ”¯æŒã€‚
借助Linux?系統,相機還å¯ä»¥æ ¹æ“šæ‡‰ç”¨è‡ªç”±é¸æ“‡ç·¨ç¨‹èªžè¨€ï¼Œéˆæ´»ä½¿ç”¨ä¾†è‡ªç¬¬ä¸‰æ–¹ä¾›æ‡‰å•†çš„圖åƒè™•ç†åº«æˆ–應用程åºç·¨ç¨‹æŽ¥å£(API),并在å—ä¿è·çš„æ–¹å¼ä¸‹ä½¿ç”¨è‡ªå®šç¾©ç®—法。
支æŒPython?或openCVèªžè¨€ç·¨ç¨‹ï¼Œå¹¶æ”¯æŒæ¨™æº–å·¥æŽ§æ©Ÿä»¥åŠæ–¹ä¾¿éˆæ´»çš„æ‡‰ç”¨ç¨‹åºè¨è¨ˆã€‚
軟件定義相機
符åˆå·¥æ¥4.0éˆæ´»ç”Ÿç”¢çš„趨勢
“工æ¥4.0â€çš„ç†å¿µæ˜¯å¾žç”¢å“è¨è¨ˆåˆ°åˆ¶é€ 和分銷的完全數å—化,顯著æé«˜æ•ˆçއ并é™ä½Žæˆæœ¬ã€‚
å ¡ç›ŸAX智能相機在測é‡èˆ‡è³ªæª¢æ–¹é¢çš„éˆæ´»æ€§çš„優勢這時展露無éºã€‚相機å¯ä»¥å¾žäº‘端ç²å¾—相應測試å°è±¡çš„æ‰€éœ€ä¿¡æ¯ï¼Œç„¶åŽå®Œæˆç›¸æ©Ÿåƒæ•¸çš„定制,形æˆä¸€è‡ºå…¨æ–°çš„è¨å‚™ï¼Œç„¶åŽå¯ä»¥å°‡çµæžœå‚³è¼¸è‡³PLC。AX智能相機é…備多種標準接å£(Ethernetã€RS232ã€USB 3.0å’ŒHDMI),與傳統的基于PC的工æ¥ç›¸æ©Ÿç›¸æ¯”,用戶å¯ä»¥åœ¨ç³»çµ±è¨è¨ˆã€ç³»çµ±é–“é€šä¿¡ä»¥åŠæ•¸æ“šäº¤æ›æ–¹é¢ç²å¾—è¶…é«˜çš„éˆæ´»æ€§ã€‚
å ¡ç›ŸAX智能相機
IT與自動化的完美çµåˆ
借助AX智能相機ç‰å¯è‡ªç”±ç·¨ç¨‹çš„圖åƒè™•ç†èƒ½åŠ›ï¼Œè¨±å¤šç›®å‰ä½¿ç”¨å‚³çµ±åŸºäºŽPC的工æ¥ç›¸æ©Ÿç³»çµ±è™•ç†çš„任務在未來將會改弦更張。
AX相機é…備的強大NVIDIA? Jetson?模塊和開放å¼ç³»çµ±ï¼Œç¬¦åˆå¤šç¨®ç¾æœ‰æ¨™æº–,便于程åºå“¡èƒ½å¤ 輕æ¾èª¿ç”¨ç¾æœ‰çš„庫ã€å·¥å…·å’ŒAIæ¨¡åž‹ï¼Œé™¤äº†èƒ½å¤ å‹ä»»AI任務,AX智能相機還å¯ç”¨äºŽå¸¸è¦çš„圖åƒè™•ç†æ‡‰ç”¨ï¼Œä»¥ä¾¿é€²ä¸€æ¥è¨“ç·´å’Œæ”¹é€²ç¾æœ‰çš„AI神經網絡。
éš¨è‘—è‡ªå‹•åŒ–æŠ€è¡“çš„ä¸æ–·ITåŒ–ï¼Œç›¸æ©Ÿçš„è»Ÿä»¶åŒ–è¶¨å‹¢ä¹Ÿæœƒæ›´åŠ æ˜Žé¡¯ï¼Œç›®çš„å…¶å¯¦éƒ½æ˜¯ç‚ºäº†æ›´å¥½çš„æé«˜ç”Ÿç”¢æ•ˆçŽ‡ã€‚
å ¡ç›ŸAXæ™ºèƒ½ç›¸æ©Ÿæ˜¯æ‚¨èƒ½å¤ ä¿¡ä»»çš„ç†æƒ³å·¥æ¥AI圖åƒè™•ç†å¹³è‡ºã€‚
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ä¸‹ä¸€ç¯‡ï¼šé‹°é›»æ± å°æ£æ¥µææ–™çš„è¦æ±‚å’ŒåŠ ...
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