盡管一些公司在 2020 年之前就開(kāi)始探索物聯(lián)網(wǎng)，但新冠肺炎疫情迫使許多組織完全投入其中。公司正在認(rèn)識(shí)到，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)于在動(dòng)蕩時(shí)期保持穩(wěn)定是必要的。以下是在2022 年推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的一些主要趨勢(shì)。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　消費(fèi)者需求的增加、數(shù)據(jù)的涌入以及向遠(yuǎn)程工作的轉(zhuǎn)變，使公司看到了數(shù)字工具在簡(jiǎn)化流程和改善溝通方面的價(jià)值。由于當(dāng)前的新冠肺炎疫情和勞動(dòng)力短缺對(duì)員工數(shù)量造成了影響，公司被迫做出調(diào)整，以便在更短的期限內(nèi)滿(mǎn)足更大的需求。擁抱技術(shù)創(chuàng)新是公司為滿(mǎn)足客戶(hù)期望并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而采取的一個(gè)步驟。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 據(jù) Statista 稱(chēng)，到 2030 年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將超過(guò) 254 億臺(tái)。人工智能、5G 網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈技術(shù)的進(jìn)步將簡(jiǎn)化通信和數(shù)據(jù)處理，使公司能夠更高效地滿(mǎn)足客戶(hù)需求。AI 和 ML 將使機(jī)器能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，使員工能夠?qū)Ｗ⒂谄渌虑椤?/p>

　　盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動(dòng) GDP 增長(zhǎng)，但企業(yè)必須制定周密的計(jì)劃來(lái)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具。技術(shù)創(chuàng)新需要靈活性和學(xué)習(xí)意愿。在整合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的試錯(cuò)過(guò)程中，公司會(huì)遇到學(xué)習(xí)曲線，但此類(lèi)技術(shù)提供的潛在投資回報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將非常值得投資。

　　資產(chǎn)跟蹤

　　根據(jù) ABI Research 的一項(xiàng)研究，資產(chǎn)跟蹤正在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新。2022 年，隨著具有成本效益的解決方案投放市場(chǎng)，公司將看到資產(chǎn)跟蹤的民主化。由于低功耗廣域 (LPWA) 網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，中小企業(yè)也可以使用資產(chǎn)跟蹤，屆時(shí)競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)加劇。事實(shí)上，由于規(guī)模的原因，小公司可能比大公司更容易適應(yīng)。

　　隨著公司將資產(chǎn)跟蹤用于多個(gè)用例，資產(chǎn)跟蹤將繼續(xù)受到關(guān)注。對(duì)多個(gè)用例使用資產(chǎn)跟蹤，將有助于公司預(yù)防損失和庫(kù)存管理。

　　雖然多個(gè)行業(yè)已采用并將繼續(xù)采用資產(chǎn)跟蹤，但在2022年，醫(yī)療保健行業(yè)對(duì)資產(chǎn)跟蹤物聯(lián)網(wǎng)解決方案的采用應(yīng)該會(huì)增加。通過(guò)減少搜尋時(shí)間和提高流程效率，資產(chǎn)跟蹤將使醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員能夠更好地為患者服務(wù)，并提高整體效率。隨著技術(shù)的改進(jìn)和安全需求的解決，資產(chǎn)跟蹤器也將用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和報(bào)告患者的狀況。新冠肺炎疫情之后，人們對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療越來(lái)越感興趣，這將刺激醫(yī)療保健行業(yè)采用資產(chǎn)跟蹤和其他物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

　　供應(yīng)鏈解決方案

　　疫情之后的供應(yīng)鏈問(wèn)題將繼續(xù)影響企業(yè)。勞動(dòng)力的減少要求公司尋求創(chuàng)新的解決方案來(lái)滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的客戶(hù)需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供了跟蹤、狀態(tài)監(jiān)測(cè)和庫(kù)存管理以及安全和合規(guī)方面的解決方案。隨著公司采用更多的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，他們將能夠最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)，并提高面對(duì)持續(xù)供應(yīng)鏈中斷的應(yīng)變能力。

　　疫情導(dǎo)致的需求波動(dòng)使物流專(zhuān)業(yè)人員在預(yù)測(cè)2022年的庫(kù)存需求時(shí)陷入困境。資產(chǎn)跟蹤等物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新，為公司提供準(zhǔn)確的庫(kù)存管理信息，此外，人工智能的引入將改善未來(lái)庫(kù)存需求的預(yù)測(cè)分析。

　　雖然公司希望準(zhǔn)確管理庫(kù)存，但在 2022 年，跟蹤在途資產(chǎn)并監(jiān)控這些資產(chǎn)的狀況也將變得至關(guān)重要。室內(nèi)和室外位置跟蹤和監(jiān)控將提高公司的供應(yīng)鏈可見(jiàn)性，使他們能夠在延遲和問(wèn)題發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)它們，進(jìn)而提高效率，并更好地與客戶(hù)溝通。