【AI技術在服務機器人上的進化】

機器人是和電腦、手機一樣重要的終端，未來數據量也會是跟電腦、手機一樣級別。人工智能是一個非常有AI能力消費的載體。怎么讓機器人承擔更多工作，取決于大家在人工智能領域的投入。在法務、稅務、銀行、展廳等領域方面，由機器人替代人的趨勢已經非常明顯，并且在中國有著很好的產業鏈支撐，他相信，未來在服務機器人這個領域，是由中國創造規則的。本文整理自深圳市銳曼智能裝備有限公司高子慶總經理《AI技術在服務機器人上的進化》演講稿。

服務機器人在各個場景應用情況

導醫導診機器人：醫院是非常復雜的環境，機器人可以在這種環境自由的交互，離不開識音技術、回音消除和噪聲消除技術，語音、語義互相糾錯技術的結合。

零售機器人：機器人視覺應用，這個場景是為了未來機器人做零售做準備的，希望機器人能夠識別用戶手上拿出來一個什么樣的產品。當用戶拿出一個啤酒，它會播放啤酒的廣告。你問這個機器人這個東西大概多少錢、什么特性，機器人就可以進行非常好的導購類的服務。

酒店迎賓機器人：酒店的場景是結合視覺和聽覺技術的綜合使用。還有導航技術的使用，機器人看到人以后能夠主動提供服務。機器人跟以前所有的設備最大的區別就在于它主動提供服務和收集數據的比以前所有的設備都強很多。酒店所有的業務，包括酒店的門卡門鎖，以及酒店跟公安的聯系、支付等等所有功能都全部打通。

機器人生態

機器人的使用是人工智能技術非常復雜的綜合體現，比如說遠場識音、語音識別、語義理解。目前大家認為語音識別已經足夠好了，但是語音識別在特定場景下還有非常大的發展空間，當然語義技術更是。通用的語音、語義的NLP的技術實現起來是非常困難的，但是針對特定場景語義的理解，是非常有機會的，機器人做的可能比人還要好。

我一直強調垂直場景，我認為通過人工智能是非常危險的，而且是不太可能實現的。垂直場景針對本身業務比較小的，人工智能技術有非常大的機會。跟人比起來，人工智能在多人對話方面有很大空間，人的講話并不那么嚴謹，但文字輸入就要求上下文的聯系。

現在整個機器人的生態其實還是非常早期的，我認為一個生態初步開始建立的標志性事件就是這個生態的操作系統有沒有起來，全球共用的操作系統，比如PC時代有Windows和Linux，手機有iOS和安卓?，F在服務類的需要非常多傳感器融合、需要非常多人工智能技術結合的操作系統目前還沒有，我相信2018年很有可能某一家公司會推出機器人的操作系統出來，我認為在2018年這在非常有可能。

機器人的生態跟以前的PC和手機的生態沒有什么區別，只是機器人對AI能力的要求更高，而且機器人這個載體目前是可以讓AI能力進行很多變現的。大家都在講AI怎么變現、怎么盈利，我認為機器人是一個非常好的載體，AI能力進行變現和落地的非常好的載體。一個操作系統起來，所有AI能力提供商都有統一的接口，這樣可以極大的降低雙方溝通的成本，極大降低多方溝通的成本，我相信這個操作系統很可能是由中國來創造的，很可能是中國向全球輸出。

銳曼雖然是非常小的創業公司，我們的機器人已經有幾十家的應用開發商，分布在很多行業，比如說零售，機器人去做促銷員和導購員是非常適合的場景，未來在to B端能夠非常好的勝任這個工作，特別是人力成本在不斷攀升，在國外更是這樣。

法務、稅務方面需要非常強的專業知識，還需要非常強的上下文的能力，而且這種工作很枯燥。這個工作由機器人來取代人只是時間問題，今年應該有很大的突破，其實去年機器人在司法領域已經有很大突破了，稅務領域今年也有很大突破。銀行未來無人化的趨勢也是非常明顯的，銀行也是對人力資源要求非常高的行業。展廳是機器人非常擅長的地方，只要把導航定位做好，目前已經有很多這種場景了。我認為這一波浪潮里面中國的機會是非常大的。我們的AI技術的很多領域已經在全球走到前面了，政府業提供了很好的啟動市場，還有完整的產業鏈，可以讓成本迅速下降。銳曼機器人身上有大概一百多個傳感器，中國有了這些產業支撐，可以暢想一下，未來機器人比用人力會便宜非常非常多，它比工業機器人的好處在于它的可復制性比工業機器人好很多。未來在服務機器人這個領域，我相信是由我們中國來創造規則的。