食品行業(yè)作為和人們的生命健康息息相關(guān)的一個行業(yè)，其質(zhì)量控制越來越受到人們的關(guān)注，影響食品質(zhì)量的不僅僅是食品的生產(chǎn)方式，食品有沒有被正確包裝及食品是否有雜質(zhì)都是影響食品質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。

作為21世紀(jì)的新興科技之一，機器視覺已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于食品生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。而機器視覺行業(yè)的領(lǐng)軍者——DALSA機器視覺更是憑借著其豐富的產(chǎn)品線，優(yōu)越的產(chǎn)品性能在業(yè)界占據(jù)著主導(dǎo)地位。

針對食品行業(yè)各種各樣的生產(chǎn)流水線及不同的檢測要求，DALSA擁有不同的視覺系統(tǒng)可以解決不同的檢測難題：

A：業(yè)界最小的多處理器智能相機BOA系列，操作簡單功能強大。

B：支持多相機的VA系統(tǒng)系列，多種型號可供選擇。

C：千兆網(wǎng)相機視覺系統(tǒng)GEVA，擁有更快的速度及強大的系統(tǒng)整合性能。

視覺系統(tǒng)在食品行業(yè)的應(yīng)用主要分為驗證食品是否被正確包裝和食品是否有雜質(zhì)。

驗證包裝的正確性主要憑借機器視覺系統(tǒng)采集的圖像，通過軟件進行分析圖像來判定包裝的正確性。包裝的信息通常以字符，條形碼或二維碼的形式表現(xiàn)出來。因此如何迅速，準(zhǔn)確的把這些信息解析出來，就是機器視覺所要解決的問題。

食品是否有雜質(zhì)等信息在食品行業(yè)的檢測也是一個難點，針對外觀檢測DALSAIPD采用先進的算法，可以高速準(zhǔn)確找到食品雜質(zhì)所在位置，從而排除污染品。

字符的讀取

DALSAIPD視覺系統(tǒng)對生產(chǎn)批號等字符信息的解析主要采用了通用的OCR識別技術(shù)。

OCR即光學(xué)字符識別（OpticalCharacterRecognition）技術(shù)，是指電子設(shè)備（例如掃描儀或工業(yè)相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。即，對文本資料進行掃描，然后對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。

在工業(yè)上的機器視覺對OCR檢測，則是通過拍照、圖象處理的方式進行，對標(biāo)準(zhǔn)字符、非標(biāo)準(zhǔn)字符均可以進行高速，高可靠的識別。

條碼的讀取

條碼的讀取

視覺的條碼系統(tǒng)比起傳統(tǒng)的條碼掃描設(shè)備相比，具有如下優(yōu)勢：

1.解碼速度快，DALSA品牌的視覺系統(tǒng)具備超過20個/秒的解碼速度。

2.可以同時解析視野范圍內(nèi)所有的條碼，而傳統(tǒng)的條碼掃描槍只能一個個的解析條碼內(nèi)容。

DALSA機器視覺通過多種通訊方式把食品的生產(chǎn)信息發(fā)送到上位機平臺，這樣就可以及時準(zhǔn)確的掌握每個產(chǎn)品的生產(chǎn)信息。從而完善了對食品生產(chǎn)過程的控制。

顏色判別

下圖所示為某公司對其糖果的顏色進行識別：左圖為各色的糖果的原始圖片，右圖為系統(tǒng)經(jīng)過顏色提取，提取出橙色糖果的分布圖像外觀缺陷檢測

下圖所示為對方便面面餅雜質(zhì)的檢測