隨著工業自動化和物流技術的發展，根據市場對高新技術的需求，機器視覺技術開始助力物流配送系統的自動化改造。機器視覺在物流配送領域的應用，迎來物流系統的自動化時代。

物流系統的應用主要基于機器視覺的物料形狀識別系統﹑尺寸檢測系統和條形碼識別系統的硬件和軟件結構﹑功能及原理等。

機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。對于每一個應用，我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。

物流配送自動化是商業時代物流技術發展的新成果，是體現企業競爭力的重要因素之一。一般來說，物流配送自動化系統包括自動化立體倉庫系統﹑自動化傳送系統﹑電子揀選系統和品質檢驗系統等幾部分，主要用來完成產品的自動化傳送﹑注冊﹑質量及品質檢測﹑出入倉庫等工序。機器視覺系統的使用有助于企業加快物品流通的速度和提升產品的品質。

通過機器視覺系統與各種傳送帶作為連接，進行產品識別和追蹤。如條形碼識別﹑產品在線檢測如形狀識別﹑尺寸檢測，以此進行物料自動揀選。

對于物流傳送帶或生產流水線上的物料條碼識別，傳統的掃描器識別方法受條碼印刷技術﹑印制材料以及條碼本身的運動速度和角度的影響，識別率較低。基于機器視覺的條形碼自動識別技術是利用高速CCD攝像機直接得到被測物料條形碼的圖像，然后送入計算機進行圖像預處理，再通過條碼讀取﹑譯碼和校驗來完成條碼識別。

機器視覺的技術優勢是速度快﹑適應環境能力強﹑精度高﹑應用方便﹑智能化程度高，便于進行數字化處理和控制。目前，機器視覺在非接觸在線檢測﹑工業圖像采集處理及實時監控等方面得到了廣泛的應用，成為現代檢測和自動化技術中最活躍的領域之一。