齒輪作為一種廣泛應用的機械零件，其精度對機械產品性能有著重要影響。提高齒輪檢測技術是提高齒輪產品質量的必要條件，由于齒輪形狀的特點，促使其檢測項目眾多，測量過程復雜，測量設備昂貴，因此，在實際生產中迫切需要對齒輪進行快速測量與分析。

機器視覺檢測為非接觸無損檢測，是一種嶄新的檢測手段，與傳統的檢測手段相比，具有不可替代的優越性。而機器視覺系統在高速、細微和重復的制造過程中也更加可靠，把機器視覺用于制造系統是工業發展的方向和需要，也是提高生產效率的有效途徑。今天中國機器視覺商城(www.china-vision.com.cn)小編就為您介紹下利用機器視覺技術來進行齒輪缺陷快速檢測。

機器視覺檢測系統主要由工業相機、圖像采集卡、計算機圖像處理系統構成。首先使用一個與計算機相連的尺寸CCD相機來攝取圖像，將被攝取目標轉換成圖像信號。然后根據像素分布和亮度、顏色等信息，通過圖像采集卡將圖像信號轉變成數字信號，傳送給專用的圖像處理系統。圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、長度、數量、位置等。最后，根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無缺陷等。

圖像處理及檢測流程

首先由CCD相機攫取圖像，攝像過程中注意調節核實的光源和相機位置，盡量減少圖像的失真和噪聲，保證圖像的真實性，然后將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給圖像處理系統。一般情況下，取像系統獲取的原始圖像由于受到種種條件限制和隨機信號的干擾，往往不能在視覺系統中直接使用，必須在視覺的早期階段對原始圖像進行灰度校正、去噪、二值化和形態學等圖像處理。二值化的圖像包含2個灰度值，當物體輪廓足以用來識別物體且周圍環境可以適當控制時，二值視覺系統是非常有效的。對于預處理后的圖像經過進一步的處理，提取需要的特征信息，進行分析計算。最后在根據計算結果，判斷齒輪是否合格。