玻璃在成形時，由于受到工藝的影響，不可避免的會出現氣泡和結石等瑕疵。由于玻璃的幅寬一般比較大而瑕疵大多數比較小，并且玻璃在壓延時一般是連續的。這就給人工檢測帶來了極大的困難。近年來以圖像處理技術為基礎的機器視覺技術恰恰可以解決這一問題，機器視覺主要是采用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理，并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。那么維視圖像為您介紹玻璃表面檢測系統是如何運作的，他的結構和原理是什么。

 

檢測系統的基本結構

 

基于機器視覺的玻璃表面缺陷檢測系統包括圖像采集部分、圖像處理、輸入輸出部分、智能控制及機械執行等幾個部分構成。

 

起具體工作過程為：講待見玻璃置于盡可能均勻照明的可控背景前（可采用維視圖像背光源BL100R），智能控制系統給圖像獲取模塊發出控制信號，攝像機獲取到的玻璃表面缺陷圖像經過圖像采集卡把圖像數據采集到計算機內存，利用研制開發的玻璃表面缺陷圖像處理魚測量軟件，實現對玻璃表面缺陷的檢測，最后通過輸出設備輸出檢測結果。

 

系統檢測原理

玻璃表面缺陷檢測是采用先進的CCD成像技術和智能光源。系統采用背光式照明，即在玻璃背面放置背光源，光線經待檢測玻璃透射進入攝像頭。

 

光線垂直攝入玻璃后，當玻璃中沒有雜質時，出射的方向不會放生改變，CCD攝像機的靶面探測到的光也是均勻的；當玻璃中含有雜質時，出射的光線會發生變化，CCD攝像機的靶面探測到的光也要隨之改變。

 

玻璃種含有的缺陷主要分為兩種：一是光吸收型（例如沙粒，夾錫夾雜物），光透射玻璃時，該缺陷位置的光會變弱，CCD攝像機的靶面上探測到的光比周圍的光要弱；二是透射型（如裂紋，氣泡等），光線在該缺陷位置發生了折射，光的強度比周圍要大，因而CCD攝像機的靶面上探測到的光也相應增強。

 

 

經玻璃表面缺陷圖像處理后與人工檢測相比較，機器視覺檢測系統檢測精度高，連續性好評價客觀。