從表中可以看出,40%負荷下的各項參數均比70%負荷時大,有些參數的變化幅度較大,如事件計數、波擊計數、能量率等,說明前者的聲發射現象比后者劇烈。這與低負荷工況下水輪機流態惡化、振動加劇、空腔空化嚴重的理論與實踐結果是一致的,也在一定程度上反映了本文中開發出的系統在數據采集、特征參數提取上的合理性。
因為試驗條件的限制,未能進行更多工況下的聲發射信號采集,也由于整個行業內缺乏有關聲發射特征選取的界定標準,所以有關聲發射信號特征參數與水輪機空化發展程度的對應關系還有待進一步的系統的研究。
5結論
本文基于LabVIEW平臺開發出了集數據采集與信號處理于一體的用于水輪機空化聲發射信號監測的綜合系統。凌華科技PCI-9846高速數字化儀在完成高速聲發射信號采集方面發揮了重要的作用。從在某水電站現場應用的情況來看,采集并分析出的113kHz的高頻成分的變化,反映了該電站中的水輪機在低負荷工況下空腔空化的存在。該結論在一定程度上證明了本系統在設計與實現上的合理性,以及在水輪機空化狀態監測中的可行性。
參考文獻
[1] 劉娟,潘羅平,桂中華,等. 國內水電機組狀態監測和故障診斷技術現狀. 大電機技術,2010,(2): 45-49.
[2] 王輝斌,吳長利,鄒桂麗, 等.水輪機故障聲學診斷技術研究及其應用探討.大電機技術, 2010,(3): 45-50,54.
[3] Kumar P, Saini R P. Study of Cavitation in Hydro Turbines-A Review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2010, 14(1): 374-383.
[4]徐朝暉,徐東海,吳玉林,陳乃祥,陳仁. 水泵與水輪機空化狀態監測與診斷的研究進展. 農業機械學報, 2003, 34(1):139-142.
[5]M. Kaye. Cavitation Monitoring of Hydraulic Machines by Vibration Analysis. Southampton: University of Southampton, 2000.
[6] M. Dular, B. Bachert, B. Stoffel, B. Sirok, Relationship Between Cavitation Structures and Cavitation Damage, Wear, 2004,257 (11): 1176–1184.
[7] 蔣代君,陳次昌,張濤,伍超.水力機械表面空蝕程度的圖像分析.水力發電學報,2009, 28(5): 221-224, 40.
[8] 張俊華,張偉,蒲中奇,林良有.軸流轉槳式水輪機空化聲信號特征研究. 大電機技術, 2006, (2):57-61.
[9] P. H. Hutton. Detecting Acoustic Emission in Presence of Hydraulic Noise. Non Destructive Testing, 1969, 2(2): 111-115.
[10] J. Z. Sikorska, D. Mba. Challenges and Obstacles in the Application of Acoustic Emission to Process Machinery. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering, 2008, 222(1): 2041-3009.
[11] 劉忠, 鄒淑云, 晉風華, 謝志聰. 聲發射技術在水電機組狀態監測與故障診斷中的應用研究綜述, 水利水電技術, 2011, 42(2): 49-51.