如果住在偏遠山區(qū)的你急需一個心臟支架，那將面臨何種挑戰(zhàn)？最近的大醫(yī)院都位于遠在天邊的大城市，只有乘坐長途汽車、花費數小時車程才能到達，并搭上不菲的車票開支。而對一個普通的心臟支架病人來說，在醫(yī)生實施手術之前，至少需要經歷3次這樣的看病行程。
　　智能醫(yī)療正在解決人們就醫(yī)過程中遇到的各種難題。簡單來說，智能醫(yī)療是一個以患者為中心的信息系統，通過創(chuàng)新的信息技術優(yōu)化現有的醫(yī)療信息服務平臺，實現病患、醫(yī)生、醫(yī)療設備以及醫(yī)院之間更好的互聯互通，以改善疾病的預防、診斷與治療情況，讓整個醫(yī)療系統充滿智慧。
　　遠程醫(yī)療跨越地域藩籬
　　現在，即使你住在不通公路的山區(qū)或者更加偏遠的地方，也不用像以前那樣為就醫(yī)發(fā)愁了。因為遠程醫(yī)療技術能夠使醫(yī)療專家和患者處于“同一個房間”內不管他們實際身在何處。Medicina a Distancia遠程醫(yī)療車能夠實時傳輸高清音頻、視頻，支持大型城市醫(yī)院中訓練有素的專家能夠“看到”并向偏遠鄉(xiāng)村診所里的病人問診。這種診療過程幾乎能夠與親自接受醫(yī)生檢查相媲美，同時無需長途跋涉。
　　Medicina a Distancia遠程醫(yī)療車的核心是基于強大智能的英特爾?酷睿?處理器的計算系統。它能夠與心臟監(jiān)控設備、血壓儀、溫度計、X光儀、CT掃描儀、超聲波系統等設備保持互聯，這些設備收集病人的重要數據并運行醫(yī)療診斷相關流程。在對病患進行檢查時，Medicina a Distancia系統能夠傳輸與患者病情相關的關鍵數據，讓專家能夠隨時“看到”病人和數據，以便做出精確診斷，并當場給出治療方案。
　　“我們的遠程醫(yī)療系統可以大幅度削減成本。”Medicina a Distancia公司的聯合創(chuàng)建者Carlos Iglesias博士表示，“訓練有素的醫(yī)療專家可以與任何地方的病人迅速聯系上，甚至是身處不通公路的偏遠鄉(xiāng)村病人。通過一臺醫(yī)院的遠程醫(yī)療車和另一臺設在當地診所的遠程醫(yī)療車，就不再需要單純?yōu)檫M行診斷而轉移病人，醫(yī)療專家可以立刻為病人看病。”
　　Medicina a Distancia醫(yī)療車這樣的遠程醫(yī)療儀器能夠打破阻止人們獲得最佳醫(yī)療條件的地域藩籬，支持醫(yī)院與遠在千里之外的患者之間搭建起溝通的橋梁。
　　移動診斷打破生死時速
　　對于智能醫(yī)療來說，僅僅擁有遠程醫(yī)療儀器還不夠。急診時，正確診斷患者情況、并將其轉移到合適醫(yī)院所花費的時間常常成為決定患者生死的關鍵問題。在某些情況下，幾秒鐘或幾分鐘會導致截然不同的結果，所以能夠現場做出正確的決定并進行適當的治療至關重要。
　　現在，越來越多的救護車配備了可無線連接到遠程醫(yī)療設施的移動診斷系統，該系統加快了患者進入重癥護理的速度，并且能夠幫助病人更準確的到達最佳治療機構。試想如下場景，當一個心臟病患者被緊急送往醫(yī)院，他需要進行緊急插管，即通過“冠狀動脈成形術”流程將氣球插入阻塞的動脈中，從而恢復血液流動。但問題是，只有部分醫(yī)院的外科配備心臟插管設施和必要的影像設備。在這種情況下，患者的存活率可能取決于能夠立即接受這種特殊護理的時間。這意味著急救醫(yī)療只有選擇最近的、正確的醫(yī)院才能真正有助于加速治療。

　　在緊急救護過程中，救護車中便攜式計算機和移動診斷系統所應用的英特爾技術將發(fā)揮關鍵作用，可以用來收集、分析并向醫(yī)療中心傳輸數據，讓醫(yī)生能夠快速決定是否需要插導管。值得一提的是，移動診斷系統還配有GPS技術，能夠自動導航到最近的醫(yī)療機構。同時，當救護車行駛在路上時，拉響警報通知醫(yī)院，這樣患者就能夠繞過急診室，直接被送入心臟插管中心。
　　“移動診斷系統在急救中能夠發(fā)揮至關重要的作用，它能夠盡量縮短救護車從發(fā)病現場到配有插管實驗室的最近醫(yī)療機構所耗費的時間。” 領先IT咨詢與系統集成企業(yè)應用醫(yī)療信息公司總裁Steven Graves表示，“英特爾技術讓我們能夠在發(fā)病現場遠程進行進一步生命搶救（ALS）和急救醫(yī)療服務（EMS）。該系統幾乎可以在任何時間、任何地點保證通信與計算資源處于最佳應用狀態(tài)。”
　　除了移動診斷系統之外，英特爾還提供了多種解決方案，保障對患者進行更加安全、快速的緊急護理。英特爾移動臨床助理（MCA）有助于讓臨床醫(yī)師避免抄寫錯誤，支持醫(yī)生在護理地點訪問患者過去的護理記錄，并隨時記錄患者情況。想象一下，當患者無法很好的與醫(yī)生交流自己的病史時，這些數據將是多么寶貴！