3月11日，據路透社報道，作為歐洲在人工智能領域追趕美國和中國戰略的一部分，歐盟委員會正在籌集200億美元(約合1452億元人民幣)資金，用于建設四座“AI超級工廠”。然而，一些行業專家對建設這些工廠的合理性提出了質疑。

　　這些大型公共可用數據中心計劃由歐盟委員會主席馮德萊恩在上月公布，但面臨多重挑戰，從獲取芯片、尋找合適的選址到電力供應。

　　“即使我們在歐洲建造這樣一個大型計算工廠，并在該基礎設施上訓練一個模型，一旦模型準備就緒，我們該如何用它?”經濟智庫Bruegel高級研究員伯廷·馬滕斯(Bertin Martens)表示。

　　這是一個“先有雞還是先有蛋”的問題。歐洲希望像法國創業公司Mistral這樣新本土企業能夠發展壯大，利用這些AI工廠來創建符合歐盟AI安全和數據保護規則的AI模型。Mistral獲得了英偉達的投資。

　　但是，如果沒有像谷歌、亞馬遜這樣的大型歐洲云服務企業，或者像ChatGPT開發商OpenAI這樣擁有數以百萬計付費客戶的公司，如此大規模的建設硬件基礎設施是一項存在風險的投資。

　　缺電少芯

　　數據中心咨詢公司世邦魏理仕的凱文·雷斯特維托(Kevin Restivo)表示，這些AI超級工廠將面臨與歐洲私人項目相同的問題：難以獲得英偉達芯片，缺乏滿足大規模運算所需的電力供應。

　　在美國前總統拜登執政期間，美國限制了對歐洲多個國家的AI芯片供應，以阻止AI超級工廠的建設。目前尚不清楚特朗普政府是否會維持這一政策。

　　“不是說歐洲政府就無法獲取這些芯片，也不能說偉大的項目就不能由此產生，但短期內這種情況不太可能發生。”雷斯特維托稱。

　　經濟智庫Bruegel高級研究員馬滕斯認為，動用公共資金參與AI投資競賽并不合理。“這些工廠在投入使用后大約一年半就可能需要更換新的英偉達芯片 。”他說。

　　不過，中國公司Deepseek取得的突破已經引發了討論，那就是是否可以用更少的算力訓練AI模型，是否應將資金更多地投入應用開發，因為它可以使用不同類型的芯片。

　　歐洲此前一項針對技術基礎設施的大規模支持計劃——2023年《芯片法案》——未能實現其目標，即在歐洲建立最先進的芯片制造產能或達到全球20%的芯片產量。然而，該法案確實促進了汽車芯片制造所需的新工廠投資。

　　除AI超級工廠計劃外，歐盟委員會還在升級12個科學超級計算中心，以將其改造為AI工廠。

　　芬蘭LUMI超級計算機總經理基莫·科斯基(Kimmo Koski)表示，除了規模更大外，目前尚不清楚AI超級工廠與現有設施的區別。“據我理解，這涉及推動工業應用的發展，”他說，“這將是歐洲的一項創新，當然是非常受歡迎的。”

　　他補充稱，超級計算機已經被用于機器學習項目，同時也在氣候建模等科學研究中發揮作用。他舉例說，芬蘭公司Silo AI曾利用LUMI開發大語言模型。該公司在去年7月被美國芯片制造商AMD以6.65億美元收購。

　　超級計算機擴展計劃的潛在受益者包括歐洲非GPU芯片制造商，這些芯片在數據中心中仍有用武之地，例如德國的英飛凌和法國的意法半導體，以及法國SiPearl和荷蘭AxeleraAI等創業公司。