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半導體行業三起最新收購!

時間:2024-04-17

來源:全球半導體觀察

導語:近期,半導體行業發生最新收購,高通宣布收購一家物聯網和云開發安全服務商Foundries.io,其主要產品FoundriesFactory行業知名;Microchip Technology 收購 Neuronix AI Labs以增強在現場可編程門陣列(FPGA)上部署高能效人工智能邊緣解決方案的能力;顯影液(TMAH)企業潤晶科技宣布收購住友化學在中國的兩家工廠,提高在中國濕電子化學市場競爭力。

       近期,半導體行業發生最新收購,高通宣布收購一家物聯網和云開發安全服務商Foundries.io,其主要產品FoundriesFactory行業知名;Microchip Technology 收購 Neuronix AI Labs以增強在現場可編程門陣列(FPGA)上部署高能效人工智能邊緣解決方案的能力;顯影液(TMAH)企業潤晶科技宣布收購住友化學在中國的兩家工廠,提高在中國濕電子化學市場競爭力。

  潤晶科技收購住友化學在中國的兩家工廠

  4月16日,鎮江潤晶高純化工科技股份有限公司(以下簡稱“潤晶科技”)宣布收購住友化學株式會社(以下簡稱“住友化學”)在中國的兩家工廠。

  潤晶科技披露,已就全資收購住友化學旗下的住化電子材料科技 (合肥) 有限公司(以下簡稱“合肥住化”)、住化電子材料科技 (重慶) 有限公司(以下簡稱“重慶住化”)兩家公司一事達成一致,并且雙方已經完成股權轉讓合同的簽署。

  在滿足股權轉讓合同上的相關條件后,合肥住化和重慶住化將成為潤晶科技的全資子公司。

  資料顯示,住友化學成立于1913年,自2009年起在中國從事的平板顯示器用制程化學品事業,合肥住化、重慶住化兩家公司專注為下游客戶提供品質穩定的蝕刻液、顯影液、剝離液等產品。

  潤晶科技成立于2008年,作為一家顯影液(TMAH)生產企業,是三星、LG、京東方、惠科、華星光電和天馬等全球主要面板生產企業的供應商。2020年,潤晶科技在合肥成立芯科電材,布局高純雙氧水、氨水、異丙醇等半導體級別產品,目前在全球領先的12寸晶圓廠已經開啟產品導入工作。

  潤晶科技表示,通過本次收購,將繼承住友化學集團的技術優勢和業務體系,快速實現擴大產品組合(如蝕刻液、剝離液、CF顯影液),為客戶提供多品種整體供應解決方案,從而提高潤晶科技在中國濕電子化學市場競爭力。

  高通收購Foundries.io

  近期高通在一個WiFi產品發布新聞稿中透露,Qualcomm Technologies 最近收購了 Foundries.io,據悉,這是一家開源云原生平臺提供商,可簡化開發和更新基于 Linux 的物聯網和邊緣設備的復雜性。

  公開資料顯示,Foundries.io 是一個由高管和工程師組成的團隊,總部位于劍橋,被公認為是所在領域的領導者。公司產品適用于互聯嵌入式安全設備的云原生 DevOps 產品可加快上市時間并降低任何行業 OEM 的成本。

  據悉,該公司與ARM及其芯片合作伙伴密切合作,采用ARM SystemReady 技術。它開發了第一個完全集成 Project Cassini 并為其提供商業支持的 Linux 發行版,Project Cassini 是 ARM 的一項開放、協作、基于標準的計劃。

  Microchip收購 Neuronix AI Labs

  外媒消息顯示,Microchip Technology 最近收購了 Neuronix AI Labs,以擴展其在現場可編程門陣列 (FPGA) 上部署的高能效、支持 AI 的邊緣系統的功能。資料顯示,Neuronix AI Labs 提供神經網絡稀疏優化技術,可以降低圖像分類、對象檢測和語義分割等任務的功耗、尺寸和計算量,同時保持高精度。

  Microchip 的中檔 PolarFire? FPGA 和 SoC 在低功耗、可靠性和安全功能方面已處于行業領先地位。收購這種神經網絡稀疏優化技術將使 Microchip 能夠開發經濟高效的大規模邊緣部署組件,這些組件專為在具有成本、尺寸和功耗限制的系統上的計算機視覺應用而設計,并使人工智能成倍增長低端和中端 FPGA 上的 /ML 處理能力。

  Microchip FPGA 業務部公司副總裁 Bruce Weyer 表示:“此次收購將提高我們部署在利用 AI/ML 算法的智能邊緣系統中的 FPGA 和 SoC 的能效。” “Neuronix 技術與我們的 VectorBlox設計流程相結合,可提高神經網絡性能效率,并在我們的低功耗 PolarFire FPGA 和 SoC 中提供出色的 GOPS/瓦性能。系統設計人員現在將能夠構建和部署小型硬件,而以前由于尺寸、熱量或功率限制而難以構建這些硬件。”

  神經網絡稀疏優化技術將允許非 FPGA 設計人員使用行業標準 AI 框架利用強大的并行處理能力,而無需深入了解 FPGA 設計流程。Neuronix AI 知識產權與 Microchip 現有的編譯器和軟件設計套件相結合,可以在可定制的 FPGA 邏輯上實現 AI/ML 算法,而無需電阻轉換級 (RTL) 專業知識或對底層 FPGA 結構的深入了解。它還允許動態更新和升級 CNN,而無需重新編程硬件。

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