OpenAI又發布了一則令人振奮的消息，他們開發出了一款重量級的產品——Sora文生視頻模型。

　　據介紹，Sora可以根據用戶輸入的文字指令，迅速生成一段長達一分鐘的逼真電影質感視頻。這一消息剛出來就引發了廣泛的討論，許多AI專家紛紛發表了自己的觀點。

　　特斯拉的馬斯克就感嘆道：“人類愿賭服輸。”，360集團的創始人、董事長兼CEO周鴻祎則預言：“AGI實現將從10年縮短到1年?！?/p>

　　不可否認，Sora的橫空出世將對職業和社會產生深遠的變革和影響。它既帶來了挑戰，也帶來了機遇。在職業方面，Sora可能改變視頻制作、剪輯、動畫設計等職業的工作方式。盡管這會減少對傳統視頻制作技能的需求，但同時也會創造出新的職業機會，例如AI視頻內容策劃和編輯。

　　值得注意的是，隨著Sora大模型的不斷進步，也將對算力產生較大需求。以OpenAI的數據為例，自2012年以來，AI模型訓練所需的計算量每3-4個月就增長一倍。以 GPT- 3 模型為例，根據 lambdalabs 數據，該模型參數規模達 1750 億，完整訓練運算量達 3640PFlop/s-days。模型完成單次訓練 約需要 355 個 CPU 年并耗費 460 萬美元。

　　經過進一步資料搜索發現，OpenAI發布的論文顯示，Sora大模型繼承了之前GPT模型的技術路線，即“源數據——Transformer-Diffusion-涌現”。這一技術路徑的發展成熟，無疑需要大量的數據、大規模的參數以及巨大的算力作為支撐。特別地，由于視頻訓練所需的數據量本身就超過了文本，因此可以合理預見，Sora模型將進一步加劇對AI芯片算力的需求。

　　算力的核心構成正是AI芯片，大模型發展造成的算力需求增大，也將刺激算力的核心構成AI芯片的需求。根據中原證券去年年底的一份研報中援引的數據顯示，2023年全球AI芯片市場規模約為450億美元，預計到2027年將達到4000億美元，未來5年的年均復合增長率超過70%。目前，國內AI芯片代表廠商有寒武紀、海光信息、龍芯中科、燧原等等。

　　小結：

　　OpenAI的Sora模型的發布標志著AI技術的一次重大突破，它加速了AGI時代的到來，也讓我們看到了AI芯片廠商的機遇。國內的AI芯片廠商應該抓住這一機遇，加大AI芯片研發投入，提升AI芯片的性能，以滿足日益增長的市場需求。同時，國內AI芯片廠商還需要關注國際市場動態，與全球的技術發展趨勢保持同步，以確保其產品能夠滿足國內外AI芯片市場的需求。