清華大學自動化系(戴瓊海院士、吳嘉敏助理教授)與電子工程系(方璐副教授、喬飛副研究員)聯合攻關，提出了一種“掙脫”摩爾定律的全新計算架構：光電模擬芯片，算力達到目前高性能商用芯片的三千余倍。該成果已于近期發表在《自然》雜志上。
據悉，該團隊造出一款名為 ACCEL 的光電融合芯片。
清華大學官方消息顯示，算力方面，清華大學攻關團隊創造性地提出的光電深度融合計算框架，從最本質的物理原理出發，結合了基于電磁波空間傳播的光計算，與基于基爾霍夫定律的純模擬電子計算，“掙脫”傳統芯片架構中數據轉換速度、精度與功耗相互制約的物理瓶頸，在一枚芯片上突破大規模計算單元集成、高效非線性、高速光電接口三個國際難題，實測表現下，光電融合芯片的系統級算力較現有的高性能芯片架構提升了數干倍;功耗方面，在研發團隊演示的智能視覺任務和交通場景計算中，光電融合芯片的系統級能效(單位能量可進行的運算數)，實測達到了74.8 Peta-OPS/W，是現有高性能芯片的四百萬余倍。
據介紹，形象來說，如果用交通工具的時間來類比芯片中信息流計算的時間，那么這枚芯片的出現，相當于將八小時的京廣高鐵縮短到了8秒鐘;原本供現有芯片工作一小時的電量，可供它工作五百多年。
對此，論文通訊作者之一，清華大學戴瓊海院士表示：“開發出人工智能時代的全新計算架構是一座高峰，而將新架構真正落地到現實生活，解決國計民生的重大需求，是更重要的攻關，也是我們的責任。”
《自然》雜志特邀發表的該研究專題評述也指出，“或許這枚芯片的出現，會讓新一代計算架構，比預想中早得多地進入日常生活”。
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