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機器視覺應用場景多樣化,國產品牌嶄露頭角

時間:2023-10-30

來源:OFweek 工控網

導語:伴隨人工智能技術在工業領域深入落地,工業機器視覺的發展愈發受到人們關注。從技術層面看,工業機器視覺讓傳統工業裝備具備了基本的圖像識別和分析能力,推動了智能制造發展。事實上,機器視覺是與工業應用結合最為緊密的人工智能技術,通過對圖像的智能分析,使工業裝備具有了基本的識別和分析能力。

  機器視覺產業鏈

  機器視覺行業產業鏈主要由上游零部件、中游裝備及下游應用市場構成。上游的零部件通常包括光源、工業鏡頭、工業相機、圖像采集卡、軟件及算法平臺,其中工業鏡頭、相機、采集卡、軟件算法平臺等關鍵軟硬件是機器視覺的關鍵價值組成部分。

  行業中游中的裝備協助企業對產品進行引導、識別、檢測、測量及其他智能制造相關應用。這些裝備隨即可廣泛應用于電子及半導體制造、食品飲料、汽車、制藥等下游市場。

  我國機器視覺下游需求市場一半以上由電子電氣構成,占比52.90%,其次為半導體,占比10.30%。除此之外,應用較為廣泛的下游市場還有汽車、印刷包裝、以及食品加工,分別占比8.80%、5.50%、4.90%。

  機器視覺的系統成本由零部件制造、軟件開發、組裝集成以及維護過程產生的成本構成,其中以零部件為主要構成部分,占據的百分比接近所有成本值的一半。零部件生產和軟件開發是上游企業的核心業務范圍,二者合計占比高達80%。

  機器視覺典型廠商

  2022年6月20日, 國內知名的AI+3D+智能工業機器人解決方案提供商梅卡曼德宣布完成C+輪融資;2022年7月6日,凌云光技術股份有限公司在上交所A股科創板正式上市;2022年7月6日,國內領先的機器視覺核心部件供應商博視像元獲近億元天使輪融資;2022年7月7日,“奧比中光”在科創板掛牌上市;2022年7月25日,專注提供3D+AI機器視覺成套解決方案“大幀科技”完成近千萬元Pre-A輪融資.....

  如今,隨著AI技術在工業領域的落地應用,越來越多的企業涌入,競爭也愈演愈烈,連華為也想來“分一杯羹”。眼下的機器視覺賽道,可謂是“神仙打架”。

  另一方面,雖然機器視覺應用場景廣闊,但我國機器視覺市場存在滲透率較低、部分場景國產水平較弱的痛點,尚處于早期階段。總體上,機器視覺市場仍然魚龍混雜,呈現“群魔亂舞”的局面。

  全球市場中,康耐視(COGNEX)及基恩士(KEYENCE)有著深厚的技術支撐,占據市場份額較大,屬于行業內領先企業。近年來,國產化廠商憑借本土化的服務能力、強大的非標定制能力、以及中國制造的成本優勢,已在光源、工業相機等領域實現了較高的國產化率,也誕生了多家細分領域的龍頭公司。該領域的典型廠商有天準科技、奧普特、凌云光、奧比中光、億嘉和、賽為智能、瑞松科技、多倫科技、精倫電子等。

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