這是在支持片上學習的憶阻器存算一體芯片領域的重大突破,有望促進人工智能、自動駕駛可穿戴設備等領域的發展,該研究成果日前已在《科學》上發表。
多個憶阻器陣列芯片協同工作示意圖
據清華大學介紹,該芯片包含支持完整片上學習所必需的全部電路模塊,成功完成圖像分類、語音識別和控制任務等多種片上增量學習功能驗證,展示出高適應性、高能效、高通用性、高準確率等特點,有效強化智能設備在實際應用場景下的學習適應能力。
存算一體系統架構
相同任務下,芯片實現片上學習的能耗僅為先進工藝下專用集成電路(ASIC)系統的1/35,同時有望實現75倍的能效提升。
據了解,記憶電阻器是繼電阻、電容、電感之后的第四種電路基本元件,可以在斷電之后,仍能“記憶”通過的電荷,被當做新型納米電子突觸器件。
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