其中DSP處理能力以及音效處理能力就是智能座艙芯片擁有多場景的能力的重要參數。

　　眾所周知，相比于燃油車，新能源汽車具有更加環保、加速性能很快、噪聲相對小、使用成本與維修成本低等特點，受到越來越多消費者的青睞。

　　據乘聯會最新數據，2022年11月新能源乘用車零售銷量達到59.8萬輛，同比增長58.2%，1-11月保持趨勢性上升走勢。1-11月新能源乘用車國內零售503.0萬輛，同比增長100.1%。就此來看，今年有望實現全年新能源汽車超過600萬輛的銷售數額。

　　近幾年，伴隨汽車電動化、智能化、網聯化程度加深，市場對于新能源汽車的性能和功能需求趨勢也越來越明顯。作為汽車智能化的重要部分，智能座艙是與用戶最接近的產品和界面，通常會被要求交互更簡單、自然;同時隨著5G基站的快速完善布建，互聯網內的海量內容和應用需要迅速地推送到智能座艙。

　　傳統智能座艙圍繞以車載屏幕為載體的平臺交互布局。但隨著技術的更新迭代以及車主年輕化，當前汽車消費者越來越追求便捷性、越來越擁抱智能化，催生了智能座艙全場景的市場需求。除了具備交通工具的功能，新能源汽車還需要增加娛樂性和休憩性的功能，同時又不失商務性。比如在汽車智能座艙相對封閉的空間里，合理布置公放喇叭、游戲和卡拉OK等應用;用戶在車上可以跟客戶、朋友進行視訊的交流等，更好地享受音效與視頻效果，增強智能座艙的互動性能。

　　從部件配置來看，目前智能座艙內的中控、語音交互的滲透率相對較高，隨著中高端新能源汽車大量投入市場，全液晶儀表、HUD、DMS等部件配置滲透率不斷提升。據蓋世汽車數據，2021年國內全液晶儀表、OTA、HUD滲透率分別為32.3%、7.5%、5.7%，同比增長9.6、15、1.7Pcts。

　　供給側方面，智能汽車市場競爭激烈，特斯拉、蔚來等新勢力與奔馳、寶馬等傳統豪華品牌相繼推出新車，強化自身優勢的同時，在智能座艙內飾上優化升級，集成5G、V2X等技術，打造個性化服務于沉浸式體驗。其中座椅記憶、天窗炫彩、氛圍燈等智能座艙核心內飾部件更滿足消費者個性化需求，打開了智能座艙內飾智能化與情感化的探索空間。

　　當前車內OMS技術的加速迭代及語音識別的加速落地，使得智能座艙內的交互模式已由平臺且各模塊獨立的交互模式向立體大融合的交互模式切換，情感交互、人車“共鳴”訴求持續探索。大屏化、多屏化、語音識別、人臉識別等可能將重塑智能座艙未來智能化的核心評價體系。

　　從單純的交通工具變成可移動的智能空間，智能座艙芯片在其中的作用不言而喻。目前智能座艙芯片面臨的核心問題是如何在智能座艙內實現搭建更優異、更多場景的能力。其中DSP處理能力以及音效處理能力就是智能座艙芯片擁有多場景的能力的重要參數。從芯片角度而言，支撐多場景能力其實是要求芯片擁有非常強大的并行處理能力，那么CPU、GPU、NPU等都需具有高算力，而且越高越好。當然能力要強，規格要高的同時，芯片成本也需要控制。除此之外，如何保護用戶的個人隱私、重要數據的安全以及如何保護支付安全等話題也是智能座艙芯片領域密切討論的。系統安全也成為智能座艙芯片不可或缺的重要性能。

　　對于目前智能座艙市場更實際的需求，是智能座艙芯片可以創造新的可執行環境、全場景應用，并且能夠在最大程度上做到系統安全，為消費者提供一個好用、能力強、功能多且安全性高的座艙環境。那么，智能座艙市場也將會為此迸發出新的消費活力。