對于許多應用來說，答案在于邊緣計算，它將 IT 服務環境和云計算能力置于網絡邊緣，從而減少將數據發送到遠程服務器的需要。

　　邊緣計算將為物聯網 (IoT) 帶來近乎實時的處理，并創作了無限的可能性……

　　邊緣計算與物聯網的未來

　　多年來，行業專業機構一直在預測物聯網 (IoT) 的指數級增長。這些預測似乎正在成為現實。Gartner 表示 ，在全球范圍內，企業和汽車物聯網市場將在 2020 年增長到 58 億個端點，比 2019 年增長 21%。

　　那么所有由此產生的數據呢?據 IDC 稱，到 2025 年物聯網生成的數據將達到近 80 ZB。

　　物聯網邊緣計算

　　企業如何使這么多數據具有可操作性?對于許多應用來說，答案在于邊緣計算，它將 IT 服務環境和云計算能力置于網絡邊緣，從而減少將數據發送到遠程服務器的需要。

　　邊緣計算與物聯網的未來

　　多接入邊緣計算 (Multi-access Edge Computing，MEC)  ，一種使用蜂窩網絡進行主要連接的邊緣計算。5G 和 MEC 對物聯網應用特別有吸引力，這要歸功于：

　　減少延遲。 MEC 使計算資源更接近數據的生成位置。結合 5G，它有可能顯著降低延遲，從而能夠交付需要超可靠、低延遲通信 (URLLC) 的關鍵任務服務。

　　海量帶寬。 企業組織應該能夠開發稱為 MIoT 的大規模、可擴展和有價值的物聯網功能。MIoT 部署可以生成和利用大量數據來驅動高級分析和人工智能 (AI) 程序并提供關鍵任務服務。

　　計算可用性和安全性。 MEC 可以將云計算能力帶到遠程位置，并在安全至關重要時提供本地處理和存儲

　　最小化網絡流量。 MEC可以在邊緣聚合和處理物聯網數據，減少網絡流量和傳輸成本。

　　設備上的計算更少。 通過消除設備的計算需求并將其置于邊緣，MEC 可以降低能耗并啟用新設備，例如輕量級增強現實/虛擬現實 (AR/VR) 耳機。

　　將機器學習和人工智能置于邊緣

　　MEC 還能為物聯網部署做些什么?它可以將機器學習和人工智能 (AI) 帶到邊緣，使物聯網數據大規模可操作，而且近乎實時。這意味著您可以獲取、分析和共享大量可操作的數據;幾乎立即對機遇和挑戰做出反應;并創造強大而有效的培訓、會議和客戶體驗。

　　IoT + MEC = 新的可能性

　　MEC 為從零售到制造的幾乎所有行業提供了新的物聯網可能性和功能。這些可能包括：

　　增強現實制造安全。 MEC 可以幫助增強 AR 和 AI 進行危險培訓和監控，從而使組織能夠提高整個運營范圍的安全性。

　　貨架庫存管理。 使用店內視頻數據，MEC 可用于運行應用程序來審核和分析庫存，從而實現持續的貨架可用性并減少定價錯誤。

　　預測性維護。 MEC 與傳感器結合可能能夠實現預測性維護，在機器發生故障之前解決問題，從而避免停機帶來的巨大損失。

　　5G 和 MEC：物聯網的未來

　　將 5G 和 MEC 引入物聯網部署是物聯網的下一步發展。MEC 和 5G 一起可以提供超低延遲和每秒千兆位的吞吐量，這是實際實時運行的應用的先決條件。

　　頻率——毫米波頻譜可以以極低的延遲快速傳輸大量數據，這使 MEC 提供的低延遲翻了一番。

　　密度——預計 5G 將能夠在一平方公里內支持多達 100 萬臺設備。

　　通過將計算能力和云服務直接集成到網絡邊緣，使得我們能夠將日益復雜和變革性的用例推向市場。物聯網和邊緣計算將改變每個行業的應用，從醫療保健到體育、零售、家庭……，未來將徹底改變越來越多的行業。