全球性疫情的沖擊,加速了消費者的行為改變,直播帶貨、送貨上門等形式刷新著消費方式的種類。線下零售受到的影響尤為明顯,2020年疫情爆發初期線下零售就出現了“到店頻次下降,單次消費金額上升”的現象,同時結合國內疫情常態化管控的政策來看,線下零售受到的這種影響將會持續很長一段時間。 不過,線下零售商店在消費生活中依然扮演著不可或缺的角色,只是它已經進入了新一輪的數字化改革--智慧零售。隨著疫情帶來的消費形式變化,人工成本的上升以及電商帶來的壓力和影響,“智慧零售”的數字化體系其實為商超、便利店等實體經濟打開了新一輪增長大門和價值體系。 在這新一輪的增長和價值體系當中,邊緣人工智能以及增強視訊處理是智慧零售的主要驅動力。
邊緣人工智能對智慧零售的關鍵推進
正如我們開篇所說,線下零售業在目前抗壓的前提下,需要發現更多增長的空間。根據TB研究所的數據顯示,國內連鎖便利店2020年門店數同比雖然在加速增加,但是單門店日營業額已經出現高比例下滑。筆者分析,門店營業額的下滑除了是疫情的因素導致,同時也是由于門店數量的增加。
數據來源:東方財富
那么,為何在疫情影響下,便利店的數量不減反增? 根據我們的觀察,從2020年疫情開始后,不少頭部零售企業都在以無人零售和非接觸式零售實體店鋪的形式擴大市場份額。以7-Eleven和便利蜂兩家頭部零售企業為例,通過邊緣人工智能技術,如人臉支付、智能信息中心改造、AI算法對倉儲物流和客戶消費行為分析等方式大幅對原有業務進行智能化改造,打造智慧零售商店。
筆者認為智慧零售主體是目前商家數字化變革的主要方向。而在以邊緣人工智慧科技所推進的智慧零售變革之路上,增強視訊處理是最為關鍵的應用技術之一,這涉及人\物\場的辨識、無人伺服的普及、虛擬與現實的結合等多種與視訊處理相關的應用技術。所謂“文不如表,表不如圖”,直接、直觀的視感信息將會是未來零售生活的主流。 有沒有一家公司既在硬件有準備度,又在軟件有穩定度,并且能支撐更為廣闊的智慧零售方案級應用。在此,我們重點介紹一家企業:詮視科技(下稱:Xvisio)。
增強視訊處理,大聯大牽手Xvisio打造元宇宙生態圈
Xvisio于2016年在硅谷創立,2017年落地上海,致力于空間感知交互核心技術(高速低延遲VSLAM技術)和XR產品的全棧式解決方案。作為成立僅6年的科技創企,Xvisio已經擁有業界頂級的海內外研發團隊及數十余項算法、芯片、器件、硬件、軟件、系統標定及優化等核心技術知識產權,同時打造了虛實結合、端云結合的沉浸式交互底層技術與產品平臺,構建了通向元宇宙之路。
在邊緣側,增強視訊處理在硬件和軟件不同功能上的呈現,極易導致方案的碎片化,具體體現在硬件之間強關聯,軟件之間弱兼容,產品的整體方案分層化嚴重。 基于行業痛點,Xvisio推出的新一代空間感知交互模組SeerSense? DS80,是目前業界唯一的集雙目深度引擎、TOF引擎、VSLAM引擎、AI引擎、視頻編碼引擎于一體的智能感知模組產品。
加上此前推出的SeerSense? DR80L和SeerSense? S80,Xvisio也完成了在智能感知模組產品上的全面布局。
同時,8月5日,詮視科技發布了更加全面的產品矩陣,從模組級的SeerSense到產品級的SeerLen, 以及關鍵配件的6DoF手柄和邊緣處理主機。這進一步加深了詮視科技對市場需求的準備度,并體現了在科技創新之路上的決定。
SeerSense? 作為詮視科技的拳頭級模組產品,在產品和方案集成方面體現出的友好性,得到了業界的普遍關注,最近頻頻獲得新老客戶的青睞并交付大規模的智慧零售無人感知支付系統項目。
從3種模組的功能和配置來看,SeerSense? 系列模組能夠為便利店、商超等領域提供數字化升級所需的三大核心空間感知能力,即VSLAM能力、深度感知能力、AI推理能力。
首先,Xvisio全新打造的SeerSense? 系列模組采用了Intel Movidius Myriad X VPU, 大幅提升了VSLAM的處理能力。除了高速高精度獨立VIO模式, 還支持SLAM、 CSLAM,以及端云結合的部署能力,實時回環檢測模式等多種工作模式。同時,SeerSense? 系列模組還增加了高速二維碼輔助定位及空間錨點的功能,充分發揮了多傳感器融合的優勢。
在深度感知方面, SeerSense? 系列模組實現了在模組端的深度解析及濾波處理,采用940nm的工作波長,可有效抑制近紅外波長的干擾,幀率可達30fps,在0.2-4米的范圍內的誤差小于1%。另外,SeerSense? 系列模組可以輸出深度圖、空間3D點云圖、IR灰度圖。同時,根據工作范圍,可選用單頻和雙頻模式,單頻模式有效工作距離為1.5米, 雙頻可達4米,可用于深度檢測,物體三維測量,三維環境建模。
最后就是強大的AI引擎,SeerSense? 系列模組所具備的AI引擎實現了本地化,可以有效地利用本地的多個攝像頭輸入的能力以及與VSLAM和深度引擎的組合,部署各種智能化的功能;其中就包括三維手勢識別識別與追蹤、人體骨骼提取、三維人臉防偽識別、三維物體識別與空間分割、場景識別等。用戶可以利用OpenVINO離線模型訓練工具實現訓練及導入面向場景的模型,在SeerSense? 系列模組上實現了即插即用的便利。
SeerSense?系列模組的應用能力SeerSense?系列模組可應用在人臉辨識以及AGV等應用
貨品盤點、分揀、倉儲/AGV
SeerSense?系列模組賦能盤點機器人和AGV,可以實現高精度定位導航及盤點路線規劃,自動避障,貨品尺寸、數量、SPU、SKU的分析、統計和識別,大大提高門店數字化、智能化的程度。
人臉識別支付
雙目視覺深度引擎和VGA 分辨率iTOF 深度傳感器,可實現高精度3D人臉檢測和人臉識別,提高人臉識別的準確度和可靠性。
無人結算零售
Xvisio SeerSense?系列模組具有強大的深度檢測能力,通過配備的VGA分辨率高精度iToF傳感器和被動雙目引擎,可以實現稠密3D點云圖的生成,支持0.2m至6.5米的廣泛工作距離,完成無人零售對于人臉識別無人支付、無人零售顧客行為檢測、物品消費等功能。
AI自動販賣機
Xvisio SeerSense?系列模組通過配備的VGA分辨率高精度iToF傳感器和被動雙目引擎,可以實現稠密3D點云圖的生成,支持0.2m至6.5米的廣泛工作距離,支持3D人臉檢測和識別,支持骨骼提取等AI引擎部署分析用戶拿取動作,賦能AI自動販賣機的整體業務邏輯和技術實現,有效提高AI自動販賣機的識別準確率和結算速度,同時通過分析機器內的貨品數量有效完成銷售熱品,銷售分析,補貨提醒等AI自動化能力。
從表面來看,SeerSense? 系列模組更像是企業級產品,但深挖后,筆者認為SeerSense? 系列模組是一款產業級的生態產品。
SeerSense? 系列模組的推出實際上是集聚了英特爾上游的技術和大聯大的通路能力。首先SeerSense? 系列模組使用了Intel Movidius VPU的先進芯片,同時適配Open CV和OpenVINO開源社區,用戶可快速將離線訓練的模型利用該工具鏈部署到模組本地,通過USB Type C 接口與主控設備連接使用,可通過擴展接口接入激光雷達等其他傳感器,以及多機級聯的使用,具有高度的擴展性。
英特爾芯片和AI能力為Xvisio提供上游的平臺型產品,而重要的下游布局能力,則需要產業級通路商對市場和產業渠道進行整合,實現AIoT從底層到市場的能力最大化。作為有著四十多年的元件器通路業務的大聯大在5年前進入AIoT領域,經過數年的沉淀和戰略制定,智慧零售也成為了大聯大物聯網團隊今年甚至是未來幾年重點布局的垂直行業之一。
在AIoT的發展大趨勢中,企業在產業鏈上下游之間的聯動必不可少,尤其是在智慧零售領域,場景化和客戶需求的復雜性十分考驗企業對于上下游資源的聚合能力和產業資源多樣性。
1 ? 此前,大聯大物聯網解決方案部總監劉漢表示,布局智慧零售是基于大聯大過去在通路商方面的積累,尤其是在人臉識別、AGV倉儲物流等需要視頻邊緣智能化處理的智慧零售場景,大聯大能夠幫助Xvisio快速落地SeerSense? 系列模組的應用,同時也為下游終端客戶適配更加優質、滿足需求的智能感知識別產品和方案。
2 ?第二是基于集團現有的生態資源,能夠快速地搭建服務客戶的平臺。同時,精準服務客戶,大聯大物聯網團隊將會基于對物聯網與人工智能各個技術層面和生態的理解,讓客戶能夠獲得最可信的信息,獲得性價比最好的方案。
AI建立的智能感知體系給零售業帶來了新的變局,也促進了智慧零售產業新一輪的增長。從發展的角度來看,智慧零售是一項長期的系統工程,大聯大、Xvisio和英特爾多方共建的智能感知生態,為國內智慧零售產業提供了底層技術支撐,同時也為未來零售業優化用戶體驗、分析行為價值、提高運營智能化等方面提供了可靠的數據支持。