自 1950 年代幫助開創人工智能 (AI) 技術(包括創造“人工智能”一詞)以來，AT&T 幾十年來一直在塑造機器學習 (ML) 和人工智能技術。如今， AT&T 依靠其首席數據辦公室 (CDO) 為 AT&T 樹立數據、分析和人工智能卓越的北極星。CDO 是許多世界領先的數據科學家、開發人員、工程師和研究人員的所在地，它使 AT&T 的員工能夠使用數據和 AI 來提高效率并為客戶提供更好的結果。

　　為實現其目標，CDO 的使命分為三部分：

　　利用、分享和促進來自公司海量數據存儲的洞察力，同時改造和現代化 AT&T 的數據平臺、數據供應鏈和數據科學生態系統。

　　為了使 AT&T 的數據和 AI 民主化，通過將強大的數據分析能力交到每位 AT&T 業務領導者和員工手中，促進更廣泛地采用數據驅動的解決方案。

　　通過開源和行業團體、學術參與和對其勞動力的投資，回饋并幫助領導和發展更廣泛的數據和人工智能社區。

　　首先，我們將討論第一個任務，未來的文章將討論后兩個元素。

　　利用數據和人工智能實現商業價值

　　作為世界領先的現代通信和技術公司之一，AT&T 每天通過其全球網絡傳輸超過 534.7 PB 的數據。為了管理這種規模的數據，CDO 團隊定義了一種通用方法，用于在 AT&T 之間存儲、管理、訪問和共享數據。我們為每個定義的數據產品建立了一個“單一版本的事實”，這樣人們就不會在同一個項目中使用不同的數據集，并且不會對相同的問題給出相互矛盾的答案。

　　因此，我們為數據可查找性創建了一個通用數據目錄，并在數據管道中實施數據質量檢查和安全模式。此外，我們建立了一個數據治理委員會，該委員會包括整個公司的所有核心數據用戶組，以便在這種通用的數據方法上保持一致。

　　這一規則使我們的 CDO 團隊能夠與我們整個公司的業務合作伙伴攜手合作，利用這種海量數據流來幫助解決 AT&T 最具技術挑戰性的各種問題。利用與業務領域專家的這種合作，CDO 團隊可以發明改變游戲規則的 AI 解決方案，以改善客戶體驗、提高內部效率并發現商機。以下是 CDO 的數據專家如何與業務部門同行并肩合作為我們的客戶創造價值的一些示例：

　　避免網絡中斷：使用最新 AI 和統計算法的預測模型為端到端事件管理平臺提供支持，以掃描超過 5200 萬條不同的網絡記錄、設備和客戶線路，并分析每天超過 1.2 萬億條網絡警報/警報，通過檢測和利用這些海量數據集中的模式(通常是實時的)來預測和避免網絡服務中斷。

　　攔截騷擾電話：革命性的網絡級人工智能解決方案已經攔截了超過 65 億個自動電話。該解決方案使用抽樣、預測建模、多變量分析等來全天候 24/7 工作，過濾數十億條日常記錄，尋找模式和可疑質量，以尋找可能的機器人呼叫者。然后，該解決方案根據內部和外部規則和保護措施檢查檢測到的異常，以避免暫停合法的自動呼叫。

　　防止設備欺詐：基于 AI 的世界級多階段欺詐管理工具近乎實時地評估所有 AT&T 銷售渠道中的數百萬筆日常交易，根據數百條規則在幾毫秒內檢查每個事件以檢測欺詐模式。CDO 為該解決方案配備了直觀、靈活的用戶界面，使欺詐團隊的一線成員能夠以最少的技術背景自行編寫、測試和部署規則，幾乎不需要工程師參與，以快速應對欺詐行為的趨勢。市場。

　　改善收款體驗：基于 AI 的自然語言應用程序、ML 模型和其他技術(包括智能語音路由、Webforms 和機器人)的生態系統，使 AT&T 的第一個語音虛擬助手每年處理大約 400.000 個拖欠支付電話。全自動自助服務解決方案通過無摩擦、逐步的決策引擎引導客戶，協商靈活的支付條款，捕獲比以往更高比例的拖欠賬戶余額。

　　實現氣候風險規劃：電信行業首個超本地化氣候風險可視化和規劃解決方案可預測未來 30 年環境事件對公司基礎設施的潛在風險和影響。CDO 使用復雜的 ML 和 AI 算法來分析和預測映射數百萬個氣象數據點與數百個跟蹤 AT&T 資產的示意圖層。

　　這些示例展示了現代和互聯的數據方法如何為創新 AI 解決方案的變革性影響奠定基礎，以幫助解決具有挑戰性的業務問題。我們看到了對業務的巨大積極影響，我們在未來的數據和人工智能之旅上還有更多工作要做。

　　AT&T 數據和人工智能領導力概況

　　跨學科團隊跨所有平臺和技術開展對等工作，以推動有意義的變革。

　　與其他 AI 行業領導者合作，包括 Microsoft、H2O、Databricks、Snowflake、Google、Amazon 等。

　　負責任的人工智能方法以治理和問責制、誠實、透明、公平、管理和安全為中心。