具有通用人工智能的感知機器還不存在,且它們可能不會很快存在,所以我們是安全的……暫時。
這并不是在貶低人工智能對我們未來的潛在影響。在最近的一項調查中,超過72%的美國人對未來由機器來完成許多人類的工作表示擔憂。此外,長期倡導監(jiān)管人工智能的科技億萬富翁ElonMusk最近稱,人工智能比核武器更危險。盡管存在這些合理的擔憂,但我們離生活在《西部世界》還有很長的路要走。
人工智能示例:
機器人
醫(yī)療保健
自動駕駛汽車
金融投資
旅游與交通
社交媒體
電子商務
市場營銷
不管我們是否意識到,人工智能就在我們身邊,且在我們的日常生活中發(fā)揮著積極的作用。每當我們打開Facebook的動態(tài)消息,進行Google搜索,從Amazon獲得產品推薦或在線預訂旅行時,人工智能都潛伏在后臺。
下面讓我們更深入地研究一下這27個人工智能示例,展示該技術在多個行業(yè)的廣泛應用。
人工智能應用機器人
對于“機器人”一詞的具體含義,業(yè)界領袖仍未能達成一致。機器人專家認為機器人是可以執(zhí)行任務的可編程機器,但沒有人能確切地指出這一定義的終結。
當今由人工智能驅動的機器人,或者至少那些被認為是人工智能的機器,不具備自然的通用智能,但它們能夠解決問題,并在有限的能力下“思考”。
從在Tesla的裝配線上工作,到教日本學生英語,機器人領域人工智能的例子比比皆是。
1、 iRobot
所屬行業(yè):消費電子、軟件、硬件
地點: 馬薩諸塞州貝德福德
如何使用人工智能:
廣受歡迎的Roomba——iRobot的制造商攜一款更智能的新型機器人真空吸塵器卷土重來。
Roomba980使用人工智能掃描房間大小,識別障礙物,并記住最有效的清潔路線。自動部署的Roomba還可以根據(jù)房間的大小確定需要吸塵的程度,并且無需人工協(xié)助清潔地板。
2017年,該公司完成了第一年純粹以消費者為中心的業(yè)務,收入8.839億美元。自2002年以來,Roomba的出貨量已超過1000萬部。
2、 Hanson Robotics
所屬行業(yè):機器人、人工智能
地點:香港
如何使用人工智能:
Hanson Robotics正在為商業(yè)和消費市場制造具有人工智能的人形機器人。
Hanson創(chuàng)造的Sophia是一個非常先進的社交學習機器人。通過人工智能,Sophia可以有效地使用自然語言進行交流,并使用面部表情來傳達類似人類的情感。
在過去的幾年里,Sophia已經(jīng)成為了一個媒體名人,出現(xiàn)在各種脫口秀節(jié)目中,包括在《今夜秀》中與JimmyFallon一起令人難忘的亮相。這個機器人甚至接受了沙特阿拉伯的公民身份。
Hanson計劃推出像Sophia這樣的全系列機器人,他們認為這些機器人“可以立即應用于電影和電視節(jié)目中的媒體人物、博物館和主題公園中的娛樂電子動畫,以及大學研究和醫(yī)療培訓應用”。
3、Emotech
行業(yè):機器人,人工智能,硬件
地點:倫敦
如何使用人工智能:
Emotech是Olly的創(chuàng)造者,Olly是一個類似于AmazonAlexa或GoogleHome的語音控制人工智能助手,但有一個明顯的不同——Olly有不斷發(fā)展的個性。
Olly的個性來自多種機器學習算法,這些算法可以教會機器人逐漸變得更像其主人。
Emotech的人工智能技術可以理解用戶的面部表情、語音變化和語言模式,從而主動開始對話并提出相關建議。這款小型的機器人桌面助手也能夠移動,在確定下一步該做什么的時候,自己會朝向用戶。
Olly的能力遠遠超過了目前語音助手的能力。例如,如果Olly看到你在休息,它可能會詢問你是否已經(jīng)度過了漫長的一天,然后推薦一些你最喜歡的音樂來幫助放松。
人工智能應用醫(yī)療保健
事實證明,人工智能正在改變醫(yī)療行業(yè)的游戲規(guī)則,從機器人輔助手術到保護私人記錄免受網(wǎng)絡犯罪的侵害,人工智能幾乎改善了該行業(yè)的方方面面。
長期以來,醫(yī)療保健一直飽受醫(yī)療成本飆升和效率低下的困擾。人工智能正在給這個飽受詬病的行業(yè)帶來急需的變革。
人工智能虛擬助手正在減少不必要的醫(yī)院就診,并讓護士節(jié)省了20%的時間;工作流助手幫助醫(yī)生們騰出17%的時間;制藥公司研究救命藥物的時間和成本都比傳統(tǒng)的時間和成本低得多;人工智能甚至被用于幫助不發(fā)達國家實現(xiàn)醫(yī)療保健。
以下是人工智能如何簡化流程并為醫(yī)療保健行業(yè)開辟創(chuàng)新途徑的幾個例子。
4、Covera Health
工業(yè):診斷
地點:紐約
如何使用人工智能:
CoveraHealth正在利用協(xié)作數(shù)據(jù)共享和應用臨床分析,以減少全球誤診患者的數(shù)量。該公司的專有技術利用了一個框架,結合了先進的數(shù)據(jù)科學和人工智能,對現(xiàn)有的診斷進行排序,為從業(yè)人員在做出對患者生活有重大影響的決定時提供更準確的癥狀數(shù)據(jù),減少了錯誤護理的連鎖效應,為醫(yī)療行業(yè)節(jié)省了數(shù)千億美元。
5、Well
所屬行業(yè):個性化健康指導
地點: 北卡羅來納州教堂山
如何使用人工智能:
Well可以讓人們過上更好的生活,并快速獲得所需的醫(yī)療指導,從而使他們能夠就所接受的護理做出更明智的決定。
Well有一個專有的人工智能驅動的“健康引擎”,可以幫助每個用戶進行個性化的健康指導。Well根據(jù)用戶已有的疾病、持續(xù)的健康問題和一般健康知識的差距,指導人們進行正確的健康旅程。該健康引擎結合個人和外部健康數(shù)據(jù),根據(jù)其他用戶體驗提供知情建議,同時還提供可在商店兌換的積分,用于完成挑戰(zhàn)和支持社區(qū)。通過處方支持、疫苗接種建議、推薦的醫(yī)生訪問和具體情況指導,幫助用戶進行篩查和問卷調查。
6、Path AI
所屬行業(yè):健康診斷、機器學習
地點:波士頓
如何使用人工智能:
Path AI為病理學家創(chuàng)造人工智能驅動的技術。
該公司的機器學習算法幫助病理學家分析組織樣本,并做出更準確的診斷。其目的不僅是提高診斷的準確性,而是提高治療。PathAI的技術還可以識別最佳的臨床試驗參與者。
PathAI與Bill&MelindaGatesFoundation和Philips合作,開發(fā)了大量的預后測試支持工具,并制定了可持續(xù)使用其先進診斷服務的計劃。
7、Pager
所屬行業(yè):醫(yī)療、移動應用
地點:紐約
如何使用人工智能:
Pager使用人工智能來幫助患有輕微疼痛和疾病的患者。
該公司部署機器學習來分析臨床和索賠數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)患者醫(yī)療保健治療中的差距。除了提供醫(yī)療建議外,這種類似禮賓的服務還幫助患者安排預約和付款。
Pager應用程序允許任何用戶全天候通過短信與護士聊天,通過視頻與醫(yī)生聊天,并根據(jù)需要配藥。
8、Atomwise
所屬行業(yè):機器學習、醫(yī)療保健
地點:舊金山
如何使用人工智能:
Atomwise正在使用人工智能和深度學習來促進藥物發(fā)現(xiàn)。
使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的技術,Atomwise的算法可以“從數(shù)以百萬計的實驗親和力測量和數(shù)以千計的蛋白質結構中提取見解,以預測小分子與蛋白質的結合。”
該公司的人工智能將命中率提高了10.000倍,每天篩查10至2000萬種化合物,并為臨床試驗識別患者的特征。由于能夠分析數(shù)十億種化合物,并確定藥物發(fā)現(xiàn)的領域,這項技術正在迅速加快化學家的工作。
Atomwise正被用于解決當今一些最緊迫的醫(yī)療問題,包括Ebola和多發(fā)性硬化癥。
9、Massachusetts General Hospital
所屬行業(yè):醫(yī)院、醫(yī)學研究
地點:波士頓
如何使用人工智能:
Massachusetts General Hospital,世界上最古老的醫(yī)院之一,與計算公司NVIDIA合作,實施人工智能驅動的機器,用于疾病檢測、診斷、治療和管理流程。
這些項目目前正在使用超過100億張放射學和病理學醫(yī)學圖像進行培訓,以促進更快的測試和診斷能力。
該醫(yī)院最近完成了一項試點系統(tǒng),使用人工智能對氣胸患者進行快速預篩查,通常稱為肺衰竭。結果很有希望,因此計劃在急診室實施該技術。
人工智能應用自動駕駛汽車
自動駕駛汽車是未來的最終體現(xiàn)。曾經(jīng)被認為是科幻小說的自動駕駛技術正在慢慢地向無人駕駛的現(xiàn)實。事實上,預計到2040年,將有超過3300萬輛自動駕駛汽車上路。我們應該感謝人工智能讓我們看到了一項真正的未來技術的突破。
人工智能正在推動自動駕駛汽車行業(yè)的未來。這些汽車裝載了傳感器,不斷記錄汽車周圍發(fā)生的一切,并使用人工智能進行正確調整。這些傳感器每毫秒捕捉數(shù)千個數(shù)據(jù)點(如汽車速度、道路狀況、行人位置、其他交通狀況等),并使用人工智能來幫助解釋數(shù)據(jù),并據(jù)此采取行動——所有這些都在眨眼之間完成。在完全具備自動駕駛能力之前,我們可能還有很長的路要走,但這些公司正在為自動駕駛的未來鋪平道路。
10、Motional
所屬行業(yè):自動駕駛、共享乘車
地點:加州圣莫尼卡
如何使用人工智能:
Motional正在利用與人工智能和機器學習相結合的先進技術,使無人駕駛汽車更安全、可靠和更容易獲得。
該公司是汽車技術企業(yè)Apertiv和現(xiàn)代汽車集團的合資企業(yè),結合了功能性和前瞻性技術的專長,開發(fā)出了適合現(xiàn)在而不是未來的無人駕駛技術。
自2016年以來,Motional將短程和遠程LiDAR傳感器、雷達、戰(zhàn)略攝像機放置和專利技術相結合,已經(jīng)提供了超過10萬次自動駕駛駕駛,同時保持了零故障事故的記錄。該公司已經(jīng)開始與Lyft、Via和CoxAutomotive等主要拼車組織合作,將其技術推向更大的規(guī)模,最早將于2021年推出。
11、Cruise
所屬行業(yè):自動駕駛、汽車制造、人工智能、數(shù)據(jù)科學
地點:舊金山
如何使用人工智能:
Cruise走在自動駕駛汽車的前沿。該公司的自動駕駛汽車是世界上首批上路的車輛,使用人工智能領路。自動駕駛汽車每天都會收集PB級信息。人工智能利用這一龐大的數(shù)據(jù)集,不斷學習最佳安全措施、駕駛技術、最有效的路線等,從而最終保證騎行者的安全。
Cruise目前正在使用人工智能驅動其的自動駕駛汽車,以及他們的“CruiseOrigin”——一款自動駕駛電動共享汽車。這輛看起來很科幻的車僅在舊金山就行駛了100多萬英里,沒有發(fā)生過一次小事故。
12、Waymo
所屬行業(yè):自動駕駛、物流、拼車
地點:加州山景城
如何使用人工智能:
Waymo是Google的自動駕駛汽車項目。該公司生產各種各樣的自動駕駛汽車,旨在滿足全國各地司機的需求,包括個人、拼車司機和大型貨運公司。
Waymo的車輛已經(jīng)在10多個州行駛了數(shù)百萬英里,一路上使用人工智能收集和分析數(shù)據(jù)。每輛Waymo汽車都使用一套先進的傳感器收集數(shù)據(jù),并使用人工智能來破譯接下來會發(fā)生什么。得益于人工智能,Waymo汽車可以分析情況,并對最佳下一步行動做出安全預測,而無需人類與方向盤互動。
WaymoOne是該公司的叫車服務,目前在鳳凰城地區(qū)用于接送乘客并將他們送到目的地——當然,所有這些都是自動的。同時,WaymoVia專注于自動駕駛汽車的長途物流和最后一英里配送。
13、Luminar
所屬行業(yè):激光雷達、自動駕駛汽車
地點:加州帕洛阿爾托
如何使用人工智能:
LuminarTechnologies正在生產世界上最先進的基于激光雷達的汽車視覺產品之一。該公司的傳感器使用光纖激光器,可以讓自動駕駛汽車的AI系統(tǒng)深入了解周圍的世界。該技術允許基于人工智能的軟件系統(tǒng)從250米以外看到人、物體、事件、路況等,因此自動駕駛汽車可以有足夠的時間分析和應對任何給定的情況。這項創(chuàng)新技術能夠測量不同物體的速度,因此自動駕駛汽車可以在安全的時間內輕松識別出最優(yōu)動作。
人工智能應用金融
人工智能和金融行業(yè)是天作之合。金融部門依靠準確性、實時報告和處理大量定量數(shù)據(jù)來做出決策,這些都是智能機器擅長的領域。
隨著業(yè)界注意到人工智能的效率和準確性,其正在迅速將自動化、聊天機器人、自適應智能、算法交易和機器學習應用到金融流程中。
2018年最大的金融趨勢之一是機器人顧問,一種自動化的投資組合經(jīng)理。
這些自動化顧問使用人工智能和算法掃描市場數(shù)據(jù),并根據(jù)偏好預測最佳股票或投資組合。財富管理公司正轉向機器人顧問,這不僅是因為它節(jié)省了公司和客戶的時間和金錢,還產生了一些非凡的回報。
以下是人工智能如何改變金融行業(yè)的幾個例子。
14、Betterment
所屬行業(yè):金融科技、影響投資
地點:紐約
如何使用人工智能:
Betterment是一個自動化金融投資平臺,也是機器人顧問技術的先驅。其使用AI來了解投資者,并根據(jù)投資者的財務計劃建立個性化檔案。
Betterment的機器人顧問使用算法來自動執(zhí)行稅收損失收集、交易、交易和投資組合管理,所有這些任務過去都需要大量人力和專業(yè)知識。
Betterment管理著價值100億美元的資產,截至去年為250.000名客戶提供服務。
15、Alpha Sense
所屬行業(yè):金融科技、搜索引擎
地點:紐約
如何使用人工智能:
AlphaSense創(chuàng)建了一個人工智能驅動的金融搜索引擎,以幫助投資公司獲得信息優(yōu)勢。
該程序結合使用語言搜索和自然語言處理,可以分析35000家金融機構的關鍵數(shù)據(jù)點。該系統(tǒng)能夠掃描數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點,并根據(jù)相關財務數(shù)據(jù)生成可操作的報告,從而為分析師節(jié)省了大量的工作時間。
行業(yè)影響: 根據(jù)該公司的網(wǎng)站,有超過800家金融公司使用AlphaSense,其中包括一些《財富》500強公司。
16、Numerai
行業(yè):對沖基金、人工智能、區(qū)塊鏈
地點:舊金山
如何使用人工智能:
Numerai是一家由人工智能驅動的對沖基金,使用來自世界各地數(shù)千名數(shù)據(jù)科學家的眾包機器學習。
該公司向其數(shù)據(jù)科學家社區(qū)發(fā)布了抽象的財務數(shù)據(jù),所有人都在使用不同的機器學習模型來預測股市。
這些模型在每周舉行的錦標賽中互相競爭,創(chuàng)造者們爭奪該公司的加密貨幣Numeraire(NMR)。最準確的預測會出現(xiàn)在排行榜的首位,并獲得更多代幣。
但Numerai并不是真的獎勵贏家和輸家。比賽只是收集更多模型的一種方式。該公司的真正突破在于它如何將所有不同的方法綜合成一個“元模型”。
“元模型”中模型的多樣性創(chuàng)造了投資組合的多樣性,降低了風險,并產生了更高的回報。簡而言之,發(fā)揮作用的算法越多越好。
行業(yè)影響:該公司對基金的構成、客戶和業(yè)績都是最高機密,但有超過3.5萬名數(shù)據(jù)科學家為其平臺做出貢獻,并已支付了價值約1500萬美元的加密貨幣。
人工智能應用旅游與交通
人工智能正在成為旅游和交通運輸行業(yè)的大趨勢。從安排出行到建議下班回家的最有效路線,人工智能正在讓出行變得更容易。
旅游公司尤其利用無處不在的智能手機。超過70%的用戶稱,他們通過手機預訂行程、查看旅游提示,并研究當?shù)氐貥私ㄖ筒蛷d。三分之一的人表示,他們曾使用虛擬旅行助手來計劃即將到來的旅行。
人工智能驅動的聊天機器人正在迅速改變旅游行業(yè),通過與客戶進行類人交互,以獲得更快的響應時間、更好的預訂價格,甚至是旅游推薦。
例如,告訴旅行聊天機器人您想去巴黎可能會產生自然語言響應,根據(jù)從對話中挑選出的用戶偏好,建議航班、酒店和光之城的活動。
以下是一些人工智能在旅游和交通運輸行業(yè)的應用實例。
17、Hopper
所屬行業(yè):旅游、手機App
地點:波士頓,蒙特利爾
如何使用人工智能:
Hopper利用人工智能來預測用戶什么時候可以預訂最低價格的機票、酒店、汽車和度假屋租賃。該公司的人工智能會掃描數(shù)百個預訂,并向他們提供最新的價格。但是,這個人工智能還有很多東西。
Hopper還會利用航班和酒店的歷史數(shù)據(jù),向用戶推薦預訂是否已經(jīng)達到最低價格,或者用戶是否應該再堅持一段時間,等待價格下降。到目前為止,Hopper基于人工智能的算法僅在航班上就為用戶節(jié)省了超過22億美元。
18、Google
所屬行業(yè):搜索引擎、人工智能、IT、視頻流媒體
地點:加州山景城
如何使用人工智能:
Google在很多領域都使用了人工智能,但這項技術在GoogleMaps上的具體應用讓我們的通勤變得更容易。
借助人工智能地圖技術,這家搜索巨頭的技術可以掃描道路信息,并使用算法來確定最佳路線,無論是步行還是乘坐汽車、自行車、公共汽車或火車。
在不久的將來,Google計劃通過實現(xiàn)語音助手和實時創(chuàng)建增強現(xiàn)實地圖來進一步推進地圖應用中的人工智能。
除了每天幫助數(shù)百萬用戶找到路外,廣受歡迎的拼車服務Lyft還使用GoogleMaps為司機構建了導航功能。
19、Hipmunk
所屬行業(yè):手機App、旅游
地點:舊金山
如何使用人工智能:
來自Concur的Hipmunk通過Airbnb提供機票、酒店、短途旅行甚至度假租賃的預訂價格。該公司于2015年推出的“HelloHipmunk”是一款由人工智能驅動的旅行助手。
用戶可以在Facebook、Slack或Skype上與機器人聊天、預訂機票,并根據(jù)主題和興趣尋找度假想法。旅行者還可以在討論潛在旅行計劃的電子郵件中復制“HelloHipmunk”,機器人將提供旅行建議。此外,虛擬助手還會掃描你的日歷,以了解即將發(fā)生的事件,并開始組織未來的旅行。
“HelloHipmunk”是最早的旅行聊天機器人之一,在推出兩年多后仍然很受歡迎。總體而言,虛擬助手行業(yè)發(fā)展迅速,預計到2021年總收入將達到158億美元。
人工智能應用社交媒體
社交媒體在Twitter、Facebook和Snapchat等平臺上,擁有超過27.7億的活躍用戶檔案。因此社交媒體一直在為用戶個性化和培養(yǎng)有價值的體驗而奮斗。
人工智能可能成就或破壞這個行業(yè)的未來。
人工智能憑借其組織海量數(shù)據(jù)、識別圖像、引入聊天機器人和預測文化變化的能力,對于一個擁有數(shù)十億用戶、年收入約450億美元的行業(yè)來說非常有價值。
此外,在一個面臨實時監(jiān)管假新聞、仇恨言論和其他不良行為者的壓力的行業(yè)中,先進的機器學習可能會被證明至關重要。
以下是一些游戲中一些知名人士如何使用人工智能的例子。
20、Facebook
行業(yè):社交媒體
地點:加利福尼亞州門洛帕克
如何使用人工智能:
無論是Messenger聊天機器人、算法新聞推送、照片標簽建議還是廣告定位,人工智能都深深嵌入了Facebook的平臺。
該公司的人工智能團隊最近通過使用數(shù)十億帶有標簽的Instagram公開照片,訓練了一個圖像識別模型,準確率達到85%。該方法是計算機視覺建模的一個重大突破。
Facebook已經(jīng)在使用人工智能和人類審核相結合的方法來對抗垃圾郵件和濫用行為。隨著在圖像識別方面的突破和對人工智能研究的加倍投入,F(xiàn)acebook正依靠人工智能來幫助監(jiān)管這個世界上最大的媒體平臺。
21、Twitter
工業(yè):社交媒體
地點:舊金山
如何使用人工智能:
之所以能在Twitter上看到的推文,是因為人工智能。這家社交媒體巨頭的算法建議會根據(jù)用戶的個人喜好來建議關注、發(fā)布推文和新聞。
此外,Twitter還使用人工智能來監(jiān)控和分類基于主題的視頻源。該公司的圖像裁剪工具還使用人工智能來確定如何裁剪圖像,以聚焦最有趣的部分。
Twitter的人工智能最近被用于識別推文中的仇恨言論和恐怖主義語言。2017年上半年,該公司發(fā)現(xiàn)并封禁了30萬個與恐怖分子有關的賬戶,其中95%是由非人類人工智能機器發(fā)現(xiàn)的。
22、Slack
所屬行業(yè):軟件,通訊,協(xié)作工具
地點:舊金山
如何使用人工智能:
Slack的人工智能使用一種名為“工作圖”的數(shù)據(jù)結構,來收集有關每家公司及其員工如何使用工具,并相互交互的信息。
然后可以使用“工作圖”中的數(shù)據(jù)來訓練人工智能模型,使Slack更加用戶友好。例如,該公司估計,平均每個用戶每天會收到70多條信息。Slack在名為“Highlights”的功能中使用機器學習和自然語言處理,將更多相關信息移至頂部。
除了“Highlights”,Slack的搜索還利用人工智能,通過分析誰在談論什么、在哪里談論什么,幫助用戶定位知識專家以及可以聯(lián)系到他們的渠道。
人工智能應用電子商務
你是否曾經(jīng)瀏覽過一個網(wǎng)站,卻發(fā)現(xiàn)剛好在另一個網(wǎng)站上看到的襯衫的圖片再次彈出?這是因為人工智能。
將機器學習應用到電子商務過程中,使公司能夠與客戶建立個人關系。人工智能驅動的算法使用戶體驗個性化,增加銷售額,并建立忠誠和持久的關系。
公司使用人工智能來部署聊天機器人、預測購買和收集數(shù)據(jù),以創(chuàng)造更以客戶為中心的電子商務體驗。
以下是一些主要的電子商務領導者如何使用人工智能來提高銷售和忠誠度。
23、Live Person
所屬行業(yè):人工智能、自然語言處理、軟件
地點:完全遠程
如何使用人工智能:
Live Person正在通過對話式人工智能徹底改變銷售和營銷領域。企業(yè)可以利用LivePerson的技術制作對話式廣告,在公司網(wǎng)站、社交媒體和其他第三方渠道上吸引消費者。消費者現(xiàn)在可以通過自己喜歡的方式訪問個性化交互,而不是導航到登錄頁面。
LivePerson的對話式AI還為客戶提供了以消息代替呼叫的選項,從而減少了呼叫量、等待時間和成本。由于這種人工智能技術在相關時刻與消費者和客戶互動,企業(yè)可以通過卓越的服務提高轉化率并建立關系。
24、Amazon
所屬行業(yè):電商、媒體、食品等
地點:西雅圖
如何使用人工智能:
Amazon是電商人工智能之王。無論是該公司推薦購買哪種產品,還是負責抓取、分類和運輸產品的倉庫機器人,還是為網(wǎng)站提供動力的網(wǎng)絡服務,Amazon幾乎在其流程的每一步都采用了人工智能。
2014年,該公司推出了人工智能語音助手Alexa。受到《星際迷航》中的計算機的啟發(fā),Alexa迎來了一波強大的、由對話驅動的虛擬助手。
Amazon實際上是在人工智能上重建了自己的業(yè)務,推出了大量人工智能項目。簡單地說,如果過去五年內有在Amazon上做過任何事情,一個算法就能查到。
25、Twiggle
所屬行業(yè):人工智能、電子商務、自然語言處理
地點:特拉維夫,以色列
如何使用人工智能:
Twiggle,是電子商務網(wǎng)站的高級搜索引擎,使用自然語言處理來提高企業(yè)的搜索相關性和產品認知度。
與人類相似的深度學習和對零售行業(yè)的理解相結合,有助于將客戶與他們真正需要的東西聯(lián)系起來。
Twiggle聲稱,一個每月有200萬訪問者的網(wǎng)站可能會因為糟糕的搜索而失去多達266600名客戶。對于使用其搜索的客戶,該公司宣稱其“加入購物車”的次數(shù)增加了9%,點擊率增加了12%。
人工智能應用市場營銷
營銷人員將越來越多的預算分配給人工智能的實施,因為機器學習在成功管理營銷活動方面有數(shù)十種用途。
預算增加的另一個原因是什么?人工智能驅動的工具現(xiàn)已廣泛應用于中小型企業(yè)。
人工智能正在幫助營銷人員構建深入的客戶洞察報告、推動相關內容的創(chuàng)作,以及預訂更有影響力的商務會議——所有這些都無需大量的人為影響。
這里有一個人工智能在市場營銷中的例子。
26、Drift
工業(yè):營銷自動化
地點:波士頓
如何使用人工智能:
Drift使用聊天機器人、機器學習和自然語言處理來幫助企業(yè)預訂更多的會議、幫助客戶解決產品問題,并提高銷售周期的效率。
這項技術尤其擅長將傳統(tǒng)上耗時的營銷任務自動化。例如,一旦客戶使用Drift登陸網(wǎng)站,聊天機器人就會彈出,提出問題。如果他們是潛在客戶,則會自動將他們放入活動中。此外,該公司的“Drift助手”可以自動回復電子郵件、尋找線索和更新聯(lián)系信息。
Toast和Zenefits等公司正在使用Drift在幾分鐘內而不是幾天內完成高質量的銷售任務。目前,超過10萬家企業(yè)都在使用Drift。