在制造業領域，工業互聯網的可行性路徑，以及在未來制造業轉型的過程中，工業互聯網到底起到什么樣的關鍵作用。

　　疫情改變了我們企業很多思想，我認為最重要的兩點是：一、我們的企業在疫情這樣不確定的事件沖擊后，如何生存，這是企業在轉型過程中要思考的問題。二、疫情給企業的供應帶來的考驗非常大，越來越多的企業開始考慮到在打造核心競爭力的過程中，如何保證供應的連續性。

　　數字化是后疫情時代企業轉型的必經之路

　　后疫情時代的企業怎么轉型，我認為未來的制造業只有兩條路可以走，要么做大做強，要么專精特新。大規模的企業要思考變大的同時如何變強，小規模的企業要思考如何先做好專精特新。

　　企業在選擇這兩條路的過程中，既要兼顧傳統思維，比如技術、營銷、供應鏈、產業鏈的思維，又要有一個創新思維，就是企業必須要走數字化的道路，數字化是我們企業未來活下來的必經之路。

　　工業互聯網和消費互聯網存在四點差異

　　工業互聯網的概念源自傳統的消費互聯網，在和很多業界朋友溝通的過程中，我發現大家混淆了這兩個概念，這在客觀上會影響我們工業互聯網的思維。工業互聯網和消費互聯網存在四點差異：

　　⑴ 用戶數量的差異。任何一個消費互聯網的用戶數量都是以我們的人口基數，是以億來計算的，所以流量在消費互聯網里面非常關鍵。而工業互聯網面向的是實體企業，它所連接的對象是以千、萬計算的，甚至有的企業是以百計算的，從連接的對象來講，工業互聯網和消費互聯網是幾個數量級的差異，所以工業互聯網不能以用戶的數量、用戶的流量作為價值，必須以企業的效益，連接的對象產生的數據作為價值。

　　⑵ 數據私有性的差異。消費互聯網的數據往往都是用戶可以共享的私人數據，比如購買習慣、購買消費品的嗜好、價格曲線，用戶愿意把自己的隱私和網絡共享，然后獲得便捷的服務。而工業互聯網的數據分為兩類：一類是不允許共享的，這是企業的商業秘密，比如設備的工藝、營銷數據、客戶的數據，這是工業企業的私有財產，是不允許共享的，也不能共享;還有一類數據是企業愿意共享的，比如服務的數據、需要對外合作的外發加工或者采購招標等共享的數據。所以在工業互聯網里，數據類型以私有數據為主，以公有數據為輔，所以在網絡的部署上，私有云要重量配置，公有云則是少量配置。

　　⑶ 服務復雜性的差異。消費互聯網提供的服務非常單一，比如美團點餐、滴滴打車服務的模型里，所涉及到的主數據是非常單一的，滴滴打車只涉及到車和乘車人這兩個主數據，服務單一是消費互聯網重要的特征。而工業互聯網的服務非常復雜，它涉及到企業里面很多服務的內容，個性化非常多，差異化非常大，而且涉及到的主數據特別多，比如人、客戶、物料、供應商、財務、設備等主數據，并且這些主數據間產生的關聯是呈指數級增加的，所以服務的復雜性和涉及到主數據的多樣性，造成工業互聯網比消費互聯網的服務復雜性要高幾個數量級。總的來講，ToB的業務一定是以價值為導向，客戶要通過工業互聯網這個平臺，獲得實實在在真金白銀的價值。

　　⑷ 價值創造的差異。消費互聯網的價值不一定來自于服務本身，它還有更大的通過流量帶來的其他服務的價值，所以我們不能將消費互聯網的很多觀念套用在工業互聯網。現在工業互聯網出現的很多困局就是因為我們套用了很多消費互聯網的概念，比如流量、服務，還有服務內容單一化、數據簡單化的概念，導致工業互聯網行業起起伏伏，大家都找不到盈利的出路在哪里。這種思維上的困局，還是因為我們沒有厘清：工業互聯網的本質還是工業思維，不是IT思維。

　　工業思維就是業務思維，工業的業務本質是精益，不是互聯互通，不是流量。如何讓工業的制造更精益化，分為兩類：一個是管理工程的精益，如何在IT層面基于業務實現高效的管理;一個是工業工程的精益，在制造層面基于工業工程如何實現高品質的柔性制造。所以我們唯一的出路就是要用工業思維的方式來統領我們工業互聯網的思維，工業思維就是精益思維，精益思維就要做到管理工程的精益和工業工程的精益，這就是我們找到的出路。

　　做好工業互聯網必須堅持業務思維，而不是IT思維

　　一個企業要做到精益，4A架構非常關鍵，首先要做好它的業務架構，比如企業制造、營銷、研發的業務該怎么做，業務架構非常重要，怎樣做才是業界最好的，才是效益最高的，這樣的業務架構在很多企業里面往往是通過流程來進行業務架構的。

　　其次，還必須要有一套能力架構。能力架構就是要把業務做好，要對現在的能力和未來的能力進行架構化。基于能力的架構，要不斷地去完善我們各個方面的能力，這樣才能讓業務架構運行得更順暢。

　　有了能力架構，我們的業務要高效運行，必須還要有數據架構，要把組織、人、設備有效地連接起來。這些連接就要靠數據，這就是工業互聯網的實質。數據如何高效地連接、高效地交換，然后基于數據能夠高效的決策，前提基礎就是一定要做好數據架構。消費互聯網的數據架構是比較簡單的，比如滴滴打車人和車肯定是主數據，美團點餐里面客戶、餐廳、配送的外賣小哥是主數據，消費互聯網涉及到的主數據是比較少的。而工業互聯網涉及到的主數據比較多，一般會涉及到七大主數據，這些主數據未來在整個互聯互通的過程中，能做到高效，能做到對管理有用，所以我們要做這樣的數據架構。

　　有了業務架構、能力架構、數據架構，最重要的還要有一套很好的IT架構，這個IT架構就是我們工業互聯網的架構，工業互聯網只有最后一個架構是落在IT上的，所以工業互聯網不能是IT思維，它前面三個架構全是業務思維，工業互聯網的核心還是業務思維，是工業思維，是精益思維，而不是IT思維。

　　在這四個架構里面，我認為當前工業互聯網在培育的過程中，數據架構是最容易忽略的、最基礎的架構，也是任何一家企業數字化轉型關鍵中的關鍵，我們很多企業管理者以前認為數據架構不重要，或者錯誤地認為這是IT部門的事情。隨著工業互聯網的發展，數據架構在企業4A架構里面越來越重要，往往容易被我們忽略，數據架構是企業4A架構里面最重要的，也是企業數字化轉型過程中的關鍵之關鍵。