企業(yè)必須分析和理解在其運(yùn)營(yíng)中實(shí)施AI的不同方法。

　　在技術(shù)領(lǐng)域，人工智能(AI)是一個(gè)流行的術(shù)語。通過學(xué)習(xí)算法，其被認(rèn)為有能力改變?nèi)魏涡袠I(yè)，并為企業(yè)提供光明的未來。這項(xiàng)突破性的技術(shù)可以通過創(chuàng)建日常數(shù)據(jù)，幫助提高客戶決策管理、預(yù)測(cè)、質(zhì)量保證制造和軟件代碼的生成。

　　當(dāng)將AI軟件集成到組織的運(yùn)營(yíng)中時(shí)，必須確保其滿足組織的需求?？煽紤]采取以下行動(dòng)來實(shí)現(xiàn)AI:

　　1、學(xué)習(xí)AI

　　花點(diǎn)時(shí)間了解一下當(dāng)代人工智能的能力。如，可利用大量的在線數(shù)據(jù)和工具，以熟悉人工智能的基本思想。此外，還建議看一些在線教程和遠(yuǎn)程研討會(huì)，作為開始學(xué)習(xí)AI的簡(jiǎn)單方法，并提高對(duì)企業(yè)內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析等科目的知識(shí)。

　　2、確定使用AI解決的問題

　　對(duì)于每個(gè)組織而言，一旦熟悉了基礎(chǔ)知識(shí)，下一步就是開始探索各種概念。考慮如何使用AI軟件增強(qiáng)當(dāng)前產(chǎn)品和服務(wù)的能力。更重要的是，組織應(yīng)該考慮到AI可能幫助解決業(yè)務(wù)問題或提供切實(shí)利益的特定用例。

　　3、尋找合格的候選人

　　將廣泛的機(jī)會(huì)集中在實(shí)際AI項(xiàng)目部署的用例上至關(guān)重要，如發(fā)票匹配、基于物聯(lián)網(wǎng)的人臉識(shí)別、老化設(shè)備的主動(dòng)維護(hù)或客戶購(gòu)買模式。要有創(chuàng)意，讓盡可能多的人參與到這個(gè)過程中來。

　　4、試點(diǎn)AI項(xiàng)目

　　人們認(rèn)為，需要一個(gè)由AI、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程專業(yè)人員組成的團(tuán)隊(duì)來收集數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)算法、部署科學(xué)控制的版本，并分析影響和風(fēng)險(xiǎn)，從而將AI軟件采用的候選項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為實(shí)際項(xiàng)目。

　　5、創(chuàng)建工作組

　　為了避免出現(xiàn)“垃圾進(jìn)，垃圾出”的情況，在將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到企業(yè)之前，創(chuàng)建一個(gè)工作組來整合數(shù)據(jù)。為了確保數(shù)據(jù)的正確性和豐富性，以及包含ML的所有必要維度，建立一個(gè)跨[業(yè)務(wù)單元]工作組、集成多個(gè)數(shù)據(jù)集并消除差異是至關(guān)重要的。

　　6、建立批判性的理解

　　早期AI項(xiàng)目的成功和錯(cuò)誤有助于更好地理解整個(gè)業(yè)務(wù)。要認(rèn)識(shí)到，分析數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的后視鏡報(bào)告是建立理解基線的必要條件，因?yàn)樗鼈兪峭ㄏ蛉斯ぶ悄苤返牡谝徊健?/p>

　　7、從小事做起

　　不要試圖一次性處理太多的數(shù)據(jù)，先將AI應(yīng)用于一小部分?jǐn)?shù)據(jù)。從小事做起，利用AI逐步證明其價(jià)值，收集反饋，然后根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展。選擇一個(gè)想解決的具體問題，讓AI專注于它，并向它提出有針對(duì)性的查詢，而不是向它灌輸事實(shí)。

　　8、考慮AI系統(tǒng)的存儲(chǔ)需求

　　一旦少量數(shù)據(jù)樣本開始增長(zhǎng)，就必須考慮AI系統(tǒng)的存儲(chǔ)需求。獲得研究成果需要改進(jìn)算法。但是，如果沒有大量數(shù)據(jù)來幫助開發(fā)越來越精確的模型，AI系統(tǒng)就無法滿足計(jì)算目標(biāo)。因此，在設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)該考慮快速、優(yōu)化的存儲(chǔ)。

　　9、在日常工作中加入AI

　　由于AI提供了額外的信息和自動(dòng)化，員工有了將AI融入日常活動(dòng)的工具，但不是讓AI取代他們。企業(yè)應(yīng)該對(duì)技術(shù)如何解決工作流程中的問題持開放態(tài)度。

　　10、發(fā)展平衡

　　建立一個(gè)AI系統(tǒng)需要平衡研究項(xiàng)目的需求和技術(shù)的需求。企業(yè)必須為網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和圖形處理單元(GPU))分配足夠的帶寬。另一個(gè)有時(shí)被忽視的方面是安全。

　　AI一直在改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)，并被證明是一個(gè)不變的價(jià)值。其大大降低了運(yùn)營(yíng)費(fèi)用，簡(jiǎn)化了企業(yè)流程并實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，增強(qiáng)了客戶溝通，并保護(hù)了消費(fèi)者數(shù)據(jù)的安全。