上個月底，華為在深圳坂田舉行第三批軍團/系統部組建成立大會，新成立5大軍團/系統部。

　　第三批五個軍團/系統部分別是：數字金融軍團、站點能源軍團、機器視覺軍團、制造行業數字化系統部和公共事業系統部。

　　是的，原機器視覺產品線變為機器視覺軍團。

　　掘金志從多方信息得知，機器視覺軍團團長可能將由華為云中國區總裁洪方明擔任，尚不知曉原機器視覺產品線總裁段愛國的任命情況。

　　5年3次換帥，安防產品線多次調整

　　2018年，是公認華為大舉進軍安防的元年。

　　當年，華為在安平系統部之外，成立了智能安防產品線，由石冀琳負責，后者現任華為云副總裁、華為云全球Marketing與銷售服務總裁。

　　同年6月，華為智能安防產品線在德國推出了五款星系列攝像機，并且喊出了“軟件定義攝像機”的口號，在行業里掀起軟件定義的新浪潮。

　　石冀琳之后，華為安防迎來“段愛國時代”。

　　2019年，段愛國出任智能安防產品線負責人，并于當年9月在華為全聯接大會喊出了那句令行業驚顫的口號：“ 聽友商說華為要退出安防?我在這里強調一下，華為不做到第一不會退出!”

　　2020年初，華為智能安防產品線更名為“華為機器視覺”，由段愛國擔任總裁。

　　至今，華為機器視覺變為機器視覺軍團，由洪方明擔任團長。

　　伴隨著一把手的變化，華為安防產品線也經歷了多次部門調整。

　　2020年之前，華為機器視覺一直歸屬于企業BG，后來調整到了云與計算BG，但在2021年4月，華為裁撤云與計算BG之后，機器視覺產品線又回到了ICT產品與解決方案BG。

　　此次成立的機器視覺軍團，按照華為此前軍團的定位，與華為企業BG等屬于同一級別，意味著華為安防的又一次深刻變化。

　　華為安防背水一戰

　　任正非對于新軍團表示： “軍團，要重視各自的商業模式的探索與建立。軍團是一個精干的集團組織，市場和服務是全球化的，我們要構建共生共贏的伙伴體系，卷入眾多合作伙伴的千軍萬馬，服務好千行百業，為了未來的理想，為了明天，請每一個人都要牢記使命，一切為了勝利，一切為了前線，要把打勝仗作為一種信仰。”

　　誓師大會上，華為機器視覺軍團喊出的口號：“場景聚焦，端云協同，構筑領先競爭力!渠道下沉，成就客戶，奮戰一線打糧食。凝心聚力，奮勇爭先，誓與軍團共存亡。”

　　對于機器視覺軍團更多的資料并沒有被官宣，但從任正非與軍團的口號中不難獲悉，華為安防將要以客戶為中心，要以銷售收入為中心，開放進取，聚焦價值創造，構建共生共贏的伙伴體系。

　　聯系起華為機器視覺產品線總裁段愛國對外發表的觀點——“華為不做到第一絕不退出”與“華為機器視覺要在2020年做到行業第三，三年內要做到行業第二，五年內要做到中國行業第一，如果做不到，那就是對不起華為兩個字”，這也意味著未來在安防或者機器視覺的相關行業中，華為機器視覺軍團將再次展開新的沖鋒，畢竟留給這個目標實現的時間并不多了。

　　平臺+生態是華為機器視覺戰略的關鍵詞，對于華為而言，創造一種新的技術并成功落地并不難，難的是這種新技術給產業帶來的組織變革、生產變革甚至玩法變革，創造出一個全新的生態系統，但如果真的成功，那么前面的目標要實現或許也會成為可能。

　　機器視覺助力制造業轉型，國產空間大

　　許多北美的機器視覺廠商表示，十幾年前的中國，這些高端的視覺產品很難打開銷路。近幾年，國內制造商家處于轉型升級期間，對這些高端的視覺產品，逐漸有了采購意愿。既然國內機器視覺技術市場容量增大，那么從工業用戶角度看，如何看待如今的機器視覺市場呢?

　　在工業領域，機器視覺系統充當生產設備“眼睛”的功能，解決人眼無法識別、檢測的工作，實現效率好、成本低的經濟效益，是視覺技術發展的出發點和落腳點。那么，對于客戶使用角度看，制造商更傾向高精度、高準確率，大視野自動變焦檢測，以及軟件的快速導入等方面。

　　首先是檢測的高精度，高準確率。這個是機器代替人眼最基礎的，也是最直接的目的。人工檢測容易產生疲態，導致工作質量不佳，并且精密制造領域，機器視覺比人眼有著絕對的優勢。目前來看，機器視覺的測量和判斷，已經非常成熟。

　　有些工廠生產物件體積龐大，對視覺檢測來說，是一項較大的挑戰。以往對大視野檢測，會采取兩種方法，一種是用兩個讀碼器覆蓋的方式，另一種是用高分辨率相機，加光源、鏡頭，再加上一些定制化軟件來操作。這兩種大視野檢測，需要有專業工程師做調試和維護，從客戶的使用和維護成本來說，都不算理想，所以很難進行大規模部署。

　　從視覺技術軟件使用來說，開發商能否做到快速地系統導入，將在一定程度上決定客戶的接受度。對于系統來說，固然是越簡單越好。客戶視覺系統的使用，應更傾向于“傻瓜式”的操作和開發。將眾多功能模塊化，如BLOB分析、算數運算、邏輯運算、色彩匹配等功能分為多個模塊，客戶根據自身的需求，將模塊快速導入應用。

　　機器視覺是一項綜合技術，其主要的市場分布在電子制造業、汽車制造、制藥、食品與包裝機械等領域。根據前瞻研究院報告數據顯示，電子制造業在機器視覺市場占比46.57%，汽車產業次之，占比為31.02%。此外，物流、食品、包裝、印刷等行業的滲透率也逐年的提高。

　　我國機器視覺行業起步比歐美國家晚，技術儲備也稍遜于歐美國家，但隨著近些年我國機器視覺技術的不斷發展，不斷挖掘出新的應用場景，目前行業正處于高速發展階段。

　　2015年我國機器視覺行業市場規模只有31億元，2020年已經達到113億元，CAGR為29.5%。

　　根據預測，2021年我國機器視覺行業市場規模將達到136億元，2025年將達到275億美元，CAGR為19.47%，為高速發展賽道。

　　我們認為，機器視覺行業為高速增長賽道，且目前海外公司市場份額較高，國產化替代空間大。

　　機器視覺下游應用比例

　　從機器視覺的具體應用看，電子制造業應用具體在PCB印刷電路、電子封裝、絲網印刷、SMMT表面貼裝、半導體及集成電路、回流和波峰焊，以及智能手機、平板電腦等消費類產品。汽車制造業的主要應用于面板印刷質量檢測、精密測量等。食藥和包裝機械主要集中在封裝缺陷檢測、生產日期檢測、顏色識別、分揀等方面。印刷機械則是在于印刷質量檢測、印刷字符檢測、條碼識別等。

　　除了上述產業，許多傳統行業同樣有機器視覺應用需求等。如黃金珠寶這類精細化加工型的產業，很多時候是靠人借助放大鏡，通過肉眼檢測產品缺陷。再者，黃金珠寶生產過程中，仍以人工作業為主，一來不利于成本控制，二來人的不確定因素較多。為了在批量化生產中提高效率，基于深度學習的視覺技術，是一個不錯的選擇。另外，建筑裝飾屬于勞動密集型產業，工程好壞很多時候基于人為因素。以往工程驗收，依靠“老師傅”眼觀的方式，檢查墻面是否平整、天花龍骨架拼裝、門窗縫隙是否過大等問題。如今建筑裝飾行業人才面臨青黃不接局面，提升自動化水平是該行業的趨勢。高檔酒店、餐館、家裝對質量要求極高，并且市場份額逐步增大。因此，基于視覺技術對工程的驗收，是建筑裝飾行業走向自動化、智能化所需。

　　行業部署與應用

　　1、工業和信息化部等十部門印發《5G應用“揚帆”行動計劃(2021-2023年)》

　　《規劃》中提出，推進5G模組與AR/VR、遠程操控設備、機器視覺、AGV等工業終端的深度融合，加快利用5G改造工業內網，打造5G全連接工廠標桿，形成信息技術網絡與生產控制網絡融合的網絡部署模式，推動“5G+工業互聯網”服務于生產核心環節。

　　2、湖州市啟動制造業全域技術改造三年行動

　　湖州市日前啟動了制造業全域技術改造三年行動，通過推進“千企換裝”“千企數改” “千企聯網”，將著力深化前沿新技術的應用，引導企業通過機器視覺、傳感器、控制器、物聯網等新技術，以及MES、ERP、SCM等工業控制管理軟件的應用，加快信息技術應用集成。

　　3、冬奧通信運行指揮中心MR數字化場館監控實現毫米級精準定位

　　在2022年北京冬奧會中，冬奧通信運行指揮中心應用了虛實結合的MR數字化場館監控，這種基于AR(增強現實)+SLAM(即時定位與地圖構建)+MV(機器視覺)的新技術，為現場工程師量身打造了維護利器，后臺的信息和專家力量在遠程可以實現毫米級精準定位，與現場工程師同視角共同工作。

　　4、杭州至海寧城際鐵路應用“車底巡檢機器人”

　　2021年6月28日，杭州至海寧城際鐵路通車運營，這是國內首條全線實現智慧運維的城際鐵路，包括軌道的智能維護巡檢和車站的智能管理。其中，“車底巡檢機器人”，通過人工智能和機器視覺技術代替了人工巡檢，工作人員只需要遙控機器人進行檢查，所有發現的問題都會自動上傳到后端系統。

　　5、國內首個無針注射機器人發布

　　同濟大學電子與信息工程學院副教授齊鵬團隊，發布了一款自主智能無針疫苗注射機器人，是國內首次發布無針注射機器人完整技術驗證方案。該自動疫苗注射機器人，可以通過機器視覺，自動識別人身上指定的疫苗注射位置，定位到需要扎針的肌肉部分;同時，多自由度的機械臂自適應地完成柔性自動化操作;然后，機器人的無針注射部分，能夠通過高壓的水柱，把藥液注射到肌肉中，完成疫苗注射過程。

　　文章來源：康耐德，遠瞻智庫，AI掘金志，網信河北