反應性機器

　　反應性機器在AI中是一個非常受歡迎的概念。這是因為它是最基本也是最古老的AI類型。反應性機器是指僅對某些刺激和場景有反應性的機器。與之后的許多人工智能軟件不同的是，它們不能利用以前的經驗或負載的知識來評估和應對特定的情況。甚至不使用GPS或數字地圖來導航周圍的環境或繪制路線。相反，它們會根據所看到的東西移動。

　　反應型機器擅長象棋和紙牌等游戲，因為它們不會兩次以相同的方式行動。他們也非常擅長簡單的事情，比如過濾和推薦。盡管它們非常適合完成簡單的任務，但卻不能很好地應用于現實世界。

　　由于缺乏想象力和抽象思維，這些程序很容易被愚弄，所以它們無法用于人臉識別或機器人助手等領域。

　　話雖如此，反應性機器今天仍然被廣泛使用，因為沒有它們，自動駕駛汽車等技術創新就不可能實現。

　　有限的內存

　　有限的內存是第二種類型的AI系統，用于創建語音克隆效果。簡單地說，這種人工智能允許機器人將信息和經驗存儲為“記憶”。然后，當下一次遇到類似的情況時，它會使用這種新的“記憶”來更好地預測。由于其優越的反應過度機器，它被用于更復雜的機器學習系統。

　　這類人工智能的工作原理是強化學習。這意味著它使用ML系統在進行試錯之后做出更好的決策和預測。此外，它使用進化生成對抗網絡。這是一種通過幾個演進收集信息的軟件形式。對該網絡的系統更新允許適應和包含一些修改。

　　心智理論

　　雖然這是一種尚未完全利用的人工智能，但許多科學家預測，這種人工智能將允許機器理解它們工作的結構。這種結構包括人和他們互動的環境。

　　多年來，許多科學家一直在努力了解這種人工智能，以及它會如何影響人類。

　　心智理論將利用元宇宙來指導其學習。與有限的記憶不同，它不需要通過一系列的試錯來學習，而是通過為心智理論人工智能構建的中樞神經網絡來學習。有了這種類型的人工智能，人工智能語音生成器將能夠創造出聲音模仿，這將很難與原始聲音區分開來。

　　自我意識的人工智能

　　具有自我意識的機器人是每個技術創新者的夢想。與心智人工智能理論一樣，自我意識人工智能主要仍未被發現。這是一種能夠創造意識的AI機器人，這種意識將使機器人能夠評估自己的內部狀態。有報道稱幾位發明家正在生產所謂的自我意識產品，但所有這些似乎都是騙局。

　　但慢慢地，科學家們對這種人工智能有了更多的發現。有了這種類型的人工智能，機器人將能夠識別模式并復制它們。這是因為這個AI可以評估其內部狀態。

　　具有自我意識的人工智能的好處是無限的。我們將擁有一臺可以在與其他機器連接的同時獨立工作的機器。它的創新能力將是無與倫比的，因為它可以從錯誤和成功中吸取教訓。

　　然而，這項技術仍在發展中。科學家們還沒有找到一種不用人類意識作為模型來創造具有自我意識的人工智能的方法。

　　盡管如此，我們很難不為具有自我意識的人工智能的可能性感到興奮。人工智能有幾個潛在的應用。其中一些應用程序已經在使用，而其他仍在開發中。

　　結論

　　現在我們可以更好地理解AI的類型及其用途了。但您可知語音克隆使用的是這些系統嗎。在不久的將來，我們將看到這項技術的更多進步。也許有一天我們都能擁有自己的機器人，在那之前，我們可以使用AI聲音克隆來創造一些非常酷的音頻效果!