很多企業(yè)正在開發(fā)更多產品，但其中一些產品難以走出原型或概念驗證階段。通過數據分析和支持低技能用戶(或預算有限的用戶)，云計算提供商將其服務提供給各種規(guī)模的企業(yè)，而其下一步將采用人工智能。

　　采用人工智能技術，企業(yè)將為關鍵流程提供動力，并對數據、電源、冷卻系統、網絡管理等基礎設施進行監(jiān)控。那么，銀行業(yè)如何從這一市場發(fā)展中獲益?

　　人工智能和云計算都引入了自動化技術，這意味著可以降低成本并提高運營效率。

　　云計算成為數字化轉型的催化劑

　　對于許多企業(yè)來說，云計算一直是數字化轉型的催化劑。其有助于構建和增強業(yè)務運營、產品性能和數據可用性。對于傳統銀行業(yè)務以及金融科技產品而言，這些優(yōu)勢顯然值得尋求適合的解決方案，特別是在移動應用程序方面。

　　開發(fā)金融應用程序并不容易，人工智能以及云計算提供了巨大的幫助。但具體如何?尤其是人工智能和機器學習，可以幫助客戶管理他們的賬戶。他們獲得量身定制的優(yōu)惠(如貸款或保險交易)，以及管理資產和投資的機會。采用金融產品的客戶越多，獲得準確推薦和滿意度的機會就越大。而創(chuàng)建應用程序需要一個深思熟慮的過程。

　　傳統銀行和挑戰(zhàn)者銀行都提供管理賬戶交易、支付賬單和轉賬等功能，所有這些都可以實現自動化。通過使用人工智能，收入較低的客戶可以獲得推薦的儲蓄計劃。收入較高的人有多種商業(yè)選擇——從優(yōu)化儲蓄到投資加密貨幣。

　　銀行使用不同的工具和技術來提供更多服務并提供更好的客戶支持。在數據挖掘的應用中，人工智能對自然語言處理非常有幫助，可以實現語音交互。為用戶提供更多選擇，為合規(guī)部門提供更多選擇(欺詐檢測方法)，以及人們尚未意識到的非常規(guī)用法。通過使用人工智能，一切皆有可能。

　　云計算提供很多好處。通過云計算的力量，企業(yè)可以獲得更多的客戶洞察力，這些洞察力可以作為不可思議的個性化水平的基礎。此外，還可以減少數據連續(xù)性風險的問題。事實上，這個問題曾經是云計算最大的弱點，現在成為最大的好處之一。即時識別潛在的安全漏洞，以及高水平的冗余和災難恢復備份，為銀行業(yè)提供了很大的幫助。他們可以應對一些最具威脅性的情況，并利用工具提供更好的客戶服務。

　　誰在銀行業(yè)采用云計算和人工智能?

　　根據普華永道公司的數據，在新冠疫情爆發(fā)之前，只有29%的金融服務公司60%以上的員工每周至少在家辦公一次。在新冠疫情蔓延期間，69%的金融服務公司讓員工遠程辦公。各大銀行和其他金融機構迅速趕上了這一趨勢，AmazonWorkSpaces等解決方案就是一種基于云的桌面即服務(DaaS)工具，可以幫助團隊合作，并不斷為客戶創(chuàng)造價值。

　　根據美國國會研究服務部最近發(fā)布的一份報告，一項關于新冠疫情的研究揭示了一個有趣的細節(jié)，將近91%的銀行和其他金融機構采用了云計算服務，或者至少在不久的將來考慮使用云計算。新冠疫情加速了云采用以及整體數字化轉型工作，銀行不再受制于過時的商業(yè)模式和運營戰(zhàn)略。因此，云計算和人工智能帶來了更多的價值。

　　例如阿德萊德銀行在云遷移之后的運營成本下降了50%。這證明了將企業(yè)擴展到更加數字化未來的重要性。不是為了改變而做出改變，而是為了獲得價值而改變。

　　人工智能也是如此。例如，像Enova這樣的公司使用人工智能和機器學習來提供高級分析。這有助于銀行促進負責任的貸款。另一個例子是科學人工智能。Enova公司提供了一個平臺，可以確保金融公司和信貸機構在減少損失的同時提高透明度。該解決方案連接結構化和非結構化數據，對其進行轉換，并從這兩種類型之間的交互中學習。因此，金融公司獲得了相關和承保業(yè)務的情報。

　　與過去的一些華而不實的技術不同，云計算、人工智能、機器學習以及業(yè)務運營自動化，都會提供真正的價值。如果企業(yè)不確定該如何處理，從哪里開始，那么可以遵循行業(yè)先驅的足跡。在數字化轉型方面，則需要考慮很多解決方案。