AI視覺技術應用于各行各業已經不是新鮮事了，而現在AI聽覺技術，也已經進入了戰場應用。

　　據外國媒體Wired報道，人工智能(AI)工具已經被用于竊聽士兵在戰場上的通信內容。

　　據悉，美軍正在投資數百萬美元開發能夠在現場采集和分析不同信號的人工智能軟件。因為使用機器學習工具分析圖像等數據已經在情報界得到了很好的應用。同時，使用人工智能收集和分析數據有可能在將來成為戰場作戰的重要核心。

　　AI用于監聽和語意分析

　　3月初，幾名在戰場的士兵采用未加密通道無線電進行通信的內容被捕獲并被發布在網上，讓AI聽覺技術應用于戰場的情況被曝光。

　　目前，用自然語言處理技術來分析軍方的通信內容還是非常新鮮的，因為對于軍方來說，破譯截獲的通信仍然需要耗費人力。

　　同時，Primer開發的工具還展示了機器學習在情報信息分析方面的價值——利用開源的情報數據意味著需要進行大量信息的篩選，人力無法處理大量的開源情報。

　　Primer與其人工智能工具

　　Primer公司目前已經在售賣其研發并經過數據訓練的人工智能算法。這些人工智能算法可以轉錄和翻譯電話內容，其中還有能夠提取關鍵術語或短語的算法。

　　Primer公司產品界面

　　根據其首席執行官表示，Primer的人工智能工具已經可以完成以下4類工作：

　　01收集從網頁輸出數據源中捕獲的音頻數據，這些音頻數據是使用仿真無線電接收器硬件的軟件捕獲的廣播通信。

　　02消除噪音，包括持續的閑談和播放著的音樂等背景音。

　　03轉錄并翻譯講話。

　　04將與戰場形勢相關的關鍵性陳述標注出來。

　　在某些情況下，這個過程會涉及重新訓練機器學習模型，從而可以識別出在士兵對話中的軍用車輛或者武器的通俗性代號和術語。

　　AI是否應該卷入國際沖突?

　　近年來，一種名為Transformer的大型機器學習模型的出現，人工智能已經能夠使用文本來進行問題總結和回答了。

　　這種類型的模型能夠更好地理解輸入，比如句子中的一長串單詞。基于Transformer模型，已經有人研究出了能夠“寫出”連貫新聞文章的模型程序。

　　不過，由于機器學習算法通產以不透明的方式工作，情報人員需要找到方法來驗證這些人工智能程序得出的結論的可信度。因為錯誤轉錄的通信結果將會在戰場上導致致命的后果!

　　同時，使用人工智能收集和分析數據在戰場上的作用正在逐漸被重視起來。

　　一個名為“戰術情報目標接入節點(TacticalIntelligenceTargetingAccessNode)”的美國陸軍計劃建議創建一個地面站，從而能夠從許多不同的戰場傳感器和數據源中獲得和提取情報。

　　不難猜測在戰爭中，被用到的智能技術或產品可能遠不止Primer等公司提供的這些。

　　其實，Primer只是數量越來越多的人工智能情報分析公司中的一員，還有大量提供衛星通信和成像的企業等私人科技企業也在間接地為戰爭或軍方服務，從而引發了對企業卷入國際沖突的討論。

　　例如，此前谷歌數千名谷歌員工簽署了一封公開信，要求谷歌停止為美國軍方開展Maven項目，因為該項目涉及使用人工智能來提高軍用無人機的打擊精度;追隨谷歌員工的腳步，亞馬遜內部也曾積極聯名勸阻公司停止向美國軍方和政府出售AI人臉識別技術項目。

　　隨著人工智能技術的發展，其體現出來的能力也越來越強，而人工智能和其使用的范圍也越來越值得思考。