談到大數據，物理安全有點姍姍來遲。企業已將各種數據源用于多種目的，例如向消費者進行營銷(如谷歌、亞馬遜和 Facebook)、提高運輸效率(如包裹跟蹤、航班調度和自動駕駛汽車)，以及改善醫療保健服務(如、病歷管理、人工智能輔助藥物開發和患者健康風險評分)。即便如此，63% 的公司仍無法及時從大數據中收集洞察，高達 73% 的數據未經分析。

　　聚合與安全相關的數據有助于您的公司提高安全性并獲得其他好處，例如降低成本和提高價值。然而，在數十億的訪問控制交易、視頻監控捕獲、傳感器激活和相關安全數據中，絕大多數仍未收集、未存儲、未匯總、未分析或僅部分分析。

　　企業仍在努力解決如何最好地生成、利用和應用安全數據的問題。事實上，組織引用了圍繞安全相關數據的各種擔憂：缺乏可操作的數據洞察力 (33%)、未能生成足夠的數據 (23%) 和不兼容的數據源 (16%)。然而，接近 35% 的人表示，他們在使用或獲取相關數據方面沒有遇到任何挑戰。

　　正在被捕獲和分析的數據提供了真正的價值，并暗示了除了明顯的安全用例之外還剩下什么。您可以深入了解特定用戶或用戶類別的訪問時間、日期和位置。這些信息使您能夠識別實時和歷史的使用、交通和占用模式，幫助您的公司做出空間優化和貨幣化的決策。例如，在醫院中，安全、設施和運營經理可以使用這些數據來更好地管理資源，如警衛部署、照明和能源使用、藥品供應、餐廳和禮品店營業時間以及實驗室房間安排。

　　在工作環境中，管理人員可以使用建筑數據，根據時間、設施位置、訪問權限、占用要求、PPE可用性和其他因素，更有效地做出人員配備決策。隨著冠狀病毒疫情繼續推動混合工作模式的范式轉變，空間利用決策已成為健康、生產力、團隊合作和企業文化的關鍵要素。事實上，39%的公司表示，物理安全漏洞是當今公司面臨的最嚴峻的挑戰之一。

　　至于適當的數據將為他們的業務帶來什么好處，38%的公司表示，分析將改善他們的物理安全政策和程序。更少的人認為分析可以為其他部門提供價值，如流程、供應鏈和人力資源(16%)，幫助員工調查可疑的行為模式(15%)，或支持政策合規性(14%)。

　　雖然可以通過內部系統收集數據，但當數據駐留在云中時，其功能要強大得多。將信息存儲在云中比存儲在內部更安全。此外，利用云可以降低總擁有成本。可以匯集、分析和挖掘來自多個系統的數據，以獲得洞察力。這些數據可以是特定于設施的、特定于校園的、跨區域的或企業范圍的，通過比較這些不同來源的數據可以提供關鍵的見解。