近年來，依托 5G、物聯網、云計算、大數據等技術的不斷落地，智能自動駕駛技術也逐漸趨于成熟，并且呈現出了實用化的趨勢。當下，智能自動駕駛儼然已經成為了汽車行業的熱門關鍵詞，并且在全球范圍內進入了高速發展期。

　　就目前而言，人們所能接觸到的智能自動駕駛還僅僅是停留在智能汽車單品層面，靠的是汽車傳感器感知幫助車主實現智能輔助駕駛。而未來則是 “網絡協同智能自動駕駛”，它是一套完整的體系，確切地說是一個由 “人 - 車 - 路 - 云” 構建而成的全新生態。想要實現這些，需要依托底層硬件的支撐、軟件算法的加持以及云計算的助力等等。

　　智能自動駕駛的級別越高，數據采集量和傳輸量也就越大，對汽車芯片的計算能力要求也就越高。比如，L2 級別自動駕駛要求芯片的計算能力為 10 TOPS，L3 級別則需要上百 TOPS 的芯片，到 L3+、L4 級別的自動駕駛就需要上千 TOPS 的芯片。所以，大算力芯片是自動駕駛發展的核心，也是軟件定義汽車的基礎。(劃重點了，上一次的大風口是激光雷達，現在輪到了芯片)就像前不久，蔚來與上汽公布的搭載上千 TOPS 的算力芯片的新車也正是表明了這個趨勢。

　　2021年的汽車行業非常熱鬧。新年剛過，“代工大王”富士康就宣布造車，緊接著，此前三翻四次咬定不會造車的百度就宣布進軍整車領域，并與吉利聯手打造合資電動車公司集度汽車。這還只是熱身戲，很快，手機巨頭小米、華為，移動出行老大滴滴，家電企業創維也紛紛投身造車領域，團購網站美團也公布智能互聯汽車相關專利，關于蘋果選擇代工廠造電動車的消息更是不絕于耳。

　　自動駕駛汽車是一種能夠感知環境并無需人工干預就能行駛的車輛，汽車在行駛過程中，不需要駕駛員控制車輛，或者說根本不需要駕駛員。目前汽車工程師協會(SAE)定義了6級駕駛自動化，范圍從0級手動到5級完全自動化，隨著數字的增大，自動駕駛的程度也在不斷提高。這種定義已被世界大多數國家認同。全自動駕駛汽車將具有自我意識，并能夠做出自己的選擇。

　　安全無論對于傳統汽車還是自動駕駛汽車，都是首要考慮因素，信任則是公眾使用自動駕駛汽車的基礎。車輛安全系統在最近十年取得了長足發展。由于技術的進步，越來越多的汽車公司采用了傳感器和微控制器，以感知環境并自動干預駕駛活動。數據顯示全世界每年有135萬人在道路上死亡，90%的人死于疲勞和操作不當行為，根據美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的數據，困倦駕駛每年導致至少10萬起車禍和1500多人死亡，而自動駕駛汽車未來有可能解決這個問題。

　　自動駕駛汽車依靠傳感器，執行器，算法，機器學習系統和強大的處理器來執行軟件。自動駕駛汽車根據位于汽車不同部位的各種傳感器創建并更新其周圍環境的地圖。雷達傳感器負責監視附近車輛的位置;攝像機負責檢測交通信號燈，讀取路標，跟蹤其他車輛;激光雷達(光檢測和測距)傳感器從汽車周圍反射光脈沖，以測量距離，檢測道路邊緣并識別車道標記;車輪中的超聲波傳感器在停車時會檢測路緣石和其他車輛。

　　無人駕駛汽車即將到來而且很快，它們的全面采用可能需要數十年的時間，但是它們的便利性，成本，安全性使它們未來在人們的生活中必不可少。像任何技術革命一樣，那些擁抱新技術的公司將生存并蓬勃發展，而那些守舊的公司或瀕臨死亡。無人駕駛汽車正在從未來夢想轉變為現代現實，隨著技術的成熟，個人交通和公共交通將深刻發生改變。到2030年，全球對無人駕駛汽車的需求預計將達到420萬臺，并以60%的復合年增長率增長，隨著科技巨頭蘋果公司的加入，無人駕駛領域的競爭在未來可能會異常激烈。