制造業是國家國際競爭力的重要體現,是目前世界產業轉移和調整的承接主體，我國制造業作為國家的支柱產業，一直保持較好的發展態勢。隨著中國經濟的不斷增長，制造業的“粗放式發展”面臨著成本上升、盈利下降、節能環保要求提高等諸多壓力，企業轉型升級成為必然選擇，制造業結構也亟待調整。

　　如何推動制造業轉型發展?“AI+制造”或許就是制造業的下個風口。

　　何為“AI+制造”?即以新的數字信息技術為基礎，結合新的制造工藝和材料，貫穿產品的設計、生產、管理、服務各個環節，是先進制造過程、系統與模式的總稱，具有信息深度自感知、優化自決策和精準控制自執行等功能。

　　推動制造業智能化轉型，需要AI+應用場景落地支持。

　　AI+應用場景落地

　　1.產品研發設計智能化

　　輸入設計目標以及各種參數(如材料、制造方法、成本限制等)到生成設計軟件中，軟件探索解決方案的所有可能的排列，并快速生成設計備選方案，最后，通過機器來測試備選方案，進行篩選，AI使得制造業縮減了產品研發設計中重復環節的人力成本。

　　2.在制造和管理流程智能化

　　隨著國內制造業自動化程度提高，機器人在制造過程和管理流程中應用日益廣泛，而人工智能更進一步增強了機器人自我學習能力。產品質檢和自動化智能分揀在機器視覺技術不斷進步的條件下，工藝也愈發成熟。

　　搭上國家制造業轉型快車 AI+制造市場前景巨大。我國制造業目前正面臨轉型彎道,AI+制造有較大的市場空間。根據Bizwit數據，2021年AI在中國制造業中應用的市場規模約3.65億美元，同比增長43%，有望保持40%以上增速至2025年，達到20億美元以上的市場規模。

　　AI+制造發展的驅動力

　　AI+制造離不開智能機器人技術的發展。當前，我國智能機器人技術的不斷進步為AI+制造提供了技術支撐。從冬奧會上的機器人大廚、機器人調酒師、霧化消毒機器人和UV紫外線消毒機器人的應用可以看出我國智能機器人技術已經取得了長足的進步。

　　為有效推進我國制造業轉型，國家推出了一系列政策支持。

　　2021年，我國已陸續發布了《“十四五”數字經濟發展規劃》、《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》、《“十四五”智能制造發展規劃》等一系列政策，從國家層面部署推動智能制造發展。我國各地也紛紛出臺了企業數字化轉型與智能制造的推進政策與實施方案。

　　2021年5月，廣東省印發《關于加快數字化發展的意見》，7月,廣東省印發《廣東省制造業數字化轉型實施方案(2021-2025年)》，并制定了數字化轉型的政策措施。

　　此外全國各省市也相繼出臺了一系列推進智能制造與數字化轉型的行動計劃與措施，近日， 《安徽省2022年制造強省、民營經濟政策資金申報》、《內蒙古自治區關于促進制造業高端化、智能化、綠色化發展的意見》也相繼出臺，這些配套政策對各地制造企業推進數字化、智能化轉型具有重要的意義。

　　在我國制造業轉型之際，AI如何賦能降本增效?各大企業也在積極探索：

　　蔚來汽車選用達索系統3DEXPERIENCE作為全球研發平臺，中國、德國和美國工程師協作開發新設計。此外，研發人員可以通過仿真與協作，快速實現產品設計迭代。數字化全球研發平臺簡化開發流程，縮短研發周期，提升研發效率。

　　海爾旗下的大件物流品牌日日順物流建立了以訂單管理、倉庫管理、配送管理、預約管理、資源協同、車輛軌跡、移動應用、服務質量為主要內容的八大IT信息系統，支持業務全流程可視。2020年6月，日日順在青島啟用智能無人倉，滿足24小時無人化黑暗作業，較大減少了倉庫運營成本，助力碳中和目標實現。

　　美的集團旗下物流公司安得智聯利用RF掃碼技術，可以將收貨、上架、移庫、補貨、揀貨、出貨QC等全部倉儲管理操作實現信息化，通過無線網絡和LMS實時通訊更新庫存信息，大大提高倉儲精準度和操作效率;在信息化得到的即時數據基礎上，依托強大的IT開發團隊，安得智聯可以與客戶的系統進行EDI對接，通過WMS系統實現倉儲管理，提高數據傳輸的準確性和效率，減少人為操作帶來的風險。

　　小結：當前我國的制造業正處于邁向數字化、網聯化、智能化的新發展階段。AI+制造是我國制造業創新升級的主攻方向，也是制造企業實現創新升級的主要途徑，有望成為制造業的下個風口。