機器視覺技術(shù)讓機器擁有更聰明的“大腦”和更明亮的“

時間:2022-01-20

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導語:機器視覺技術(shù),是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學科。

  智能設備和智能生產(chǎn)是智能制造的基礎,機器視覺技術(shù)在“智能工廠”的落地,不僅讓機器擁有更聰明的“大腦”和更明亮的“眼睛”,也將進一步完善工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建領(lǐng)域的產(chǎn)品

  機器視覺技術(shù),是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學科。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺技術(shù)最大的特點是速度快、信息量大、功能多。

  機器視覺的引入,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法,極大地提高了投放市場的產(chǎn)品質(zhì)量,提高了生產(chǎn)效率。由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設計信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。

  在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術(shù)。

  如:機器視覺系統(tǒng)在質(zhì)量檢測的各個方面得到了廣泛的應用,例如:采用激光掃描與CCD探測系統(tǒng)的大型工件平行度、垂直度測量儀,它以穩(wěn)定的準直激光束為測量基線,配以回轉(zhuǎn)軸系,旋轉(zhuǎn)五角標棱鏡掃出互相平行或垂直的基準平面,將其與被測大型工件的各面進行比較。在加工或安裝大型工件時,可用該認錯器測量面間的平行度及垂直度。

  此外,機器視覺和人工智能為核心的生產(chǎn)與質(zhì)量控制和閉環(huán)可以幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、減存,機器視覺實現(xiàn)的是從物料追溯、生產(chǎn)加工、部件裝配、品質(zhì)檢測的全流程管理,通過“科學數(shù)字化” 和“大數(shù)據(jù)” 手段,完成可度量、可控制、可管理的自動化產(chǎn)線升級,最終打造出全面替代人工操作的智能工廠。

  最后,小編想說,智能設備和智能生產(chǎn)是智能制造的基礎,機器視覺技術(shù)在“智能工廠”的落地,不僅讓機器擁有更聰明的“大腦”和更明亮的“眼睛”,也將進一步完善工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建領(lǐng)域的產(chǎn)品


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