計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。
計算機視覺于20世紀50~60年代，至20世紀末，相關理論、軟硬件等得到初步發展，并開始在工業環境開展應用。21世紀以來，以人工智能深度學習算法為依托，高效求解復雜全局優化問題的算法得到極大發展，計算機視覺技術進入高速發展階段。
目前，計算機視覺已成為人工智能中技術率先取得較大突破、應用場景較為明確的關鍵技術之一，在人工智能中占據重要地位，未來市場空間廣闊。
近年來，計算機視覺行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策支持計算機視覺行業發展，
如：《國家新一代人工智能標準體系建設指南》《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》《關于擴大戰略性新興產業投資培育壯大新增長點增長極的指導意見》《加強“從0到1"基礎研究工作方案》等政策為計算機視覺行業的健康發展，提供了良好的發展環境。
隨著計算機視覺的進一步發展，技術的更新將促使產業規模進一步增長，另一方面，計算機視覺和產業融合的加深，也將擴大相關產業規模。預計到2025年我國技術及視覺核心產品及帶動的相關產業規模將達到6000億。其中計算機視覺核心產業復合增長率達到15.9%，計算機視覺帶動相關產業的復合增長率達到22.5%。
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