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工業數字化轉型的核心六要素

時間:2021-07-06

來源:網絡轉載

導語:數據是工業數字化轉型的核心生產要素,但邁向數據應用之路需跨越六大難關:標準關、網絡關、集成關、流通關、軟件關、AI關。

  第一關--數據采集標準關

  數據采集階段各種各樣的設備及協議缺乏統一的標準,各講各的“方言”,要解決這一問題,工業設備、工業參數、協議之間要講普通話——即工業協議的標準化。

  采集階段兩個問題:一個是通訊協議標準化,再一個是面向對象標準的定義、內容的定義。

  第二關--網絡

  可以利用現代技術,打造除了5G以外的IP化的先進工業網絡,實現工廠內、園區內網絡的安全、網絡的自動化,包括帶寬、低時延、連接的確定性,提供一個高質量的數據通路。

  第三關--數據集成

  網絡通了,但是不同系統之間、云上和云下、內部和伙伴之間、IT與OT之間存在數據壁壘,數據無法自由地共享流通,打破數據集成、流通壁壘是工業數字化轉型面臨的迫切需求。

  第四關--數據流通

  數據作為生產要素,只有流通起來,才能實現價值的最大化。但在企業應用中,往往因為數據安全、隱私保護等問題,使得數據無法在企業間流通。

  蜂巢工廠2.0的迭代將綜合考慮數據密級、數據權限、操作權限管控,數據處理更加安全可靠,可保證在數據不出域、可用不可見的前提下,實現了數據的流通,有效釋放數據的價值。

  第五關--工業軟件選擇

  工工業軟件種類眾多,很多企業都面臨如何選擇軟件的問題,蜂巢工廠可為裝備制造企業提供一站式數字化工廠集成解決方案,讓用戶不再為選擇軟件煩惱。

  第六關—AI

  AI是工業企業邁向智能化的關鍵技術,但目前工業企業因技術門檻高,人才缺乏,數據標注成本高等原因導致AI應用落地仍存在諸多挑戰。

  未來結合航天項目的推動,蜂巢工廠將有對應的AI應用場景落地,如OCR識別技術、三維坐標檢測技術等的應用。

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