2019年11月，工信部印發《“5G﹢工業互聯網”512工程推進方案》，推動“5G﹢工業互聯網”融合創新發展。一年多來，在產業各方共同努力下，“5G﹢工業互聯網”在建項目已超過1500個，覆蓋20余個國民經濟重要行業，在實體經濟數字化、網絡化、智能化轉型升級進程中發揮了重要作用。

　　5G 代表“第五代”，即第五代蜂窩網絡技術。更具體地說，5G 是一種電信網絡，將為全球消費者和企業提供移動、陸地和有線服務。

　　當今的電信網絡 (4G) 已針對視頻和數據流進行了優化。4G 改變了我們使用手機的方式，使每個人都成為流媒體視頻內容的潛在廣播者和/或消費者。借助 5G，我們將看到另一場變革，它可以讓虛擬現實和增強現實、人工智能甚至無人機等下一代技術成為我們日常生活的一部分，而無需大量專用設備。

　　日前，工信部信息通信管理局系統總結“5G﹢工業互聯網”發展成效，列出“5G﹢工業互聯網”十大典型應用場景，為更多行業和企業應用“5G﹢工業互聯網”提供可借鑒的經驗和模式。

　　典型場景一：協同研發設計

　　協同研發設計主要包括遠程研發實驗和異地協同設計兩個環節。遠程研發實驗是指利用5G及增強現實/虛擬現實(AR/VR)技術建設或升級企業研發實驗系統，實時采集現場實驗畫面和實驗數據，通過5G網絡同步傳送到分布在不同地域的科研人員;科研人員跨地域在線協同操作完成實驗流程，聯合攻關解決問題，加快研發進程。

　　異地協同設計是指基于5G、數字孿生、AR/VR等技術建設協同設計系統，實時生成工業部件、設備、系統、環境等數字模型，通過5G網絡同步傳輸設計數據，實現異地設計人員利用洞穴狀自動虛擬環境(CAVE)仿真系統、頭戴式5G AR/VR、5G便攜式設備(Pad)等終端接入沉浸式虛擬環境，實現對2D/3D設計圖紙的協同修改與完善，提高設計效率。

　　典型場景二：遠程設備操控

　　綜合利用5G、自動化控制、邊緣計算等技術，建設或升級設備操控系統，通過在工業設備、攝像頭、傳感器等數據采集終端上內置5G模組或部署5G網關等設備，實現工業設備與各類數據采集終端的網絡化，設備操控員可以通過5G網絡遠程實時獲得生產現場全景高清視頻畫面及各類終端數據，并通過設備操控系統實現對現場工業設備的實時精準操控，有效保證控制指令快速、準確、可靠執行。

　　典型場景三：設備協同作業

　　綜合利用5G授時定位、人工智能、軟件定義網絡、網絡虛擬化等技術，建設或升級設備協同作業系統，在生產現場的工業設備，以及攝像頭、傳感器等數據采集終端上內置5G模組或部署5G網關，通過5G網絡實時采集生產現場的設備運行軌跡、工序完成情況等相關數據，并綜合運用統計、規劃、模擬仿真等方法，將生產現場的多臺設備按需靈活組成一個協同工作體系，對設備間協同工作方式進行優化，根據優化結果對制造執行系統(MES)、可編程邏輯控制器(PLC)等工業系統和設備下發調度策略等相關指令，實現多個設備的分工合作，減少同時在線生產設備數量，提高設備利用效率，降低生產能耗。

　　典型場景四：柔性生產制造

　　數控機床和其他自動化工藝設備、物料自動儲運設備通過內置5G模組或部署的5G網關等設備接入5G網絡，實現設備連接無線化，大幅度減小網線布放成本，縮短生產線調整時間。通過5G網絡與多接入邊緣計算系統(MEC)結合，部署柔性生產制造應用，滿足工廠在柔性生產制造過程中對實時控制、數據集成與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，支持生產線根據生產要求進行快速重構，實現同一條生產線根據市場對不同產品的需求進行快速配置優化。同時，柔性生產相關應用可與企業資源計劃(ERP)、制造執行系統(MES)、倉儲物流管理系統(WMS)等相結合，將用戶需求、產品信息、設備信息、生產計劃等信息進行實時分析、處理，動態制定最優生產方案。

　　典型場景五：現場輔助裝配

　　通過內置5G模組或部署5G網關等設備，實現AR/VR眼鏡、智能手機、Pad等智能終端的5G網絡接入，采集現場圖像、視頻、聲音等數據，通過5G網絡實時傳輸至現場輔助裝配系統，系統對數據進行分析處理，生成生產輔助信息，通過5G網絡下發至現場終端，實現操作步驟的增強圖像疊加、裝配環節的可視化呈現，幫助現場人員進行復雜設備或精細化設備的裝配。另外，專家的指導信息、設備操作說明書、圖紙、文件等也可以通過5G網絡實時同步到現場終端，現場裝配人員簡單培訓后即可上崗，有效提升現場操作人員的裝配水平，實現裝配過程智能化，提升裝配效率。

　　典型場景六：機器視覺質檢

　　在生產現場部署工業相機或激光掃描儀等質檢終端，通過內嵌5G模組或部署5G網關等設備，實現工業相機或激光掃描儀的5G網絡接入，實時拍攝產品的高清圖像，通過5G網絡傳輸至部署在MEC上的專家系統，專家系統基于人工智能算法模型進行實時分析，對比系統中的規則或模型要求，判斷物料或產品是否合格，實現缺陷實時檢測與自動報警，并有效記錄瑕疵信息，為質量溯源提供數據基礎。同時，專家系統可進一步將數據聚合，上傳到企業質量檢測系統，根據周期數據流完成模型迭代，通過網絡實現模型的多生產線共享。

　　典型場景七：設備故障診斷

　　在現場設備上加裝功率傳感器、振動傳感器和高清攝像頭等，并通過內置5G模組或部署5G網關等設備接入5G網絡，實時采集設備數據，傳輸到設備故障診斷系統。設備故障診斷系統負責對采集到的設備狀態數據、運行數據和現場視頻數據進行全周期監測，建立設備故障知識圖譜，對發生故障的設備進行診斷和定位，通過數據挖掘技術，對設備運行趨勢進行動態智能分析預測，并通過網絡實現報警信息、診斷信息、預測信息、統計數據等信息的智能推送。

　　典型場景八：廠區智能物流

　　廠區智能物流場景主要包括線邊物流和智能倉儲。線邊物流是指從生產線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉、從集中倉庫到線邊倉，實現物料定時定點定量配送。智能倉儲是指通過物聯網、云計算和機電一體化等技術共同實現智慧物流，降低倉儲成本、提升運營效率、提升倉儲管理能力。通過內置5G模組或部署5G網關等設備可以實現廠區內自動導引車輛(AGV)、自動移動機器人(AMR)、叉車、機械臂和無人倉視覺系統的5G網絡接入，部署智能物流調度系統，結合5G MEC﹢超寬帶(UWB)室內高精度定位技術，可以實現物流終端控制、商品入庫存儲、搬運、分揀等作業全流程自動化、智能化。

　　典型場景九：無人智能巡檢

　　通過內置5G模組或部署5G網關等設備，實現巡檢機器人或無人機等移動化、智能化安防設備的5G網絡接入，替代巡檢人員進行巡邏值守，采集現場視頻、語音、圖片等各項數據，自動完成檢測、巡航以及記錄數據、遠程告警確認等工作;相關數據通過5G網絡實時回傳至智能巡檢系統，智能巡檢系統利用圖像識別、深度學習等智能技術和算法處理，綜合判斷得出巡檢結果，有效提升安全等級、巡檢效率及安防效果。

　　典型場景十：生產現場監測

　　在工業園區、廠區、車間等現場，通過內置5G模組或部署5G網關等設備，各類傳感器、攝像頭和數據監測終端設備接入5G網絡，采集環境、人員動作、設備運行等監測數據，回傳至生產現場監測系統，對生產活動進行高精度識別、自定義報警和區域監控，實時提醒異常狀態，實現對生產現場的全方位智能化監測和管理，為安全生產管理提供保障。