領先的機器人技術公司Brain Corp的首席技術官表示，移動數據的“驚人”成本阻礙了機器人技術的發展。

移動數據的高昂成本限制了可以從機器人發送回的遙測數據量，從而對其實用性產生了限制。

每個機器人都配備了LTE調制解調器，機器人用于工業用途，例如自動地板清潔。該公司將利用5G移動網絡提供的更低的延遲和更高的帶寬，但是他們現在面臨的“頭號問題”是移動數據的成本。

通過蜂窩網絡發送數據的高昂成本，限制了該公司可以使用其機器人執行的操作。真正的限制是因為，機器人上有如此多的數據，以致負擔不起，而且沒人將這些全部發送到云上。

托馬森舉例說明了他在Uber的自動駕駛汽車高級技術小組的工作，該汽車可以從其各種傳感器收集12TB的數據。當我們談論的是每千兆字節的美元，而不僅僅是每千兆字節的美元時，運營商絕對限制了機器人想要做的事情的能力。

數據成本高昂，這意味著Brain Corp將取代5G，而轉向另一種無線互聯網技術來連接其在工業場所內的機器人。

6G真的很棒，當商店讓它以適當的帶寬正常運行時，將能夠開始進行完整的會話流傳輸，并擁有所有圖像和所有LIDAR數據以及我們想要的一切才能構建機器學習模型。

賺錢的機器人

Brain Corp的機器人主要專注于相對平凡，可重復的任務，例如地板清潔。

Brain Corp的機器人并不是性感的波士頓動力機器狗，它具有鉸接關節、是跳躍、后空翻的狗，它要花費數十萬美元。

除了清潔外，托馬森還聲稱機器人的一大優勢是導航，他希望在機器人上增加攝像頭可以擴展其在商店和倉庫等環境中的功能。

這些機器人可以漫游場所，每天或每周一次捕獲圖像，就像Google Street View汽車一樣。這將允許管理層檢查合規項目，而無需實際去商店。

Brain Corp機器人的另一項未來工作將是交貨，但不是亞馬遜設想的機器人在您家門口下車購物，而是工業機器人，能在倉庫中拉動推車。

托馬森（Thomason）在優步（Uber）期間研究了門到門的送貨方式，他對在將貨物運送到家庭時機器人是否會替代人類表示懷疑。在交付結束時獲得的環境數量，是如此復雜和多樣，以至于機器人技術幾乎不可能解決這個問題。

有這么多的初創公司具有這種野心，他們可以使用無人機或小型送貨機器人將東西運送到人們的家中，無論是爬樓梯到四層樓的步行道，還是無論是大門，都有[機器人無法送到的地方]。