制造業在歷經了機械化、自動化、信息化后，現已邁入智能化的階段，AI智慧分析不但可快速協助生產決策，更精進了生產質量，因此許多企業紛紛加速智能制造轉型步伐，在此趨勢下，市場產生了全新的人才需求。為響應國家新工科教育規劃和產教融合政策，臺達與湖北工業大學攜手打造高校“人工智能實驗平臺”，突破傳統產學合作模式，在高校布建真實的智能制造生產場景，搭載PC-based控制系統設備、可轉換智能設備，并結合自動缺陷分類、預測性維護等人工智能應用，將臺達厚實的智造經驗傳承予高校學生，向下扎根創新思維，實踐人才賦能。此人工智能試驗平臺將于2021年新學期投入使用。

臺達與湖北工業大學攜手打造高校“人工智能實驗平臺”，布建真實的智能制造生產場景，搭載PC-based控制系統設備、可轉換智能設備等，以助力高校學生實踐學習

傳統的產學合作模式主要是學生利用寒暑假到企業實習，學習時間短，成效有限。別于一般的產學合作，臺達與湖北工業大學齊力打造的“人工智能實驗平臺”，將生產場域搬進校院，以提升“智能力”為核心概念，采用模塊化、標準化、智能化的規劃，使其具有高度彈性與擴展性，師生不但可依教學需求規劃相關課程，更可隨時反復實作練習，滿足學生實驗學習和教師科研開發的場景需求。

湖北工業大學“人工智能實驗平臺”布建的軟硬整合解決方案有：

智能硬件

PC-based控制系統設備：PC-based 控制系統采用圖形化拖拉操作完成程控，可根據生產變化快速執行設備程序。其中包含臺達研究院的可轉換智能設備。

可轉換智能設備：面對現在“少量多樣”的彈性制造需求，臺達可轉換智能設備的標準化機柜可串聯多種模具及機器手臂，隨時根據需求拆解、組裝轉換設備功能。ROS開源平臺搭配PC-based智能控制軟件，可迅速設定并啟動設備做工，達到敏捷更換產線需求。

智能軟件

自動缺陷分類：臺達自動缺陷分類軟件是搜集AOI設備的圖片數據，并運用視覺運算及影像分析，進行深度學習并建構模型，以提升原有AOI設備的瑕疵品辨識率。提供師生在線推論、模型訓練等教學服務。

預測性維護：臺達預測性維護方案整合設備系統和傳感器監測數據，利用AI算法建立參數模型，實現健康狀態監測、異常偵測，主要完成設備狀態監測和異常偵測功能，并開放部分模塊供師生進行二次開發實驗。

此外，臺達還為湖北工業大學建置開發“實驗信息管理系統”，其功能包含實驗選擇、實驗數據記錄、實驗報告管理等功能。