機器視覺與計算機視覺的聯系

機器視覺是采用圖像處理、模式識別、人工智能技術相結合的手段，著重于一副或多幅圖像的計算機分析。具體來說，計算機視覺為機器視覺提供圖像和景物分析的理論及算法基礎，機器視覺為計算機的實現提供傳感器模型、系統構造和實現手段。

在某種意義上可以說：一個機器視覺系統就是一個能自動獲取一副或多幅目標物體圖像，對所獲取圖像的各種特征量進行處理、分析和測量，并對測量做出定性分析和定量解釋，從而得到有關目標物體的某種認識并作出相應決策的系統。

機器視覺和計算機視覺屬于不同的學科，研究機器視覺是更好的為制造業提供該更多有利于提高產品質量和生產效率的技術支持；研究計算機視覺的目的就是根據人類的時間特性給計算機帶來“光明”，讓它更好的來代替人來工作或者完成人類不能完成的工作，更大的提高生產效率，同時也不斷提高人們的生活質量。

機器視覺是自動化領域一項新型技術，簡單來說，就是給機器增加一個智能的眼睛，讓機器具備視覺的功能，能看能檢測能判斷，可以替代傳統的人工或者簡單的機械治具。其原理是將需檢測的產品或區域進行成像，然后根據其圖像信息用專用的圖像處理軟件進行處理，根據處理結果軟件能自動判斷產品的位置、尺寸、外觀信息，并根據人為預先設定的標準進行合格與否的判斷，輸出其判斷信息給執行機構。　

機器視覺的功能包括：物體定位、平面度檢測、缺陷判斷、目標識別、計數和運動跟蹤。正是由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。　　

計算機視覺是指用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等，通過計算機實現人的視覺功能，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。通常有兩類方法：一類是仿生學的方法，參照人類視覺系統的結構原理，建立相應的處理模塊完成類似的功能和工作；另一類是工程的方法，從分析人類視覺過程的功能著手，并不去刻意模擬人類視覺系統內部結構，而僅考慮系統的輸入和輸出，并采用任何現有的可行的手段實現系統功能。　

在計算機視覺中圖像可以由單個或者多個傳感器獲取，也可以是單個傳感器在不同時刻獲取的圖像序列，然后對目標物體進行分析識別，確定目標物體的位置和姿態，對三維景物進行符號描述和解釋。在計算機視覺研究中，經常使用幾何模型、復雜的知識表達，采用基于模型的匹配和搜索技術，搜索的策略常使用自底向上、自頂向下、分層和啟發式控制策略。