自2009年次貸危機危機以來，人們重新認識到制造業的重要性。隨后，德國提出工業4.0，美國提出工業互聯網，我國也順應時代的提出中國制造2025。在普通人眼里，智能制造中，機器具備人一樣的思考，能夠根據現場情況，對生產制造活動進行決策與執行。然而，現實的技術，仍不足以實現這類似“科幻片”的場景。

智能制造首先要體現在工業的智能，那么工業智能的場景時怎樣的，需要靠哪些技術來實現的，它的關鍵點在哪里？

什么是工業智能，怎么體現？

近年來，AR、人工智能、物聯網、云計算、數字孿生技術的出現及發展，為智能制造的實現，奠定了技術的基礎。智能制造最終形成的是工業領域的智能化，即工業智能。從過程看，這是制造業升級過程，而智能制造或工業智能，是制造業升級的終點。為此，實現工業智能，是一個非常漫長的過程。同時，實現工業智能化，是未來不可逆的大趨勢。

那么，工業智能是如何體現的呢？首先，是工業生產鏈中，以工業數據為基礎，人工智能算法為核心，同時輔助一些其他信息技術。其次，重塑整個工業的形態，通過自動化技術的提升，融入信息化、網絡化、數字化技術，最終實現智慧型的生產體系。

工業智能的作用，一方面優化制造業的產業結構，另一方面，徹底改造某些行業。具體的表現看，工業智能逐步淘汰某些制造業相對落后的部門和單元，以高智能的供應鏈管理體系優化生產結構，通過機械的自動化生產代替人工生產。最終形成高質量、高效率、高效益的生產。

IT與OT融合推動工業智能的發展

傳統的IT、OT行業合作推動下，形成了工業智能的特性。在這里，OT是現代智能工廠的支柱，是IT實現智能化落地的載體。近年來，IT與OT的融合一直在進行中。從發展的時間看，前期的融合比較慢，如今隨著新技術的發展，融合的速度逐漸加快。最能體現的方面，首先，工廠車間綜合運用了POCUA技術、數字孿生、大數據等。其次，柔性生產的逐步實現，包括信息化和自動化的融合，最終實現更高水平的自動化生產。

高水平的自動化，是動態感知、實時分析、自主學習、持續優化。最終從大規模生產轉化為定制化生產。另外，IT和OT的融合是源于工業互聯網的需求，以前各個工廠用的是內部局域網，信息是封閉的，但是隨著現在這種信息交互、各種領域的交互越來越多，和我們的生活密切相關，。這期間就產生了OT和IT融合。另外，智能云工廠的解決方案，也是對IT和OT融合典型的代表。

工業軟件是工業智能的核心

科技日報曾發表文章指出，核心工業軟件，是中國智能制造的“無人區”。從德國的情況來看，最大的企業不是西門子，也不是大眾汽車，是SAP，一家引領德國工業4.0的工業軟件公司。為此，工業軟件的缺位，是實現工業智能的攔路虎。

以EDA為例，EDA軟件水平代表一個國家電子產品的設計能力。工業系統復雜到一定程度，就需要計算機輔助的工業軟件來代替人腦計算。

EDA，即電子設計自動化。用于輔助和實現EDA的軟件，被歸口為高等級“行業通用”工業軟件。在先進制造的“流水線”上，沒有先進EDA軟件做產品設計，再高端的設備、再精湛的工藝，也實現不了高端的制造。有了EDA軟件，就能通過計算機“試錯”，低成本設計出合格產品。通過EDA軟件平臺，設計者借由計算機自動完成邏輯編譯、簡化、分割、綜合優化、布局、布線和仿真，直至對特定目標芯片完成各項工作。

回到工業軟件與工業智能這里，軟件是智能的核心，工業軟件建立了數字自動流動規則體系，操控著規劃、制作和運用階段的產品全生命周期數據，是數據流通的橋梁，是工業制造的大腦。同時，工業軟件內部蘊含制造運行規律，并根據數據對規律建模，從而優化制造過程。可以說，軟件定義著產品整個制造流程，使得整個制造的流程更加靈活與易拓展，從研發、管理、生產、產品等各個方面賦能，重新定義制造。