目前，隨著計算機通信技術的快速發展，我們已經進入了人工智能信息化時代，尤其是最近的十幾年，人工智能機器人已經成為智能時代的重要標志。智能機器人技術融合了電子、造型、傳感器、機械、軟件和人工智能等技術，充分體現了當今信息技術多項領域的先進技術，是信息技術的重要內容。目前，人工智能機器人已經廣泛應用于軍事、醫療、衛生、教育等眾多領域。
一直以來新藥的高時間成本和高門檻一直是藥物研發的瓶頸。大部分時間被費力的重復實驗所占用，以合成新化合物，并從嘗試和錯誤中學習。傳統上，新藥和新材料的發現和投放市場平均需要10年時間和1000萬美元。IBM希望像RoboRXN這樣的平臺可以通過預測化合物的配方和自動化實驗來顯著加快這一過程。
利用人工智能來搜索化學空間，其中包括潛在的數十億個原子配置選項，這使研究人員能夠減少識別目標所需的時間。將數據生成假設與機器學習相結合以產生藥物設計概念，人類先前采取的步驟被一套高級算法所取代。
據報道，IBM已經在云中建立了一個名為RoboRXN的化學實驗室。它結合了人工智能模型、云計算平臺和機器人，幫助科學家在在家工作的同時設計和合成新分子。科學家可以通過網絡瀏覽器登錄這個在線實驗室平臺。
科學家可以在一張空白的畫布上，他們畫出他們想要制造的分子化合物的骨架結構，然后該平臺使用機器學習來預測所需的成分和混合的順序，然后將指令發送到遠程實驗室的機器人去執行。一旦實驗完成，該平臺就會向科學家們發送結果報告。
理論上，它將降低藥物研發的成本，并使科學家能夠更快地對健康危機做出反應，比如當前的新冠大流行，在這種情況下，社交距離的規則導致了實驗室工作的放緩。
IBM并不是單獨一家希望利用人工智能和機器人技術加速化學合成的公司。許多學術實驗室和創業公司也在朝著同樣的目標努力。
但是，允許用戶遠程提交分子并接受對合成分子的分析的概念是IBM平臺的一個有價值的補充，創業公司Kebotix的首席執行官JillBecker說:“有了RoboRXN,IBM在加速發現方面邁出了重要的一步。”
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