工廠的大規模定制，高效率和低成本的生產，是工業4.0的目標。經歷過疫情后，我們發現國內生產企業，對工廠的轉型需求更加強烈。然而，打造一個智慧型工廠，對智能傳感器的重視程度被提到一個新的高度。
智能工廠對傳感器的應用
從橫向對比傳統的制造工廠，智能工廠的特點有設備的互聯，工業軟件的廣泛應用，柔性自動化，生產環境的友好，和實時洞察，生產制造環節、物流環節。從縱向來看，就是大數據的充分利用。智能工廠的內部環節中，可分為生產制造環節、物流環節和服務環節。
生產環節中，首先我們需要柔性的產線，透明的生產，綜合的追溯功能等；其次，生產過程中，人與大量的機器協作，我們需要保證人機協作的安全性；再次，產品質量如何持續優化和提高，是高效生產的技術和前提。物流倉儲和服務環節，場內外物流運輸系統，以及物流裝備的應用等各個環節，需要大量的傳感器，通過數據采集、感知來完成，包括服務環節的遠程維護，從最初的概念，如今也變成一個新的業務模式。綜合來看，智能工廠不僅是對傳感器的大規模應用，而且對傳感器的智能性需求更高。
什么是智能傳感器？
以電子制造的自動化設備為例，光電開關的作用在于檢測PC板的信號。而柔性化產線中，對傳感器的功能，就要更為復雜些。那么如何使傳感器滿足柔性的生產線？那就是可見、可控的傳感器，在自動化系統中有個身份的標識，比如對溫度、頻率等工作狀態，以及整個系統有所了解。實際上，智能傳感器跟整個生產系統，是雙向交流的通訊。由此可看到，光電開關的智能傳感器接受的信號，不僅僅是開關量的信號，還有數量、位置、環境等。
因此，對于智能傳感器的定義。首先是自我診斷功能，即為“預防性系統”提供高等級的“預維護”，其次更加智能的檢測性能，以及適應更復雜的工況和柔性化定制生產系統，再次是通過IO-LINK的雙向數據通信；最后，更多的集成傳感器內部的智能功能，使整個系統的成本降低，運行效率提高。
智能工廠很鮮明的特點，一方面自動化水平提升，另一方面是數據的互聯互通。那么對于未來的智能傳感器，需要將工廠的數據信息化，實現互聯、可編程的生態系統，從而對工廠內部各個環節進行檢測、識別、測量、保護、集成等。
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