智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯網、空間感知、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具。

　　它以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，通過建設實時的動態信息服務體系，深度挖掘交通運輸相關數據，形成問題分析模型，實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經濟、更環保、更舒適的運行和發展，帶動交通運輸相關產業轉型、升級。

　　此外，近日，為確保高校學子順利返津返校，公安交通部門在重點高速公路沿線啟用了警用無人機高空執勤、喊話，輔助交通有效維護交通秩序，其全方位覆蓋式的交通疏導勤務模式備受好評，前景看好。隨著科學技術的發展，AI的應用助推智慧交通建設加速。

　　據悉，警用無人機屬于專業級無人機，作為服務警務工作需要的重要裝備，不僅需求量龐大，且對相關產品的品質與性能要求嚴苛，必須采用高可靠、高品質的計算機硬件確保其各項智能化功能的順利展開。相較于其他消費級無人機系統在安全可靠性方面要求更高。

　　作為無人機民用領域的重要組成部分，警用無人機早在2017年便已初具市場規模，其應用場景隨著人工智能、無人機技術的快速發展而不斷擴大，在拍攝作業、輔助偵查、遠程監管等方面具有出色表現，已廣泛應用于偵查搜捕、交通管理、活動安保、緊急救援等場景之中。

　　最后，作為一種感知效果集中于前端的技術，當前人工智能多以發展AI應用產品及服務為主，產品性能和落地場景最受關注。不過業界對人工智能以基礎設施的形態呈現給社會及公眾的探討偏少。

　　事實上，隨著物聯網等發展帶動數據快速積聚，加之深度學習算法優勢顯著，計算能力迅猛提升，人工智能的核心發展要素逐漸完備，AI應用領域逐漸從互聯網、新零售向制造業、農業等實體經濟領域和醫療衛生、城市管理等公共服務拓展，全面賦能生產生活各個方面。大家已經普遍認為人工智能是一種通用目的技術，其基礎設施屬性正在逐步顯現，人工智能正日益成為助力經濟社會發展非常重要的應用基礎設施。