工業物聯網被視為下一代制造系統的骨干架構，透過OT與IT的串連，讓制造系統中各環節的信息可以被完整擷取并無縫串流，從而達到智能制造愿景。

2011年德國總理梅克爾宣布啟動工業4.0后，全球制造業開始掀起智能化浪潮，包括中國的中國制造2025、美國的網宇實體系統（Cyber－Physical System， CPS）、日本的產業重振計劃等，除了政府機關外，產業界也開始積極布局，透過工業物聯網的建置，鏈結IT與OT系統，整合制造現場的操作系統與企業端的信息系統。

OT系統不求整合只求穩定

過去制造業的OT系統與IT系統各自負責的工作涇渭分明，OT系統作為制造用途，大部分的工業設備在發展上，走得一向都比消費性電子產業慢，原因有二。一是工業設備造價昂貴，安裝困難，不可能如手機、PC大約1～2年就會有一波換機潮，而工業設備一般的使用年限都在7年以上，因此設備供貨商都起碼必須有5年以上的保證供貨期間。二 是生產設備首重穩定，能否快速、穩定地持續產程才是業者的第一考慮，畢竟工業設備要求的是最適化而非最高效能的產品，加上消費性產品或標準在剛推出時，都會有一段質量的不穩定期，因此工控產業都會等到該技術標準在市面上經過長期的使用，證明已完全成熟后，才會開始導入。例如控制器，傳統PLC長期稱霸市場，即使PC技術已成熟多年，但也是到了近期才開始被應用在控制方面，而即使如此，產業中仍有PC－based控制器不穩定的印象存在，認為PLC已可提供最適性與穩定性。

同樣的情況也出現在OT系統的工業通訊部分，工業網絡從無到有的確是歷程艱辛。工業網絡不如商業網絡的發展迅速有兩點因素，首先是成本考慮：要建置網絡必須花上一筆費用，尤其是針對一些低階或是非電子類的設備來說，目前網絡設備價格雖已逐漸平實，但對規模不大的廠商來說仍是一筆負擔。第二是工業網絡標準太多，各工控設備廠商從自身利益考慮，力推自家的網絡規格，協商標準統一時，往往不肯犧牲利益而讓步。不同的網絡協議各有特點和其存在的環境和價值，而當技術不斷地被創新，新的協議持續誕生，使用者往往無所適從，擔心一但選用了其中一種協議后，會受制于特定廠商。

盡管有著上述缺點，面對網絡技術所帶來的種種優勢，工業網絡仍開始蓬勃發展起來。其優勢最明顯的就是省配線，如果可以用一條網絡線就將數以百計的組件連接起來，而不必再以并列傳輸的方式使用數百條傳輸線，將會大幅減少配線時間與電箱空間；另則依照軟件的觀點，每個連上網絡的組件都被視為對象（Object），這些組件的新增與移除就可以用軟件的方式達成控管，而網絡化的組件通常也會加入自我診斷的功能，當組件發生故障時，這些訊息可以透過因特網傳回給控制臺，控制臺再經由網絡檢測出連接上網的組件來監控并回報。網絡的自我建構也同時可以減少系統設定的時間，經由監控每部機器的運作狀況所產生的數據，更可提供給企業作為營運參考。

三種模式架構新世代工業通訊

在智能化趨勢下，新世代的工業網絡開始啟動，從圖1可以看出，現在OT系統的通訊設計必須包括數字化、雙向、多站等特色。整體來說，現在的發展主要有3種現場總線（Fieldbus）模式：第一種是專用、封閉型，規范由各家公司自行研制，往往是針對某一特定應用領域而設，效率也是最高，但是在相互連接時就會顯得各項指標參差不齊，推廣與維護都比較難以協調。此類專用型工業網絡有三個發展方向，第一是走向開放型，使它成為標準，二是繼續封閉系統，保持原占有率，三則是設計專用的網關與開放型網絡連接。

第二種為開放型，不過所謂的開放型并非全面無條件開放，通常無條件開放的僅有一些簡單的標準，其他都是有條件開放，或僅對其成員開放。亦即生產廠商必須為組織成員，產品必須經過該組織的測試、認證才可在該工業網絡系統中使用。

第三種為標準型，例如符合國際標準的IEC61158或IEC62026、ISO11898和ISO11519或歐洲標準EN50170的工業網絡。這些也都會遵循ISO／IEC7498國際標準，亦即OSI 7－Layer參考模型，工業網絡大都只使用其中的物理層（Physical Layer）、數據連接層（Data Link Layer）和應用層（Application Layer）。一般工業網絡的制定是根據現有的通訊接口，或是自己設計通訊芯片，然后再依據應用領域，設定傳輸格式，例如DeviceNet的物理層與數據連接層是以CANBus為基礎，再增加適用于一般I／O點應用的應用層規范。上述三個種類大致架構出目前的工業網絡環境，欲建構者可依本身的需求選擇適合自己的網絡設備。

網絡在一般IT領域已蔚然成林，技術成熟度已然足夠，在OT系統上的應用則仍有成長空間，不過近年來借助智能制造風潮帶起的工業物聯網，則將加快其發展速度。就目前來看，OT與IT系統所使用的通訊設備有些許程度差異，工業用的通訊設備在設計上會更重視環境的適應度，包括溫度、濕度、防塵、防震等，都比IT的規格更嚴苛。盡管如此，仍有廠商將一般IT設備使用于工業環境，不過如此一來輕則訊號容易傳遞出錯，重則機臺當機、產線停滯，因此廠商要建置工業網絡環境時，最好還是透過系統整合廠商做整體規畫，以免因小失大。

工業物聯網　串連四層架構

除了上述的三種傳統的Fieldbus外，以太網絡在近年被大舉導入OT領域，尤其在工業物聯網架構中，更成為工業通訊不可或缺的一環。在整體工業環境中，目前仍以Fieldbus作為現場層與控制層之間的鏈接，但在工業物聯網系統中，OT架構還往上擴增了操作層與管理層并連接到IT端，而觀察目前發展，云端會是主要整合的平臺。

從架構面來看，工業物聯網是由四層產業的產業鏈組成。第一層為IoT感知層，感知需要大量的感知設備（Sensing Devices），而感知設備之間的溝通技術逐漸發展成以無線為主。第二層是嵌入式平臺產業（Embedded），它是一種感知的邊緣（Edge），物聯網一定是先感知，然后到Edge邊緣。第三層是產業應用，第四層是云服務，物聯網的云服務是服務「物」的，應用在工廠、物流、零售等，想要把各個場域的感知器連起來，就會需要相關軟件程序在其中進行大量的運算與整合，協助數據的分析與應用。

研華技術官楊瑞祥表示，前端的資料搜集與整合大多是依靠硬件，后端的分析與處理則是軟件為重，他以研華推出的WISE－PaaS平臺為例，此平臺串連四層架構，主要由WISE－PaaS／EdgeSense提供設備聯網與無線感測整合的軟件服務，透過WISE－PaaS／WISE Agent數據擷取串接傳感器進行數據匯流，與IoT邊緣智慧服務器（Edge Intelligence Server， EIS）做初步智慧化分析后，WISE－PaaS／EnSaaS鏈接云端部署進行指令實時下達，實現物聯網端到云的快速溝通串流，讓數據從搜集到歸納，再串連到云端一氣呵成。

物聯網時代透過云端與網絡協助整合信息已經成為常態，楊瑞祥指出，工業物聯網未來將從硬件為主的功能導向，走向軟硬整合的數據驅動發展，透過整合的云平臺將數據分析工作變得更加簡便；另外，因應產業的不斷變動包括規格、標準、產業需求、新興應用等，WISE平臺也非常強調彈性Design for EvoluTIon概念，期待能透過彈性化的架構與更新機制，滿足客戶對于上述變動的需求。

由于未來工業物聯網應用層面將會不斷擴大，每個不同的垂直產業差異性很大，楊瑞祥強調，WISE與大型的云服務平臺兼容互補，并不是競爭的關系；研華的云服務可以橫跨支持不同的平臺，盡管現在大部分的業務模式還是以硬件計價，但軟件的搭配已經不可或缺。平均而言，單純硬件銷售的毛利都非常低，與軟件有關的云服務營收貢獻盡管不高，但卻擁有高毛利的特性，部分廠商云服務占營收9％，但卻貢獻70％的利潤。

另外，由于物聯網應用的碎片化特性，大型云平臺對于個別產業的特殊需求較難滿足，研華從工業計算機的本業出發，針對IIoT發展許多產業專業應用模塊，同時，WISE平臺也強調在線／線下整合的便利性，與不同的系統整合伙伴還有客戶進行深入合作，利用物聯網找出產業價值，建立、強化核心競爭力，協助客戶技術與產品營銷全球。