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機器人助力防疫復工成生產新趨勢,多場景接替人類工作

時間:2020-04-28

來源:中國機器人網

導語:4月26日消息,據外媒報道,受新型冠狀肺炎病毒疫情影響,啟用新型機器人幫助工廠和倉庫運轉成為許多企業的復工新趨勢。

  截至今日,新型冠狀肺炎疫情全球累計確診292萬余人,部分企業面臨復工難現狀。路透社此前報道指出,美國已有50多個亞馬遜倉庫已經出現感染新冠肺炎病例。三星、蘋果等工廠也被爆出有工人感染病毒,導致部分工廠暫時關閉。

  疫情期間機器人復工成為趨勢,外媒Wired通過結合PalTac、FetchRobotics、TysonFoods三家公司的案例,探討了疫情下機器人助力復工的現狀及未來趨勢。

  一、機器人助力防疫復工成生產新趨勢

  今年3月,隨著新型冠狀肺炎病毒開始在日本蔓延,由于大量口罩、手套、肥皂和洗手液需求的激增,一家每天處理數百萬件個人護理產品的倉庫Sugito的工人工作量也隨之增多。

  經營該倉庫的公司Pal Tac推出了溫度檢測、佩戴口罩和定期消毒等措施,來防止工人之間對于這種病毒的傳播。在接下來的幾周里,該公司計劃采用更徹底的解決方案——雇傭更多的機器人

  該公司研發部門副總經理Shohe iMatsumoto說:“我們必須考慮更普遍的自動化,更多地使用機器人技術,以便讓員工之間保持一定距離。這樣人與人之間接觸有可能感染的物品的機會就會減少。”

  新型冠狀病毒大流行已經導致用工荒的情況出現。如今則可能以其他方式改變工作現狀。隨著制造商和電子商務公司難以適應遠距離辦公、定期消毒,以及因隔離而可能出現的工人短缺的情況,一些企業可能會投資購買機器人。

  Pal Tac已經在使用美國Right Hand Robotics公司的機器人,進行從運貨箱中拾取物體以及整理訂單的工作。Matsumoto說,這些機器人應該可以通過軟件升級來擴大使用范圍,讓它們能夠識別和抓取新物體,或者從新型垃圾箱中檢索物品。許多工業機器人,包括在汽車工廠中發現的工業機器人,都需要花費數小時來編程,而且它們無法輕易移動,并且會盲目地遵循精確的命令。這些較新的機器人系統所展現出的機器人靈活性,使得快速重新部署它們成為可能。

  二、疫情促使機器人研發生產新升級

  并非每個工廠或倉庫都可以使用機器人。通過新型冠狀病毒危機,還是能看出許多工作場所的機器人數量不足,而且它們通常缺乏感知、響應和適應現實世界的能力。因此即使在自動化程度最高的工廠中,人類的操作仍然至關重要。

  但復工可能會加速采用具有基本傳感能力的、更靈活的云連接協作機器人。這可能會導致涉及揀選,包裝和處理產品及組件的工作更加自動化。

  Fetch Robotics(做倉儲移動機器人的公司)的CEO Melonee Wise表示,如果工作需要將整個工廠中的工人,與制造或揀選工作區隔離開,那么公司就無法將自動化設備與工人安置在同一空間。

  Fetch正在與美國的一家大型電子商務公司合作,對其機器人進行重新編程,以適應較少工人的交錯輪班制,從而達到社交安全距離的實現。該公司還正在研發可以自動對工作場所進行消毒的機器人。

  三、機器人工作有望成為生產新常態

  企業可以不選擇機器人方案,還有很多能解決疫情間人際距離的其它替代方案,比如用監控攝像頭或腕帶來測量人際距離。但是機器人方案是一種新常態工具,疫情結束后可以復用。

  增加自動化設備的使用可能是目前可使用的效果最持久的方式。例如,它可能會加速機器人在關鍵的新工作領域中的應用。本周,泰森食品(Tyson Foods)被迫關閉了幾家肉類加工廠,原因是工人檢測出新型冠狀肺炎病毒呈陽性。肉類加工廠往往缺乏自動化程序,但是泰森食品從去年已經開始投資機器人,以解決勞動力短缺的問題。目前,該公司尚未回應有關當前情況的詢問。

  近年來,越來越多的智能機器人進入了新的人工工作領域,例如從托盤上取下箱子或在生產線之間運送零件。最近,人工智能有望使機器接管需要更高的手動靈活度的任務。服務業公司正在部署保安、酒店和送貨機器人。

  機器人工人的增加將適應更廣泛的經濟和戰略趨勢。布魯金斯學會(Brookings Institution)的高級政策主管Mark Muro表示,新型冠狀肺炎病毒大流行導致收入減少,企業可能會指望自動化來提高效率。他指出,在以往的經濟衰退中,企業對自動化的需求有所增加。

  哈佛商學院(Harvard Business School)研究制造業的教授Willy Shih說,由新型冠狀病毒引起的經濟中斷是”有史以來世界上最大的宏觀經濟學實驗”。

  結語:疫情導火索將促使機器人行業進一步發展

  新型冠狀病毒疫情對企業復工的影響掀起了雇傭機器人生產的熱潮。對于快遞、食品、安保、酒店等各領域工作來說,企業將會加大對機器人生產與服務的利用。而對機器人研發生產公司來說,適用于各領域的更多類型的機器人也將會出現并不斷升級。

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