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工信部20項措施推動工業互聯網快速發展 發展目標分“三步走”

時間:2020-03-30

來源:前瞻產業研究院

導語:隨著電子商務的跨越式發展,全球消費型互聯網進入黃金時代,涌現出一批家喻戶曉的電商巨頭。隨著網絡技術的進步特別是5G技術的發展,新型的生產型互聯網即工業互聯網正迎來迅猛發展期,變革人類的生產方式。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接,結合軟件和大數據分析,重構工業生產體系。2019年,5G商用后,工業互聯網獲得重要技術支撐,開始向生產領域全面滲透。

  導讀:2020年3月20日工信部發布《關于推動工業互聯網加快發展的通知》,提出20條舉措推動工業互聯網快速發展。

  隨著電子商務的跨越式發展,全球消費型互聯網進入黃金時代,涌現出一批家喻戶曉的電商巨頭。隨著網絡技術的進步特別是5G技術的發展,新型的生產型互聯網即工業互聯網正迎來迅猛發展期,變革人類的生產方式。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接,結合軟件和大數據分析,重構工業生產體系。2019年,5G商用后,工業互聯網獲得重要技術支撐,開始向生產領域全面滲透。

  工業互聯網由網絡、平臺、安全三大功能體系構成

  根據賽迪發布的《中國工業互聯網創新發展白皮書》工業互聯網是指工業企業在生產、經營、管理、銷售等全流程領域,以構建互聯互通的網絡化結構、提升自動化和智能化水平為目的,所采用的生產設備、通信技術、組織平臺、軟件應用以及安全方案。

  根據工業互聯網產業聯盟組織撰寫《工業互聯網標準體系(版本2.0)》,工業互聯網通過系統構建網絡、平臺、安全三大功能體系,打造人、機、物全面互聯的新型網絡基礎設施,形成智能化發展的新興業態和應用模式。

  標識解析系統是工業互聯網重要基礎設施之一

  標識解析系統是工業互聯網重要基礎設施之一。標識解析體系可類比互聯網領域的DNS,為每一個產品、設備標注一個獨特標識,從而實現資源的區分于管理。標識解析體系主要由標識、標識服務、標識管理三大部分組成。

  標識解析體系主要分為根節點、國家頂級節點和二級節點,每層節點保存不同的信息。根節點是最頂層的信息,主要歸屬管理層。國家頂級節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵,既是對外互聯的國際關口,也是對內統籌的核心樞紐。二級節點面向行業提供標識注冊和解析服務,未來將選擇汽車、機械制造、航天、船舶、電子、食品等優勢行業,逐步構建一批行業性二級節點。

  根據《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020)》,考核目標是2020年建成5個左右標識解析國家頂級節點,形成10個以上公共標識解析體系服務節點,標識注冊量超過20億。

  根據《工業和信息化部辦公廳關于推動工業互聯網加快發展的通知》政策解讀發布數據,目前標識解析國家頂級節點功能不斷增強,二級節點達47個,覆蓋19省20個行業。

  工信部20項措施推動工業互聯網快速發展

  2020年3月20日工信部發布《關于推動工業互聯網加快發展的通知》,提出20條舉措推動工業互聯網快速發展。

  其中,在工業互聯網標識體系方面,增強5大頂級節點功能,啟動南京、貴陽兩大災備節點工程建設。面向垂直行業新建20個以上標識解析二級節點,新增標識注冊量20億,拓展網絡化標識覆蓋范圍,進一步增強網絡基礎資源支撐能力。

  在提升互聯網平臺核心能力方面,引導平臺增強5G、人工智能、區塊鏈、增強現實/虛擬現實等新技術支撐能力,強化設計、生產、運維、管理等全流程數字化功能集成。遴選10個跨行業跨領域平臺,發展50家重點行業/區域平臺。推動重點平臺平均支持工業協議數量200個、工業設備連接數80萬臺、工業APP數量達到2500個。

  工業互聯網“三步走”發展目標

  根據國務院印發的《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》提出我國工業互聯網“三步走”的發展目標,發展目標的三個關鍵節點分別是2025年、2035年和本世紀中葉。

  更多數據請參考前瞻產業研究院《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》,同時前瞻產業研究院提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案

  以河圖為例,這是一套曠視自研的致力于機器人與物流、制造業務快速集成,一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統,具備生態連接、智能協同、數字孿生特性,能夠以全開放式的接入能力在上游對接WMS、ERP等業務系統,在下游連接設備層,并作為開放平臺持續歡迎合作伙伴的接入。基于河圖,曠視成功了打造整個供應鏈大腦與數字化底座,幫助倉儲物流、制造等行業企業更好地連接硬件設備,構建完整的商業閉環。

  目前,曠視正以可持續的模式推動AI與各行業的深入融合,并為其他人工智能企業提供可借鑒的閉環商業模式范本。同時,憑借成熟的業務邏輯與商業創新,曠視IPO也在順利推進中。成功上市后,曠視或將在深度學習框架開源、模型訓練標準語言創造、布局制造業等方面探索人工智能的新發展,保持行業領先地位并助力中國人工智能產業的發展。



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