從工業時代到人工智能時代，從訓練人配合機器到把機器變成人，從模仿到創新。如何應對人工智能時代職業教育的變革？成為一道亟待解答的現實考題。

        用大數據對學生心理進行預判，用AI共享優質教育資源……這些曾出現在科幻片中的鏡頭，已變成現實。在11月23日舉辦的“2019亞洲教育論壇年會”的分論壇上，與會代表分享了各自的經驗與見解，傳達了一個共識：人工智能時代，職業教育將迎來變革，變革的核心就是培養應用人工智能的技術能力。

        四川輕化工大學教育與心理科學學院院長黃英杰表示，職業教育變革應對的是新技術革命，新技術涵蓋了人工智能、物聯網、3D打印、量子計算等諸多領域。

        未來可能超過50%的就業崗位都會由工業機器人完成，由人工智能或者其他新技術來取代。香港職業訓練局高峰進修學院院長潘秉匡認為，“唯一控制這些工業機器人的方法，就是有一個很好的數字化技能，能夠充分利用人工智能的技術。”

        世界職教院校聯盟主席克雷格·羅伯遜也持相同的看法，“在全世界范圍內，人們都會面臨自己的職業被機械和機器人取代的趨勢，技術在職業教育中的重要性更加突出。”

        發掘和培養應用人工智能的技術型人才，中國的職業教育需要克服重重挑戰。

        一是中國高技能人才占比低。據統計，德國高技能人才的比重達到70%，日本占比41%，中國只有14%。《2017全球人工智能產業分析報告》顯示，中國人工智能產業人才只有5%，市場缺口達到500萬人。

        二是中國職業教育體系不成熟。不僅基礎薄弱，中國職業教育尚未做好應對人工智能時代的“戰斗準備”。人工智能相關課程開設、一線技術型師資建設，還處于摸索階段。

        百度智能云高級產品經理黃桂晶觀察到教育部增設了虛擬現實技術專業，職業教育應該能快速應對市場的變化。但是她發現高職院校普遍存在困惑：人工智能在職業教育當中應該扮演什么角色？是否要開人工智能專業？基于百度有4500多名AI核心人才，有7個人工智能實驗室的經驗，黃桂晶給出了兩點建議，招聘有智慧有技術的一線工作者，進行清晰的專業定位和課程設計。

        黃英杰則強調職業技術教育應該從社會技術的需要出發建構課程，職業教育要技術化，“職業教育的核心應該是技術，技術已經成為我們這個時代生死攸關的教育問題。”

        智能時代職業教育的變革不止關乎技術，是對教育的重新認知和建構。

        人工智能時代，新的生產力、新的生產關系出現，北京大學中國職業教育研究所所長陳宇思考了職業教育更為深層次的變革。他說：“一直到現在，職業教育的核心是讓人配合機器工作。”在職業教育大變革前夕，他認為需要改變教育的方法和戰略。

        “現在一些老師特別認真特別負責，但是天天在干一件事，就是壓制、撲滅、消滅孩子的好奇心、想象力、獨立思考能力、創造創新能力。”從大量的調研中，陳宇發現這是中國教育要解決的要害問題之一，他認為教育應該教給孩子的是思維方式、思辨能力和想象力。

        人工智能時代已經啟航，“加速前進”的人工智能會成為新一輪教育革命的重要推動力，推動重構教育新生態。黃英杰表示，“由新技術革命驅動的職業教育大發展的全球化浪潮，將會引發對人類教育整體的重新認識和改變。”